IA su iPhone, iPad e Mac: l'obiettivo di Apple è elaborare tutto in locale

Se da una parte risulta piuttosto strano il silenzio di Apple intorno al terremoto dell'IA generativa in corso ormai da un anno, dall'altra l'azienda ha investito parecchio verso la direzione di tecnologie affini.

L'azienda sta silenziosamente ma incessantemente rafforzando le proprie capacità nel settore, e l'obiettivo è integrare funzionalità avanzate di IA nei suoi prodotti, in particolare iPhone. Lo scopo finale è permettere l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (Large Language Models, LLM) direttamente sui dispositivi mobili, senza necessità di connettività cloud come abbiamo visto di recente sui nuovi Galaxy S24.

Apple e l'IA generativa: l'ambizione è di eseguire tutto in locale

Ha approfondito l'argomento il Financial Times all'interno di una corposa e interessante analisi. Secondo dati di settore, dall'inizio del 2017 Cupertino ha acquisito 21 startup attive nel campo dell'intelligenza artificiale, l'ultima delle quali all'inizio di quest'anno. Parallelamente, inoltre, sta assumendo numerosi esperti di deep learning, aumentando così le competenze interne. Di recente, ad esempio, Morgan Stanley ha scoperto che quasi la metà degli avvisi di ricerca del personale della Mela includono il termine Deep Learning, mentre nel 2018 l'azienda ha assunto John Giannandrea, alto dirigente di Google proprio in materia di intelligenza artificiale.

L'interesse sembra focalizzato proprio sui modelli generativi di intelligenza artificiale, come GPT di OpenAI, in grado di produrre testi, audio e codice in modo autonomo. Apple starebbe lavorando a un proprio modello proprietario, ma finora è stata piuttosto riservata sui piani in quest'area, a differenza dei rivali quali Google, Amazon e Microsoft che hanno investito diversi miliardi di dollari e continuano a farlo. C'è da dire che Tim Cook ha dichiarato esplicitamente di recente che l'azienda "ha svolto ricerche su un'ampia gamma di tecnologie di intelligenza artificiale", specificando che l'approccio è sempre stato "responsabile".

Non sappiamo però quali sono i piani, nello specifico. Apple di recente ha rilasciato un framework e librerie di machine learning ottimizzati per essere eseguiti sui chip Apple Silicon, e ha messo a punto tecniche per elaborare l'IA in locale anche su dispositivi con limiti nella memoria RAM integrata. La sfida principale della Mela è rendere questi sofisticati sistemi di IA utilizzabili su iPhone e device portatili, senza la necessità di connessione a servizi cloud. Ciò richiede da un lato la compressione dei modelli, dall'altro hardware dedicato potente. E proprio su questi due fronti Apple sta facendo passi avanti.

I nuovi processori di iPhone, Apple Watch e dei computer Mac vantano ormai da tempo caratteristiche pensate per eseguire al meglio applicazioni di IA in locale. Gli occhi sono tutti puntati verso la prossima WWDC, dove ci si aspetta che Apple annunci nuove funzionalità di IA generativa intorno a Siri, potenziate proprio da un LLM proprietario. L'assistente vocale potrebbe quindi utilizzare modelli linguistici per comprendere meglio le richieste e fornire risposte più pertinenti e naturali, attingendo da un database di conoscenza disponibile in locale, sullo smartphone.

L'obiettivo è potenziarne le capacità mantenendo però il pieno controllo dell'esperienza utente, senza dipendere in alcun modo dal cloud. Sarà da vedere, però, se l'implementazione risulterà efficace in maniera simile a quella dei modelli - di OpenAI, Google e altri - che abbiamo già avuto modo di conoscere e apprezzare negli ultimi mesi.