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Samsung Galaxy S25 Edge: il top di gamma ultrasottile e leggerissimo. La recensione
Samsung Galaxy S25 Edge: il top di gamma ultrasottile e leggerissimo. La recensione
Abbiamo provato il nuovo Galaxy S25 Edge, uno smartphone unico per il suo spessore di soli 5,8 mm e un peso super piuma. Parliamo di un device che ha pro e contro, ma sicuramente si differenzia dalla massa per la sua portabilità, ma non senza qualche compromesso. Ecco la nostra prova completa.
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Old 09-04-2019, 13:43   #21
coschizza
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pure tu decodi con la CPU?
ma che è una moda dell'estate
si fa da sempre io non conosco nessuno che usi la gpu sei la prima persona che me lo fa notare.
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Old 09-04-2019, 13:48   #22
LukeIlBello
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si fa da sempre io non conosco nessuno che usi la gpu sei la prima persona che me lo fa notare.
mah... che ti devo dire.. la cpu usa 4-8 cores al 60-70%, consumando bei watt...
la gpu ha bisogno di molta meno potenza, ergo è piu economica..
per me è piu che naturale decodare colla GPU, tant'è che su FF ho installato
h264ify proprio per scaricare la cpu da tale compito
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Old 09-04-2019, 13:52   #23
coschizza
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mah... che ti devo dire.. la cpu usa 4-8 cores al 60-70%, consumando bei watt...
la gpu ha bisogno di molta meno potenza, ergo è piu economica..
per me è piu che naturale decodare colla GPU, tant'è che su FF ho installato
h264ify proprio per scaricare la cpu da tale compito
certo che puoi farlo non ho detto che non si puo fare ma lo si fa per certi scopi non per archiviare video ad alta qualita in quel caso solo software.
Oppure pensi che netflix che genera la piu elevata benda del pianeta voglia passare al software intel perchè cosi aumenta la sua inefficienza e i costi?
Per te sara naturale usare la gpu perché non hai necessita particolari quindi ti basta quello che fa e quindi è giusto che la usi ma io non userei la gpu neppure se me la regalassero perchè punto sulla qualita del file generato finale che è il mio scopo principale.

Ultima modifica di coschizza : 09-04-2019 alle 13:55.
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Old 09-04-2019, 13:58   #24
demon77
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perche le gpu usano unita create a posta ma di natura fisse mentre i software si evolvono in continuazione e quindi si evolve anche il flusso creato. Tutti i programmi di codifica professionali usano solo e soltanto la cpu infatti e parlo roba che costa come un automobile non dei software che puoi scaricare a casa per farti un filmato o ripparti un dvd.
Da sempre i software sono migliori come qualità e versatilità rispetto alle gpu, lo troverai scritto in qualsiasi report o comparativa professionale in rete.
mmmmm... non sono convinto..
Il software si evolve OK. Ma il software che si evolve si evolve su CPU come si evolve su GPU.
E l'hardwaare resta sempre lo stesso sia sulla GPU che sulla CPU.
La gpu è strutturata in modo tale da eseguire determinate fuunzioni matematiche in modo super performante, la CPU è strutturata per essere meno performante ma in grado di eseguire con buone prestazioni un numero molto maggiore di funzioni matematiche.

Il punto però è che una funzione matematica quella è e quella resta.. non è che se lo fa una CPU al posto di una GPU allora il risultato è diverso.
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DEMON77

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Old 09-04-2019, 14:01   #25
ninja750
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Però come dici tu non ha senso... Allora sulla tv o sul pc per vedere un filmato in questo formato dovrò avere uno xeon?
basta una RTX con physics
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Old 09-04-2019, 14:04   #26
coschizza
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mmmmm... non sono convinto..
Il software si evolve OK. Ma il software che si evolve si evolve su CPU come si evolve su GPU.
E l'hardwaare resta sempre lo stesso sia sulla GPU che sulla CPU.
La gpu è strutturata in modo tale da eseguire determinate fuunzioni matematiche in modo super performante, la CPU è strutturata per essere meno performante ma in grado di eseguire con buone prestazioni un numero molto maggiore di funzioni matematiche.

Il punto però è che una funzione matematica quella è e quella resta.. non è che se lo fa una CPU al posto di una GPU allora il risultato è diverso.
no l'hardware della gpu non si evolve resta sempre uguale è un unita di calcolo fissa non modificabile infatti se guardi fra le generazioni ogni scheda supporta una versione di decodifica hardware fissa non alterabile e modificabile.

Oggi per esempio nessuna gpu puo decodificare i video av1 mentre sulle cpu lo fai dal software intel come da articolo. E sulle gpu odierne nessuno potrà mai aggiungere tale funzione perché è in hardware.

Certo la "funzione matematica" è quella ma sulla gpu per rendere il tutto piu veloce creano delle approssimazioni che rendono i calcoli più snelli e li perdi qualita.

Ma ti ricordo che anche le cpu hanno hardware fisso di codifica e decodifica video come le gpu quindi non cambia nulla in quel caso specifico. Quindi se devi decodificare un film che usi la cpu o la gpu il consumo e sempre lo teso cioè molto basso.

Ultima modifica di coschizza : 09-04-2019 alle 14:07.
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Old 09-04-2019, 14:19   #27
demon77
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no l'hardware della gpu non si evolve resta sempre uguale è un unita di calcolo fissa non modificabile infatti se guardi fra le generazioni ogni scheda supporta una versione di decodifica hardware fissa non alterabile e modificabile.

