NVIDIA ha creato un LLM open-source che non teme LLaMa e GPT-4o

NVIDIA non progetta semplicemente GPU, ma fa un lavoro a 360 gradi volto a dare vita a quei chip altrimenti inanimati. La società statunitense, sostanzialmente, lavora su tecnologie capaci di sfruttare le sue architetture, in modo da creare quella "domanda-offerta" che l'ha resa dappria regina della grafica e, oggi, dell'intelligenza artificiale.

Il suo focus sull'intelligenza artificiale è così ampio che nelle scorse settimane la società ha annunciato di aver sviluppato un LLM open-source che, secondo quanto riportato, ha prestazioni pari a quelle dei principali modelli proprietari di OpenAI, Anthropic, Meta e Google.

Il tutto è spiegato in un white paper, in cui NVIDIA parla della famiglia NVLM 1.0 guidata dal modello NVLM-D-72B basato su 72 miliardi di parametri. "Presentiamo NVLM 1.0, una famiglia di modelli linguistici multimodali di frontiera che raggiungono risultati all'avanguardia nei compiti di visione e linguaggio, rivaleggiando con i principali modelli proprietari (ad esempio, GPT-4o) e con i modelli ad accesso libero", scrivono i ricercatori.

NVIDIA afferma che la nuova famiglia di modelli è già in grado di garantire una "multimodalità di livello produttivo", con prestazioni eccezionali in una serie di compiti di visione e di linguaggio, oltre a migliorare le risposte basate sul testo rispetto all'LLM di base su cui si fonda la famiglia NVLM.

"Per ottenere questo risultato, abbiamo creato e integrato un set di dati di alta qualità per il solo testo nell'addestramento multimodale, insieme a una quantità sostanziale di dati matematici e di ragionamento multimodali, che hanno portato a un miglioramento delle capacità matematiche e di codifica in tutte le modalità", hanno spiegato i ricercatori.

Il risultato è un LLM che può spiegare perché un meme è divertente con la stessa facilità con cui può risolvere complesse equazioni matematiche. Attuando le nuove tecniche, NVIDIA è riuscita anche a incrementare l'accuratezza del modello per il solo testo di una media di 4,3 punti nei comuni benchmark di settore.

NVIDIA punta a rendere il modello open source in tutto e per tutto e, nel prossimo futuro, rilascerà il codice sorgente; tutti i dettagli disponibili al momento li trovate qui. NVIDIA non sembra voglia competere con OpenAI o Google, bensì dare agli sviluppatori di terze parti le basi per costruire i propri chatbot e applicazioni di intelligenza artificiale, così da incentivare l'acquisto di acceleratori e GPU.