Google annuncia Gemini: nuovo modello IA più grande e capace

Oggi Google ha fatto una serie di annunci su un’importante svolta nell’intelligenza artificiale: Gemini, definito come "il modello IA più grande e capace di Google". Gemini prenderà il posto di PaLM2, l'attuale modello che sta alla base dei più potenti strumenti di AI di Google, a cominciare da Bard. Ne abbiamo già parlato in passato quando abbiamo cercato di capire la potenza computazionale per quanto riguarda le GPU necessaria per un modello del genere.

Gemini è stato costruito fin dalle sue fondamenta per essere multimodale, il che significa che può generalizzare, comprendere, operare e combinare senza discontinuità diversi tipi di informazioni, tra cui testo, immagini, audio, video e codice informatico.

Questa prima versione di Gemini è ottimizzata per tre dimensioni diverse:

• Gemini Ultra - il modello più grande e potente, per compiti altamente complessi
• Gemini Pro - il modello migliore per essere applicato su scala a un'ampia gamma di attività
• Gemini Nano - il modello più efficiente per attività da svolgere su un singolo dispositivo (on-device)

Secondo il comunicato stampa di Google, dalla comprensione naturale delle immagini, dell’audio e dei video, al ragionamento matematico, le prestazioni di Gemini Ultra superano i migliori modelli oggi disponibili in 29 dei 32 benchmark accademici di settore utilizzati più comunemente nella ricerca e sviluppo dei grandi modelli linguistici (LLM).

Gemini può aiutare a dare senso a complesse informazioni scritte e visive. Questo lo rende particolarmente abile nel fare emergere conoscenze che possono essere difficili da individuare all’interno di una grande quantità di dati.

Si parla anche di "straordinaria capacità di estrarre informazioni rilevanti da centinaia di migliaia di documenti attraverso la lettura, il filtraggio e la comprensione dei contenuti contribuirà a realizzare nuove scoperte ad alta velocità in molti campi, dalla scienza alla finanza", come si può leggere in questo blog post.

Gemini dispone delle valutazioni di sicurezza più complete di qualsiasi modello di intelligenza artificiale di Google fino ad oggi, anche per quanto riguarda pregiudizi impliciti (bias) e tossicità. Google ha condotto nuove ricerche su potenziali aree di rischio come i reati informatici, la manipolazione e l'autonomia di scelta, e sta applicando le migliori tecniche di adversarial testing di Google Research per identificare i problemi critici di sicurezza prima di rendere Gemini disponibile.