Folding@Home

[Gundam1973]

Originariamente inviato da Maurizio XP

grazie! Ho già fatto.

Comunque ora che sfrutta il CUDA sono a 750k ppd con la 1650 super ieri ero a 430k.

Voi avete notato miglioramenti?

Ottimo direi!

[Maurizio XP]

Originariamente inviato da Gundam1973

Ottimo direi!

ho postato l'articolo prima! chissà una 2080ti a quanto arriva col cuda

[frankie]

Vedendo questi valori direi di sì
https://foldingforum.org/viewtopic.php?f=38&t=31287

Aspettiamo ulteriori miglioramenti su OpenMM in future versioni non beta di F@H.

Di notizie di 3090 in F@H nulla?

[frankie]

Ho cercato meglio, se le performance precedenti erano meglio dei dati vecchi del link, ho controllato e per andare ancora di più, serve la versione 0.0.13 del core (o delle WU?). Adesso l'ultima versione da log è la 0.0.11.
Aspettiamo nuova versione o WU

In ogni caso ho trovato questo:

[Maurizio XP]

frankie nell'articolo di techpowerup che avevo linkato lo spiegano chiaramente

[..]GPU speedups for CUDA-enabled Folding@home core22 on COVID Moonshot projects—which use special features of OpenMM to help identify promising therapeutics—range from 50-400%!

To see these speed boosts, you won't have to do anything—the new 0.0.13 release of core22 will automatically roll out over the next few days on many projects, automatically downloading the CUDA-enabled version of the core and CUDA runtime compiler libraries needed to accelerate our code. If you have an NVIDIA GPU, your client logs will show that the 0.0.13 core will attempt to launch the faster CUDA version.[..]

oggi ho ricevuto il core 22 che abilita cuda infatti mi ha fatto un incremento del 60%, lo vedo dai punti e dai log:

[..]
21:31:00:WU02:FS01:0x22:Reading tar file system.xml.bz2
21:31:00:WU02:FS01:0x22igital signatures verified
21:31:00:WU02:FS01:0x22:Folding@home GPU Core22 Folding@home Core
21:31:00:WU02:FS01:0x22:Version 0.0.13
21:31:00:WU02:FS01:0x22: Checkpoint write interval: 50000 steps (5%) [20 total]
21:31:00:WU02:FS01:0x22: JSON viewer frame write interval: 10000 steps (1%) [100 total]
[..]

Lo screenshot è tratto dalla classifica delle GPU di folding.lar.systems
https://folding.lar.systems/folding_...pu_ppd_overall

se installi il plugin per chrome F@H IN THE DARK: WEB CONTROL v1.1.1 il web control ottiene lo sfondo scuro e ti dice quanto va la tua GPU rispetto alla media.

A me segna il webcontrol col plugin segna

GPU Performance: This slot is folding 108.70% MORE PPD compared to the average GeForce GTX 1650 SUPER on project 13426 based on 62 data samples submitted to folding.lar.systems

This GPU is ranked #45 out of 90 for overall PPD production.

perchè probabilmente non tutte le gpu hanno già ricevuto il nuovo core e quindi le medie sono ancora basse anche se penso sia in distribuzione dato che la % si sta abbassando...stamattina era 160

[frankie]

Che incremento!
Stimato dal 28% al 42%.

Aspetto il WE per fare un vero PPD e poi lo confronto.

[davide155]

Sono tornato a foldare dopo una lunga pausa post quarantena, attratto anche dalle ultime notizie dell'implementazione del supporto a cuda. E sono rimasto esterrefatto.
Con la 1080Ti sono passato da 1,4 milioni di ppd a 3,3!
Praticamente 1 milioni in più di quanto faceva blackjacksli con la sua 2080ti.
I crediti sono raddoppiati.
Ora si che è ancor più un piacere foldare.
Peccato solo per le prestazioni della 3090, mi aspettavo di più. Anche se sarei curioso di vedere adesso con il nuovo supporto ai cuda core quanto genera.

[Folgore 101]

Quindi con i nuovi aggiornamenti le nVidia sono nettamente preferibili alle AMD per foldare o anche loro hanno avuto qualche miglioramento da questi aggiornamenti?

[Maurizio XP]

per il momento temo di sì, speriamo che anche AMD collabori per migliorare il supporto alle proprie schede

[frankie]

Da quanto ho capito il miglioramento dipende dalla WU se usano OpenCL o CUDA. Adesso per la maggior parte delle WU usano in opzione anche CUDA.

La differenza era già sostanziale come già indicato da openMM:
https://simtk.org/plugins/moinmoin/o...markOpenMMDHFR

Il margine rispetto alle radeon è abissale.

[davide155]

E' da quando ho installato l'ssd nvme (non so se è una coincidenza) che folding@home appena lo apro mi da errore sulla gpu e non fa partire la proteina, nonostante l'abbia scaricata.

Mi ricordo anche un altro utente aveva questo problema, dove nella descrizione della vga gli dava gpu: -1-1 ma non riesco a ritrovare il messaggio

Sono costretto a togliere dalle impostazioni lo slot relativo alla gpu e reinserirla. Ed allora parte

[aled1974]

eccomi qua

non ho nvme quindi puoi tranquillamente escluderlo dalla lista dei sospetti

viceversa se hai aggiornato windows è più che probabile che la colpa sia di uno dei suoi aggiornamenti

ho provato tutte le combinazioni client f@h/driver nvidia fino a versioni di diversi mesi fa senza risolvere. L'unica cosa che rimane è quella di ripristinare l'immagine windows di giugno, quindi 1909, quando non avevo i problemi occorsi con la 2004

però non ho molto tempo/voglia di mettermi a fare sto lavoro, mi sa invece che aspetto la 2020 (detta 20h2) per fare un'installazione pulita, poi se f@h torna a funzionare allora bene e ricomincio a foldare, viceversa continuo come ora ad andare di boinc-wcg sul covid

ciao ciao

[Folgore 101]

Originariamente inviato da Maurizio XP

per il momento temo di sì, speriamo che anche AMD collabori per migliorare il supporto alle proprie schede

Originariamente inviato da frankie

Da quanto ho capito il miglioramento dipende dalla WU se usano OpenCL o CUDA. Adesso per la maggior parte delle WU usano in opzione anche CUDA.

