Gemini cresce ancora: la quota di mercato di ChatGPT è crollata nell'ultimo anno

[Darkon]

Originariamente inviato da mozzarello

Dipende cosa gli chiedi

Usare IA come motore di ricerca è inutile e spesso sbagliano, le IA generative vanno usate per generare contenuti, in quello eccellono. Hai bisogno di qualcosa? Che sia una idea, una immagine, un testo, brainstorming o anche un sito web o addirittura un prototipo di videogioco, quello sanno fare bene: generare contenuti inediti.

E su quelli poi valuti, non ti devi fidare di nulla dato che è qualcosa di oggettivo che hanno creato e puoi valutare.

In quello vanno usate, in quello eccellono e in quello possono anche migliorarti la vita in quasi ogni aspetto.

Concordo e ci aggiungo che funzionano bene anche per interpretare comandi vocali.

Ad esempio se vuoi automatizzare qualcosa puoi creare l'automatismo e l'IA interpreta il parlato e riconosce quale automatismo vuoi far "attivare".

[Ripper89]

Originariamente inviato da mozzarello

Dipende cosa gli chiedi

Usare IA come motore di ricerca è inutile e spesso sbagliano, le IA generative vanno usate per generare contenuti, in quello eccellono. Hai bisogno di qualcosa? Che sia una idea, una immagine, un testo, brainstorming o anche un sito web o addirittura un prototipo di videogioco, quello sanno fare bene: generare contenuti inediti.

E su quelli poi valuti, non ti devi fidare di nulla dato che è qualcosa di oggettivo che hanno creato e puoi valutare.

In quello vanno usate, in quello eccellono e in quello possono anche migliorarti la vita in quasi ogni aspetto.

Anche no, ChatGPT nasce principalmente per avere informazioni in breve tempo.
Cosa che posso fare anche io sul web ma impiegando molto più tempo.
E' semmai la generazione di immagini e testi ad essere una funzionalità supplementare.

[WarSide]

Originariamente inviato da Ripper89

Anche no, ChatGPT nasce principalmente per avere informazioni in breve tempo.
Cosa che posso fare anche io sul web ma impiegando molto più tempo.
E' semmai la generazione di immagini e testi ad essere una funzionalità supplementare.

E questa dove l'hai letta?

Gli LLM si basano sulla probabilità che la parola "X" sia quella che viene dopo quella scritta da te. Una specie di T9 con gli steroidi a cui poi col tempo si è aggiunto altro.

ChatGPT alla fine usa bing per fare ricerche (che fa solo se attivi la websearch, in caso contrario si basa sulle informazioni che sono state usate per il training e che potrebbero essere vecchie di mesi/anni).

Perplexity cerca di fare concorrenza più stretta a Google ed hanno anche un webcrawler che fa indexing, ma anche loro sono clienti di Microsoft (per Bing) e Brave.

[mozzarello]

Originariamente inviato da Ripper89

Anche no, ChatGPT nasce principalmente per avere informazioni in breve tempo.
Cosa che posso fare anche io sul web ma impiegando molto più tempo.
E' semmai la generazione di immagini e testi ad essere una funzionalità supplementare.

No. ChatGPT è un LLM nato per chattare. Da qui il nome ChatGPT, dove chat sta appunto per chat, G per generative, P per pre-trained e T per transformer, che è la tecnologia (di cui per primi parlano 9 ricercatori Google in un articolo del 2017 e loro gli danno il nome Transformer) che sta alla base delle moderne IA generative, che sia per testo, immagini, suoni o video. La versione iniziale manco aveva accesso a Internet e rispondeva solo su quello che "conosceva" via addrestramento,

Poi, per prima MS in Bing, lo hanno usato (i transformer) per trovare il contesto di una ricerca internet, e poi l'LLM vero e proprio, che come scritto sopra è un modello statistico che semplicemente ti propone la sequenza di parole statisticamente più probabile, per riscrivere quel contesto in linguaggio naturale.