Oggi per esempio nessuna gpu puo decodificare i video av1 mentre sulle cpu lo fai dal software intel come da articolo. E sulle gpu odierne nessuno potrà mai aggiungere tale funzione perché è in hardware.

Certo la "funzione matematica" è quella ma sulla gpu per rendere il tutto piu veloce creano delle approssimazioni che rendono i calcoli più snelli e li perdi qualita.
Così mi quadra già di più.. ero però convinto che la caratteristica peculiare delle moderne GPU fosse quella appunto di essere molto più versatili rispetto alla vecchia concezione di GPU dedita solo a determinate specifiche funzioni.
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Old 09-04-2019, 14:19   #28
LukeIlBello
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mmmmm... non sono convinto..
Il software si evolve OK. Ma il software che si evolve si evolve su CPU come si evolve su GPU.
E l'hardwaare resta sempre lo stesso sia sulla GPU che sulla CPU.
La gpu è strutturata in modo tale da eseguire determinate fuunzioni matematiche in modo super performante, la CPU è strutturata per essere meno performante ma in grado di eseguire con buone prestazioni un numero molto maggiore di funzioni matematiche.

Il punto però è che una funzione matematica quella è e quella resta.. non è che se lo fa una CPU al posto di una GPU allora il risultato è diverso.
quello che dice coschizza però è vero.. l'ho visto coi miei occhi..
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Old 09-04-2019, 14:20   #29
LukeIlBello
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certo che puoi farlo non ho detto che non si puo fare ma lo si fa per certi scopi non per archiviare video ad alta qualita in quel caso solo software.
Oppure pensi che netflix che genera la piu elevata benda del pianeta voglia passare al software intel perchè cosi aumenta la sua inefficienza e i costi?
Per te sara naturale usare la gpu perché non hai necessita particolari quindi ti basta quello che fa e quindi è giusto che la usi ma io non userei la gpu neppure se me la regalassero perchè punto sulla qualita del file generato finale che è il mio scopo principale.
ma con nv_enc e profilo LOW siamo li, non c'è sta gran differenza come su h264 .. (anche io per lavoro tratto i flussi, sicuramente non al tuo livello)
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Old 09-04-2019, 14:22   #30
LukeIlBello
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Quindi se devi decodificare un film che usi la cpu o la gpu il consumo e sempre lo teso cioè molto basso.
questo non è vero
se encodo h265 in full-hd la cpu schizza (60-80%).. altro che "molto basso"

edit: ah no avevo letto ENCODING... sul decoding la differenza c'è anche se inferiore (mi pare siamo sul 10% di occupazione di tutti i cores)

Ultima modifica di LukeIlBello : 09-04-2019 alle 14:25.
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Old 09-04-2019, 14:28   #31
coschizza
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Così mi quadra già di più.. ero però convinto che la caratteristica peculiare delle moderne GPU fosse quella appunto di essere molto più versatili rispetto alla vecchia concezione di GPU dedita solo a determinate specifiche funzioni.
invece è proprio cosi per aumentare l'efficienza si creano unita dedicate e come tali sono limitate. Ma non è un male per l'uso generico anzi, solo non le devi usare come fossero la soluzione a tutto. Questo vale per tutto non solo le gpu anche nelle cpu ci sono le stesse unita fisse e sono identiche nei pregi e difetti alle soluzioni della contropate.

Come esempio ti cito Intel Quick Sync fa le stesse cose che fanno le gpu ne più ne meno ma ha gli stessi limiti, quindi quando ti serve usi la cpu intesa come unita x86 per elaborare in maniera completa quello che ti serve.
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Old 09-04-2019, 14:41   #32
demon77
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invece è proprio cosi per aumentare l'efficienza si creano unita dedicate e come tali sono limitate. Ma non è un male per l'uso generico anzi, solo non le devi usare come fossero la soluzione a tutto. Questo vale per tutto non solo le gpu anche nelle cpu ci sono le stesse unita fisse e sono identiche nei pregi e difetti alle soluzioni della contropate.

Come esempio ti cito Intel Quick Sync fa le stesse cose che fanno le gpu ne più ne meno ma ha gli stessi limiti, quindi quando ti serve usi la cpu intesa come unita x86 per elaborare in maniera completa quello che ti serve.
Capito.
E penso che quello che hai spiegato sia anche l'effettiva realtà delle cose perchè altrimenti oggi come oggi tutti i migliori software di codifica o elborazione video userebbero in modo esclusivo la GPU per tutto, cosa che invece non avviene.
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DEMON77

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Old 09-04-2019, 17:34   #33
Nui_Mg
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Come esempio ti cito Intel Quick Sync fa le stesse cose che fanno le gpu ne più ne meno ma ha gli stessi limiti, quindi quando ti serve usi la cpu intesa come unita x86 per elaborare in maniera completa quello che ti serve.
Diciamo che finora nessuna implementazione nvidia/amd batte quicksync (sempre avendo un supporto nativo da parte del player) in quanto a sgravare la cpu.

Detto questo, nella decodifica software av1 si sono fatti dei passi avanti con il decoder lib-dav1d (che va abbastanza bene anche su cpu con scarse AVX2), ma c'è ancora tanto lavoro da fare.
Da vedere poi cosa succederà con certi patent "forse" troll (Sisvel Technology) che pare attendano solo la larga adozione di av1 per rompere le balls.
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