Zuckerberg fa incetta di GPU, Altman ha paura dello shortage: il boom dell'IA incepperà la filiera dei semiconduttori?

Mentre Mark Zuckerberg ha annunciato un ingente investimento nell'acquisto di GPU NVIDIA H100 per l'intelligenza artificiale, mettendo in scacco alcuni competitor, il boss di OpenAI Sam Altman bussa alla porta dei fondi per creare una "rete di impianti per produrre chip IA".
di Manolo De Agostini pubblicata il 20 Gennaio 2024, alle 08:41 nel canale MercatoIntelligenza ArtificialeAmazonGoogleMicrosoftCDNAInstinctAMDNVIDIAHopperOpenAIMeta
24 Commenti
Gli autori dei commenti, e non la redazione, sono responsabili dei contenuti da loro inseriti - infoSe non c'è ancora penuria di GPU secondo me è in parte perché il grosso delle persone non sa che puoi "giocare" localmente anche con le IA (nello specifico, gli LLM): https://imgur.com/a/YvekXt8
In questo caso,non servono ne rtx core ne tensor core ma riflessi pronti e tanta mano.....
magari si ritornasse a quei tempi! Il biliardo, le partite a calcetto col super santos! E si rimorchiava anche più figa: appena facevi un gol le ragazzette che stavano attorno venivano da te e ti sorridevano; se vincevi a biliardo a fine partita veniva una pischella che ti voleva conoscere. Oggi invece, i ragazzi di oggi tristi chiusi nelle loro camerette a giocare a Cyberpunk, non vedono mai figa, non l'annusano nemmeno. E le multinazionali come Nvidia, Intel e simili guadagnano miliardi. Che mondo triste
Far pagare il 30% in più CPU,GPU e memorie: TAAAAC...
Far schizzare i consumi elettrici a dismisura per rendere i nuovi utenti dei bamboccioni incapaci di pensare con una mediocre imitazione dell'intelligenza umana: TAAC e TAAC...
Concordo.
Non è esattamente così...
https://www.techpowerup.com/317977/ai-datacenters-warming-up-to-instinct-cdna-causes-amd-stock-to-hit-near-record-high
Di fatto il settore IA è al centro dell'attenzione da parte di tutti e immagino che guadagneranno più da li che dal gaming, senza contare le forniture amd alle console.
Non moriranno di fame diciamo.
Tutti i produttori vogliono farci soldi, vediamo come andrà a finire il settore gaming PC nei prossimi anni.
Non è normale dover spendere 5000€ per un PC che consuma 2 kW
Si aspetta con un APU, giochi a 720p 30fps negli ultimi giochi tipo alanwake2 , starfield , avatar
Mhm devo rileggermi qualcosa ma credo che in FHD giusto qualche gioco vecchietto cmq dopo guardo
Ad esempio:
https://english.elpais.com/technology/2024-01-19/yann-lecun-chief-ai-scientist-at-meta-human-level-artificial-intelligence-is-going-to-take-a-long-time.html
I LLM che hanno dato il via all'attuale "primavera dell'IA" (nel senso che è una cosa accaduta più volte, con successivi "inverni dell'IA", senza ne estati e ne autunni) hanno permesso di realizzare nuovi sistemi "di nicchia" che ci sembrano "intelligenti", ma tale illusione svanisce appena si esce da tale nicchia.
Non basta creare modelli più grandi come stanno facendo ora i big del settore, bisogna ideare nuove architetture ed al momento nessuno sa quali siano.
Meta sta facendo incetta di "GPU" per non restare indietro ed alla cosa viene data evidenza per sostenere il valore delle sue azioni.
Allo stesso tempo Sam Altman sta intrallazzando con Softbank e G42 anche per pompare alcune aziende nell'ambito della progettazione di "chip AI" in cui lui stesso ha interessi e/o quote.
Poi TSMC stessa ha ribadito più volte che l'unico vero collo di bottiglia sono gli impianti di packaging che assemblano sistemi basati su chiplet e sullo stacking di più chip nello stesso package, visto che tutti i big stanno già espandendo la loro capacità di produzione di chip, fortunatamente un impianto di packaging è relativamente veloce da costruire e rendere operativo (rispetto ad una fab).
Per quel che mi riguarda, il pericolo più grande è l'enorme investimento cinese in nuove fab che usano processi produtivi "maturi", quando entreranno in produzione mi sa che ci sarà un dumping pazzesco a llivello di chip per applicazioni embedded/industriali/automotive. Quello si che promette di essere destabilizzante rispetto ai non-problemi nel settore AI.
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