Multicore e ottimizzazione software

Il mercato dei processori si sta spingendo chiaramente, da alcuni anni a questa parte, nella direzione delle architetture dual core, nelle quali cioè siano integrati due distinti core di processore che possano operare in modo indipendente tra di loro.

Il prossimo futuro vede all'orizzonte il debutto delle architetture quad core, nelle quali pertanto il numero di core integrati raddoppierà rispetto alle attuali proposte di mercatodi Intel e AMD.

Le prime soluzioni di questo tipo sono attese al debutto nel corso della fine dell'anno, nella forma dei processori Kentsfield di Intel della famiglia Core 2 Extreme.

L'avere a disposizione più core di processori, operanti in parallelo tra di loro, non implica tuttavia un diretto e immediato incremento delle prestazioni velocistiche che con questi processori è possibile ottenere. E' necessario, infatti, che le applicazioni che vengono utilizzate siano in grado di beneficiare della presenza di un secondo o più core di processore.

Per questo motivo è indispensabile che i programmatori e gli sviluppatori abbiano a disposizione tool che permettano di ottimizzare i propri programmi per le architetture di processore multicore.

Intel è da sempre molto attiva in questo settore, potendo vantare nel proprio organico un gran numero di sviluppatori software. Intel Threading Building Blocks è il nome di un'applicazione sviluppata da Intel che verrà presentata proprio questa settimana: si tratta di un tool, che opera come estensione del linguaggio di programmazione C++, che permette agli sviluppatori di ottimizzare le proprie applicazioni per un loro migliore utilizzo in ambiti multicore, facilitando la scrittura di routine o threads che operino in parallelo, e che quindi possano venir destinate a ciascun core presente nel sistema.

Intel ha già sviluppato applicazioni di questo tipo, attualmente a disposizione pe gli sviluppatori: si tratta di Intel Thread Checker 3.0 e Intel Thread Profiler 3.0, ottimizzate per applicazioni sia a 32 che a 64bit anche con sistema operativo Linux.

Del resto, non ha alcun senso l'avere a disposizione un elevato numero di processori in un sistema, nel momento in cui questi non possono essere sfruttati in parallelo così da ridurre i tempi di elaborazione dello specifico software.