Ex ingegnere Google accusato di spionaggio industriale: rischia 175 anni di carcere

Linwei (Leon) Ding, ex dipendente di Google, è stato formalmente accusato di aver sottratto informazioni riservate dai supercomputer AI dell'azienda. Un'inchiesta condotta dal Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti ha portato alla sua incriminazione con sette capi d'accusa per spionaggio economico e altrettanti per furto di segreti industriali.

Le accuse indicano che Ding avrebbe trasferito più di mille file confidenziali su un account cloud personale tra maggio 2022 e 2023. I dati sottratti includerebbero dettagli architetturali su unità di elaborazione specializzate, tra cui SmartNIC, TPU (Tensor Processing Unit) e GPU, nonché il software che ne coordina il funzionamento nei data center di Google.

Collaborazioni sospette con aziende cinesi

Secondo gli inquirenti, Ding avrebbe iniziato a comunicare con il CTO (Chief Technology Officer) di un'azienda tecnologica cinese già nel giugno 2022, mentre era ancora impiegato in Google. Un anno dopo, nel maggio 2023, avrebbe fondato una società di AI e machine learning in Cina, assumendone la carica di CEO. In alcune presentazioni aziendali, avrebbe affermato che l'obiettivo della compagnia era colmare il divario tecnologico della Cina nelle infrastrutture di calcolo avanzato.

L'indagine ha rivelato inoltre che un collega di Ding avrebbe utilizzato il suo badge di accesso agli uffici Google mentre lui si trovava in Cina, nel tentativo di simulare la sua presenza sul posto di lavoro.

Se riconosciuto colpevole, Ding rischia una pena complessiva fino a 175 anni di reclusione. Ogni capo d'accusa per spionaggio industriale prevede un massimo di 15 anni di carcere e una multa fino a 5 milioni di dollari, mentre ciascuna accusa di furto di segreti aziendali può comportare fino a 10 anni di prigione e 250 mila dollari di multa.

Il caso rappresenta uno degli episodi più gravi di furto di segreti commerciali nel settore dell'AI e solleva interrogativi sulla sicurezza delle tecnologie critiche e sulle strategie di protezione dei dati sensibili all'interno delle grandi aziende tecnologiche.