Radeon AI PRO R9700: RDNA 4 anche in salsa professionale, con 32 GB di memoria
A seguito dei numerosi rumor circolati nei mesi scorsi, è arrivata la presentazione ufficiale della nuova Radeon AI PRO R9700, GPU per workstation basata sulla nuova architettura RDNA 4 disponibile da luglio
di Manolo De Agostini pubblicata il 21 Maggio 2025, alle 06:11 nel canale Schede VideoNaviRDNAAMDRadeon PRO
Da mesi si mormora di una scheda video RDNA 4 con 32 GB di memoria e, dopo varie indiscrezioni contrastanti, abbiamo finalmente un annuncio ufficiale: al COMPUTEX 2025 AMD ha svelato la Radeon AI PRO R9700, una scheda video per workstation che possiamo sintetizzare come una Radeon RX 9070 XT con il doppio di memoria VRAM. La scheda sarà disponibile da luglio.
La Radeon AI PRO R9700 ha infatti 32 GB di memoria GDDR6 su bus a 256 bit, accompagnati da una GPU Navi 48 prodotta da TSMC con processo N4P. La GPU, in un'area di 357 mm2 circa, prevede 53,9 miliardi di transistor. Il chip grafico a bordo offre 64 CU, altrettante unità Ray Accelerator e 128 AI Accelerator. Questo significa che la GPU mette a disposizione 4096 stream processor. Vi sono anche 128 unità ROP. La memoria Infinity Cache di terza generazione è pari a 64 MB. Il TBP della Radeon AI PRO 9070 si attesta a 300 Watt, in linea con quello della sorella minore per il mercato consumer.

Secondo AMD, la nuova proposta per workstation è in grado di scatenare una potenza di picco con calcoli FP16 fino a 96 TFLOPs e raggiungere i 1531 TOPS con calcoli INT4 Sparse. Il doppio della memoria permette alla scheda di gestire in locale AI avanzata: l'azienda ricorda infatti come LLM come DeepSeek R1 Distill Queen 32B Q6 occupi ben 28 GB di VRAM, oppure Flux.1 Schnell (text-to-image) arrivi a 24 GB.

A fronte di un buon quantitativo di memoria, inferiore però a quello della Radeon PRO W7900 (48 GB), i progressi dell'architettura RDNA 4 sul fronte dell'IA consentono alla Radeon AI PRO R9700 di offrire prestazioni due volte maggiori della Radeon PRO W7800 (anch'essa con 32 GB di VRAM) con l'LLM DeepSeek R1 Distill Llama 8B.

Non solo, AMD evidenzia come la nuova soluzione "svernici" la GeForce RTX 5080 di NVIDIA, limitata a soli 16 GB di memoria, con modelli AI di grandi dimensioni. Un confronto un po' ingeneroso, ma che dimostra come la quantità di VRAM sia sempre più decisiva con questa tipologia di elaborazioni.

Infine, AMD ricorda che è possibile mettere in parallelo fino a quattro Radeon AI PRO R9700, arrivando così a gestire LLM come Mistral Large Instruct da 123 miliardi di parametri che richiede ben 116 GB di memoria.










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4 Commenti
Gli autori dei commenti, e non la redazione, sono responsabili dei contenuti da loro inseriti - infoconfrontano una GPU PRO con una gaming quando nVidia negli stessi 300W ha la RTX PRO 5000 con 48 GB di Vram ( e nettamente piu potente ) e la 4500 con 32 GB di Vram in 200W
il reparto GPU "Pro" di AMD sempre al TOP
In pratica è quello che fa Nvidia,la stessa GPU per tutto.
Mi preoccupano gli aumenti dei prezzi che ci saranno,ci vorrà sicuramente più silicio,sempre che non abbiano già in cantiere i famosi chiplet GPU che non sono così facili da mettere a punto per via delle latenze e della banda interna passante visto che bisogna parallelizzare tutto in modo perfetto.
Magari confrontiamo anche i valori economici...
confrontano una GPU PRO con una gaming quando nVidia negli stessi 300W ha la RTX PRO 5000 con 48 GB di Vram ( e nettamente piu potente ) e la 4500 con 32 GB di Vram in 200W
il reparto GPU "Pro" di AMD sempre al TOP
Forse la confrontano con la 5080 perché il costo sarà il medesimo, nel qual caso sarebbe molto interessante per far girare LLM in locale.
Bello anche il fatto di poterci fare... posso chiamarlo Crossfire?
In questo modo in base ai carichi di lavoro che devi fare puoi scegliere se avere 4 istanze parallele (da 32 gb ciascuna) o una sola istanza da 32x4=128gb.
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