GPU e Cuda per l'engine PhysX di Ageia
NVIDIA sta completando il porting dell'engine Ageia all'interno delle proprie GPU della serie GeForce 8 e successive, grazie all'utilizzo di CUDA
di Paolo Corsini pubblicata il 17 Aprile 2008, alle 08:31 nel canale Schede VideoNVIDIAGeForceCUDA
Negli scorsi mesi NVIDIA ha annunciato di aver completato l'acquisizione di Ageia, azienda americana specializzata nello sviluppo sia hardware che software di componenti per l'elaborazione della fisica nelle scene 3D, e in particolare dei giochi 3D. L'acquisizione di Ageia ha spinto NVIDIA la lavorare immediatamente ad una conversione della tecnologia software di Ageia all'interno di un codice adatto all'elaborazione con le GPU NVIDIA della serie GeForce.
NVIDIA ha quindi messo all'opeera le potenzialità di CUDA, il proprio tool software con il quale gli sviluppatori possono creare applicazioni che vengano eseguite in modo nativo dalle GPU al posto di richiedere per questo l'utilizzo di CPU.
Un approccio di questo tipo permetterà ad NVIDIA non solo di non dover utilizzare architetture hardware di Ageia per elaborare fisica via PhysX engine, ma anche di rendere questa tecnologia immediatamente compatibile con i milioni di schede video della serie GeForce 8, oltre a tutte quelle successive che verranno presentate in futuro, che sono ora disponibili in commercio.
E' evidente come una base di utenti potenziali così elevata sia estremamente appetibile per gli sviluppatori di software, sempre dibattuti tra la volontà di implementare nuove funzionalità che accrescano il realismo delle scene con la necessità di rendere le proprie creazioni compatibili con il maggior numero di sistemi in commercio.
NVIDIA ha effettuato alcune dimostrazioni pratiche delle potenzialità dell'engine PhysX quando elaborato, via CUDA, direttamente dalle proprie GPU. Nel corso di una dimostrazione, NVIDIA è stata capace di eseguire un demo di fisica con 50.000-60.000 particelle, paragonabile quindi a quella utilizzata da Intel in occasione dell'IDF Spring 2008 di Shanghai a inizio Aprile per mostrare le potenzialità di elaborazione delle proprie cpu della famiglia Nehalem.
Se nel demo Intel venivano raggiunti circa i 20 frames al secondo di media, ben differente è stato il risultato con le soluzioni NVIDIA, capaci di frames al secondo nell'ordine dei 300.
Fonte: TGdaily.










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49 Commenti
Gli autori dei commenti, e non la redazione, sono responsabili dei contenuti da loro inseriti - infocomunque è un'ottima notizia! vediamo se anche gli sviluppatori di software si muoveranno in questa direzione!
se non ho capito male...
... in pratica basta programmare i driver opportunamente e poi avere applicazioni che beneficino di tale features, quindi sia programmi professionali, sia giochi, ecc...Perfetto, quindi chi possiede da una GF8 (sicuri che con la serire 7 o anche più vecchie non si possa fare???) in poi a breve avrà questo upgrade gratis.
Tutto questo conferma il fatto che ogni nuova idea in ambito informatico che inizialmente richiede schede e cooprocessori separati, col tempo (brevissimo ormai), può essere gestita dalle attuali Multi-CPU e GPU (e Multi-GPU direi anche).
Ma allora perchè non cambia l'approccio all'innovazione? Nel senso, invece di creare un nuovo hardware per gestire le funzionalità nuove che si vogliono implementare, bisognerebbe pensare "allora ho a disposizione n-core nella CPU e n-core nella GPU, posso programmare driver e software per fargli gestire il tutto o serve davvero una scheda/coprocessore separato?"
Mi sembra che abbiamo tra le mani dei PC con un potenziale enorme, castrati poi da un substrato software che lo sfrutta veramente poco... non è certo una novità, ma il caso nVidia/Ageia dovrebbe far riflettere
comunque è un'ottima notizia! vediamo se anche gli sviluppatori di software si muoveranno in questa direzione!
Piano con l'entusiasmo
Nel test di nVidia c'era anche la CPU a funzionare, e per molti calcoli del PhysX la CPU sarà la miglior scelta. Forse i calcoli come simulazione di particelle (appunto il test demo) saranno più adatti per le GPU.
Inoltre la GPU per ora è già tanto impegnata a gestire la grafica, e potrebbe non avere "tempo" per la fisica. L'accelerazione fisica sulla GPU è prossima, ma non imminente.
Bella comunque l'umiliazione di nVidia nei confronti del Nehalem di Intel (ma Intel se l'è proprio andata a cercare
con i pc ci sono migliaia di combinazioni diverse di hardware, e ogni 3 mesi esce qualcosa di più potente. Ormai si tende a programmare giochi capaci di girare al massimo dei dettagli con hardware che uscirà un anno dopo...
Nel test di nVidia c'era anche la CPU a funzionare, e per molti calcoli del PhysX la CPU sarà la miglior scelta. Forse i calcoli come simulazione di particelle (appunto il test demo) saranno più adatti per le GPU.
Inoltre la GPU per ora è già tanto impegnata a gestire la grafica, e potrebbe non avere "tempo" per la fisica. L'accelerazione fisica sulla GPU è prossima, ma non imminente.
Bella comunque l'umiliazione di nVidia nei confronti del Nehalem di Intel (ma Intel se l'è proprio andata a cercare
per ora la potenza di calcolo potrebbe essere insufficente.. nel futuro non si a cosa le schede video sapranno fare.. sopratuttto cosa impedisce a nvidia di mettere un chip 8400 per esempio a fianco del nuovo gt-200 solamente per gestire la fisica? un 8400 con processo produttivo a 55 nm occuperebbe talmente poco che la scheda avrebbe le dimensioni standard e un 8400 sarebbe comunque molto piu veloce di una scheda ageia commerciabile.
questo spiega l'enorme differenza tra cpu intel e gpu nvidia, la gpu sarà si + veloce ma solamente in certi ambiti
Finalmente un discorso sensato!!
Sfruttamento migliore delle GPU che hanno un potenziale mostruoso senza dover ricorrere ad assurdi hardware aggiuntivi!
Cosa davvero ottima è oltretutto la compatibilità che così aumenta in modo praticamente universale!
Attendo con ansia il momento in cui un set simile a cuda potrà essere usato da tutte le applicazioni per sfruttare la GPU in modo continuativo..
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