Da qui, siccome erano tutti attorno a un tavolo da poker a continuare a dirsi "check", arriva il giovanotto (Sam Altman) e fa all-in, e quindi tutti gli altri (Google, xAI, Meta, Microsoft, ecc) non hanno avuto scelta che mostrare le loro carte. E nel frattempo dato che i venture capital buttavano miliardi qua e là so nate altre start-up come Perplexity, che è un motore di ricerca vera e proprio, o Anthropic che è nata da una costola di OpenAI, fondata dai due fratelli Amodei (americani figli di italiani) dopo che hanno lasciato "lo zio Sam".

[mozzarello]

Originariamente inviato da Darkon

Concordo e ci aggiungo che funzionano bene anche per interpretare comandi vocali.

Ad esempio se vuoi automatizzare qualcosa puoi creare l'automatismo e l'IA interpreta il parlato e riconosce quale automatismo vuoi far "attivare".

Sì, gli LLM son stati creati per quello, capire e rispondere in linguaggio naturale. Quel che mi aspetto nei prossimi anni sono chip dedicati e SLM (Small Language Model) installati in locale su qualsiasi device, anche elettrodomestici, auto, ecc e ci si dialogherà. Ha senso, la tecnologia si aprirebbe a chiunque, senza bisogno di leggersi manuali, anche se completamente estraneo, dato che sarebbe come parlare con una persona. Inoltre essendo SLM tarati per uno specifico scopo, avrebbero le allucinazioni ridotte al minimo.

Se ci pensi è un passo enorme, una delle più grandi rivoluzioni tecnologiche di sempre.

[LMCH]

Originariamente inviato da mozzarello

Sì, gli LLM son stati creati per quello, capire e rispondere in linguaggio naturale. Quel che mi aspetto nei prossimi anni sono chip dedicati e SLM (Small Language Model) installati in locale su qualsiasi device, anche elettrodomestici, auto, ecc e ci si dialogherà. Ha senso, la tecnologia si aprirebbe a chiunque, senza bisogno di leggersi manuali, anche se completamente estraneo, dato che sarebbe come parlare con una persona. Inoltre essendo SLM tarati per uno specifico scopo, avrebbero le allucinazioni ridotte al minimo.

Se ci pensi è un passo enorme, una delle più grandi rivoluzioni tecnologiche di sempre.

Un SLM di fatto sarebbe un interfaccia vocale un pochino più sofisticata di quelle pre-LLM.

Diverso é il discorso se si parla di algoritmi basati su reti neurali in generale ed abbinati ad algoritmi "classici".

[mozzarello]

Originariamente inviato da LMCH

Un SLM di fatto sarebbe un interfaccia vocale un pochino più sofisticata di quelle pre-LLM.

Diverso é il discorso se si parla di algoritmi basati su reti neurali in generale ed abbinati ad algoritmi "classici".

No, gli SLM sono come gli LLM, con qualche miliardo di parametri in meno e addestrati solo sulle cose di cui devono occuparsi. Sono simili agli agenti, che è poi il futuro, dato che gli LLM di queste dimensioni sono sostenibili solo da 4-5 colossi e qualche start-up che riceve miliardi su miliardi dai venture capital, mentre gli agent sono IA Generative addestrate per fare poche cose, ma bene, che dialogano tra loro col protocollo MCP (Model Context Protocol) ideato da opeanai che ormai è lo standard.

Nel mio esempio gli SLM sarebbero delle IA gen addestrate ad hoc, con abastanza parametri per quel che gli serve fare, che risiedono totalmente nella memoria di un dispositivo e lavorano su quello, un po' come succede ora con certi telefoni o con i co-pilot pc che hanno NPU dedicata per far girare in locale l'IA di Windows.

Una lavatrice deve capire qualsiasi cosa legata al lavaggio, ai vestiti, e saper sia rispondere che configurarsi alla bisogna, senza Internet, non dialogare di questioni morali o filosofiche, o scrivere codice o spiegarti la fisica quantistica in ELI5.

Già ora puoi scaricare ia e dialogare sul tuo PC offline (o volendo generare video assurdi,. se hai una buonma scheda video), non ci vorrà molto perché le mettano direttamente nei chip dentro i vari elettrodomestici, nelle auto, ecc e non saranno assistenti vocali con risposte scriptate, saranno IA Gen con risposte "statistiche" basate sull'addestramento.