AMD sulla buona strada per migliorare l'efficienza energetica di 100 volte entro il 2027

In occasione dell'ITF World di Anversa, l'amministratore delegato di AMD Lisa Su ha ricevuto il premio IMEC Innovation Award per il suo contributo alla promozione dell'innovazione nel settore dell'elaborazione adattiva ad alte prestazioni.

Nel corso dell'evento, Su ha tenuto un intervento dal titolo "Looking Beyond the Silicon Horizon, Breaking Barriers in AI Performance and Efficiency", concentrandosi sul modo in cui AMD sta perseguendo una progettazione olistica per guidare l'innovazione in termini di prestazioni ed efficienza.

La manager ha illustrato i crescenti vincoli energetici dei datacenter causati dalla crescita nella domanda di calcolo generata dall'intelligenza artificiale, segnalando che i limiti legati alla generazione di energia e alla rete elettrica rappresentano un tetto alla capacità di addestramento dell'IA.

Lisa Su ha rilevato che l'intelligenza artificiale sta determinando una crescita esponenziale della domanda di calcolo e del relativo consumo energetico. Al crescere delle dimensioni dei modelli, aumentano anche i requisiti energetici per addestrarli. Per questo motivo, raggiungeremo i limiti pratici imposti dalla rete elettrica e dalla capacità di generazione delle centrali. Tant'è vero che sempre più spesso si pensa a piccoli reattori nucleari da installare direttamente accanto ai grandi datacenter.

Le dimensioni dei modelli di IA generativa crescono di 20 volte all'anno e vengono addestrati su decine di migliaia di GPU che consumano fino a decine di migliaia di megawattora. Secondo Su, la rapida espansione delle dimensioni dei modelli potrebbe richiedere presto fino a centinaia di migliaia di GPU per l'addestramento, forse con diversi gigawatt di potenza per addestrare un singolo modello. Numeri che non sono certo sostenibili.

Per soddisfare la crescente domanda di calcolo per l'IA sarà necessaria un'innovazione globale e una profonda collaborazione a livello industriale che comprenda nuove architetture, processi produttivi, packaging avanzato, co-progettazione di software e hardware e molto altro ancora.

Il massimo dirigente di AMD ritiene che il miglioramento dell'efficienza richieda ottimizzazioni che vadano oltre il livello del dispositivo e del processore ma che investano l'intero sistema - è necessario quindi un approccio olistico - globale, non confinato a un singolo ambito - alla progettazione.

Da tempo AMD persegue un costante progresso dell'efficienza: l'iniziativa 30x25 punta a migliorare l'efficienza energetica dei nodi di calcolo accelerati costituiti da CPU EPYC e GPU Instinct di 30 volte entro il 2025 (30x25) rispetto al 2020. Su ha annunciato che AMD non solo è sulla buona strada per raggiungere questo obiettivo, ma vede anche un percorso per un miglioramento di oltre 100 volte entro il 2026-2027.

In realtà, l'impegno di AMD risale al 2014, quando l'obiettivo era quello di migliorare l'efficienza delle APU di 25 volte entro il 2020: il target non solo è stato centrato, ma anche superato con un progresso di 31,7 volte.