Vibe coding: esplode la domanda di esperti per riparare il software creato dall'AI

Il concetto di “vibe coding” sta rappresentando un nuovo paradigma nello sviluppo software: in linea teorica, oggi chiunque può affidarsi a un modello AI per scrivere codice o addirittura realizzare interi applicativi. La realtà, però, è un po' più complessa di così e la "terra promessa" di automazione, democratizzazione e abbattimento delle barriere si traduce spesso in caos, con problemi che emergono quando ci si affida alla "creatività" dell'AI senza che vi siano le basi per comprendere se il codice sia stato composto adeguatamente o senza una reale supervisione tecnica, con il risultato di un codice poco affidabile e pieno di bug.

Questa situazione sta rappresentando un'opportunità per programmatori competenti e con esperienze di lungo corso, che riescono sempre più a proporsi con successo come "riparatori" di vibe code. La diffusione di sedicenti sviluppatori incapaci di affinare il codice generato dall'AI e costretti quindi a rivolgersi a figure competenti per le operazioni di rifinitura, ottimizzazione se non proprio correzione, ha creato un mercato particolarmente vivace, come testimoniato sia dall'offerta presente su piattaforme come Fiverr, sia dalla nascita di aziende e portali specializzati allo scopo. 

L’ampia diffusione degli errori generati dall’AI testimonia quanto la tecnologia sia in realtà ancora acerba, il che può causare problemi non trascurabili quando finisce nelle mani di operatori poco esperti o profili non tecnici, come product manager, commerciali o piccoli imprenditori che pensano di poter creare un’app semplicemente descrivendola all’AI. In questi casi l'esito è quello di arrivare a progetti mal ottimizzati, interfacce confuse, errori logici gravi, o addirittura problemi di sicurezza a causa di script mal composti. E non mancano i casi veramente gravi, com'è stato l'episodio che ha visto protagonista suo malgrado Replit, con la cancellazione di un database di produzione.

Secondo un recente studio di Fastly, il 95% degli sviluppatori intervistati (quasi 800 professionisti) dedica tempo extra a correggere codice AI, e questa mole grava soprattutto sulle spalle dei programmatori senior. Nonostante i costi elevati accumulati per “aggiustare” i danni nelle fasi finali di sviluppo, la maggior parte dei vibe coder preferisce non ricominciare da zero, offrendo quindi un'opportunità redditizia ai programmatori esperti.

Come mai accade tutto ciò? Quando l'AI viene messa alla prova nella composizione di codice dimostra, nel concreto, di avere qualche difficoltà nei processi di cosiddetto ragionamento sistemico (cioè a considerare l'impatto di un problema complesso sul risultato complessivo) e invece tende a risolvere i problemi solo in superficie anziché elaborare soluzioni riusabili e a lungo termine, con il risultato di generare un codice poco affidabile. A ciò va poi aggiunto quel che abbiamo sottolineato di recente: l'AI non ammette la sua "ignoranza" e preferisce inventare spiegazioni plausibili, anche quando si tratta di scrivere codice.

Da un lato è comunque opportuno riconoscere che il vibe coding ha giocato un ruolo importante nell'incrementato della produttività, specie nella fase di progettazione e creazione di codice "boilerplate", cioè quelle porzioni di codice che sono massicciamente riutilizzate all'interno di un progetto di ampio respiro. Di contro, però, si assiste ad una ridefinizione della figura professionale dello sviluppatore senior, che assume sempre più il ruolo di supervisore, revisore, o addirittura “baby sitter dell’AI”, con la responsabilità di evitare che la velocità e la maggior produttività vada a condizionare in negativo la qualità dei prodotti.