La differenza era già sostanziale come già indicato da openMM:
https://simtk.org/plugins/moinmoin/o...markOpenMMDHFR

Il margine rispetto alle radeon è abissale.

Come pensavo, un peccato che AMD sia rimasta indietro. Vediamo se con la serie 6000 introducono qualche cosa per accelerare questo tipo di calcoli.

[Maurizio XP]

Originariamente inviato da Folgore 101

Come pensavo, un peccato che AMD sia rimasta indietro. Vediamo se con la serie 6000 introducono qualche cosa per accelerare questo tipo di calcoli.

penso sia solo un discorso di driver/contribuire alle librerie usate da folding@home.

Magari se AMD seguisse esempio di NVDIA anche le schede attuali ne beneficerebbero.

Comunque io noto che con CUDA la scheda scalda leggermente di più

[davide155]

Originariamente inviato da aled1974

eccomi qua

non ho nvme quindi puoi tranquillamente escluderlo dalla lista dei sospetti

viceversa se hai aggiornato windows è più che probabile che la colpa sia di uno dei suoi aggiornamenti

ho provato tutte le combinazioni client f@h/driver nvidia fino a versioni di diversi mesi fa senza risolvere. L'unica cosa che rimane è quella di ripristinare l'immagine windows di giugno, quindi 1909, quando non avevo i problemi occorsi con la 2004

però non ho molto tempo/voglia di mettermi a fare sto lavoro, mi sa invece che aspetto la 2020 (detta 20h2) per fare un'installazione pulita, poi se f@h torna a funzionare allora bene e ricomincio a foldare, viceversa continuo come ora ad andare di boinc-wcg sul covid

ciao ciao

Si windows è aggiornato all'ultima versione, come sempre. Gli aggiornamenti purtroppo sono automatici.
Io non ho fatto nessuna prova, anche perchè non ho tanto tempo. Però da fastidio ogni volta dover togliere e rimettere la gpu dalle impostazioni del client

Comunque si nota chiaramente quando folda WU con codice Cuda e quando no. Con il nuovo codice arriva alle stesse temperature di quando gioco, 76C°, mentre quando il client assegna WU "normali" sta al massimo a 69C°. Ed i ppd si dimezzano letteralmente.

[frankie]

Se ti consola, stamattina l'ho trovato inchiodato in attesa di WU.
Ho riavviato e anche la WU da CPU è ripartita da zero, non penso sia stata la stessa.

Sto provando F@H in the dark e sto letteralmente facendo risalire la classifica alla scheda. da #63 a #58. Certo che con i punti vecchi e nuovi (CUDA) c'è abbastanza confusione e non si capisce più quale scheda vada meglio. L'unica cosa è guardare all'interno del singolo progetto e vedere la classifica schede. Fra un po' però dovrà per forza stabilizzarsi con i nuovi punti.

3090 a 5.3M PPD

PS +42%

[Maurizio XP]

Originariamente inviato da frankie

Se ti consola, stamattina l'ho trovato inchiodato in attesa di WU.
Ho riavviato e anche la WU da CPU è ripartita da zero, non penso sia stata la stessa.

Sto provando F@H in the dark e sto letteralmente facendo risalire la classifica alla scheda. da #63 a #58. Certo che con i punti vecchi e nuovi (CUDA) c'è abbastanza confusione e non si capisce più quale scheda vada meglio. L'unica cosa è guardare all'interno del singolo progetto e vedere la classifica schede. Fra un po' però dovrà per forza stabilizzarsi con i nuovi punti.

3090 a 5.3M PPD

PS +42%

che scheda hai?

secondo me rimane abbastanza attendibile la classifica di techpowerup (limitandoci al confronto tra nvidia), nella scheda relative performance

https://www.techpowerup.com/gpu-spec...rtx-3090.c3622

[Folgore 101]

Originariamente inviato da Maurizio XP

penso sia solo un discorso di driver/contribuire alle librerie usate da folding@home.

Magari se AMD seguisse esempio di NVDIA anche le schede attuali ne beneficerebbero.

Comunque io noto che con CUDA la scheda scalda leggermente di più

Anche perché aprendo il sito di Folding@Home la Dr. Lisa Su è tra gli Ambassadors e quindi mi sembrava scontato che avessero collaborato per sfruttare al massimo le schede AMD ma a quanto pare non è così attualmente. Bisognerebbe capire se è solo una questione di driver o stanno già dando il massimo.

Vediamo con la prossima serie 6000 come si comportano.

Per il fatto che con CUDA scaldi di più credo sia normale, finalmente usano tutti quei transistor.

[Gundam1973]

Alla faccia del salto in avanti!

Le nVidia hanno acceso i postbruciatori!!

[Spitfire84]

Originariamente inviato da Gundam1973

Alla faccia del salto in avanti!

Le nVidia hanno acceso i postbruciatori!!

Gundam, complimenti per le 2000 WU!