Vibe coding: esplode la domanda di esperti per riparare il software creato dall'AI

Vibe coding: esplode la domanda di esperti per riparare il software creato dall'AI

Il vibe coding, ovvero lo sviluppo di software tramite AI generativa, ha generato una nuova economia: cresce la domanda per sviluppatori esperti capaci di correggere bug, ottimizzare UI e risolvere disastri causati dai modelli automatici

di pubblicata il , alle 09:01 nel canale Web
 
15 Commenti
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Sandro kensan20 Settembre 2025, 18:16 #11
Ieri ho chiesto a Qwen di darmi il codice js e css per aprire una mappa leaflet in full screen quando si preme sul pulsante. Mi ha portato fuori strada con un fullscreen fatto con css e non con chiamate di sistema del cellulare perché vada in full screen.

Ovviamente ho capito che non sapeva farlo (e nemmeno io lo sapevo fare), ho cambiato LLM e sono passato a Z.ai che dopo diversi giri di codice mi ha fatto funzionare il full screen. Ma si sono persi un 30 linee di codice js e altrettante linee per lo style. Figurarsi per i programmi lunghi.

Quando c'è un codice da un migliaio di linee non lascio fare mai all'AI e controllo tutto, inoltre copio solo pezzi di qualche decina di linee e le testo, non lascio mai riscrivere tutto il codice all'AI altrimenti mi rompe il codice che già funzionava.

L'AI è un aiuto e insieme un disastro, vas preso dell'AI solo quello che funziona e va fatto molto lavoro a organizzativo a mano, in modo da eliminare i difetti distruttivi dell'AI quando fa codice. È come maneggiare del materiale corrosivo: occorre attenzione, maschera e guanti.
Unrue21 Settembre 2025, 09:05 #12
Originariamente inviato da: Sandro kensan
Ieri ho chiesto a Qwen di darmi il codice js e css per aprire una mappa leaflet in full screen quando si preme sul pulsante. Mi ha portato fuori strada con un fullscreen fatto con css e non con chiamate di sistema del cellulare perché vada in full screen.


Quello però dipende anche dal modello. Per il coding bisogna usare ad esempio i modelli Coder-Instruct di Qwen. Se ne prendi uno qualunque magari pure piccolo, di programmazione sa poco.

Io ho la fortuna di poter usare questo, ed è una bomba:

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
Darkon21 Settembre 2025, 09:09 #13
Originariamente inviato da: blackshard
Ieri ho avuto una ulteriore esperienza infruttuosa con chatgpt: alla mia richiesta, si è inventato dei fantomatici moduli del kernel di linux che non esistono, spacciandoli per una eccezionale soluzione. Utilissimo, per perderci tempo dietro...


Ragazzi chatGPT non è un LLM per il coding. Ma parché continuate a usare LLM non specializzati?

Già quelli specializzati non sono perfetti e possono produrre errori ma se poi usi un LLM non specializzato per scrivere codice è un bagno di sangue.

Se proprio vuoi far scrivere codice a una IA almeno usa github copilot che è già qualcosa un minimo adatta allo scopo.
matsnake8621 Settembre 2025, 18:52 #14
Io l'ia la uso quando devo cercare il come fare qualcosa.
Nel senso... Anziché passare un'ora a googlare o cercare su stack overflow faccio direttamente la domanda a gemini che mi porta spesso sulla strada giusta con esempi di codice.
Però poi prendo e scrivo di mio pugno e adatto per quello che devo fare.

Se invece devo sviluppare e ho tutto quello che mi serve in testa non mi serve la AI.
Scrivo tutto da zero o riprendo codice scritto da me che so che funziona.
TRF8323 Settembre 2025, 12:35 #15
Io sto provando a pacioccare con Spec Kit. Trovo sbagli molto di meno, anche perché le specifiche di cosa va a fare/modificare sono presentate all'utente PRIMA di modificare il codice.

Almeno anche l'utente capisce cosa ha scritto, cosa non sempre scontata (una virgola o un punto messi male bastano a cambiare il senso di alcune frasi).

E lo sviluppo TDD aiuta a beccare castronerie in tempi brevi (i test li scrive comunque la LLM, quindi vanno comunque controllati....!).

Per ora lo uso per il bloatcode, per il resto preferisco ancora scriverlo io, il codice e sapere con chi incavolarmi quando qualcosa non va XD

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