NVIDIA GTC 2013: Roadmap aggiornate e Grid VCA

Ultimo argomento del keynote è il remote computing, cioè la possibilità di trasferire tutta la capacità di elaborazione dei grandi blocchi di data lontano dalle scrivanie degli utenti così da migliorare l'efficienza e facilitare l'accesso in qualsiasi ambiente. NVIDIA Grid è la soluzione proposta dall'azienda americana, proposta che ha raccolto l'interesse di tutti i principali player dell'industria.

NVIDIA Grid VCA, Visual Computing Appliance, è il nome del sistema, composto da un rack da 4 unità rack all'interno del quale trovano posto due processori Intel Xeon con architettura a 8 core ciascuno, un elevato quantitativo di memoria di sistema che può raggiungere i 384 Gbytes e 8 schede NVIDIA Grid ciascuna con due GPU della famiglia GK104 basate su architettura Kepler. Un sistema di questo tipo è fornito di software ed è pronto all'uso, solo da inserire all'interno della propria infrastruttura di rete e collegato ad una serie di client che vengono gestiti dagli utenti, capace di gestire contemporaneamente sino ad un massimo di 16 utenti contemporaneamente connessi, ciascuno abbinato ad una virtual machine.

I client possono essere di vario tipo: da sistemi Windows a Mac sino a semplici client basati su sistema operativo Android. Grid VCA è al momento attuale in fase di beta; verrà proposta in due versioni distinte con prezzi pari a 24.900 dollari e 39.900 dollari in funzione del numero di processori a disposizione e di GPU integrate, oltre che del quantitativo di memoria di sistema.

La logica alla base di una proposta come NVIDA Grid VCA, e in generale dei prodotti NVIDIA Grid, è quello di delegare ad un'unità di elaborazione esterna tutte le necessità di calcolo proprie del mondo della virtualizzazione grafica, nonché del rendering e di tutti gli ambiti di utilizzo che possono beneficiare della presenza di una GPU per calcolo parallelo. NVIDIA quindi vuole portare le GPU fuori dalle workstation grafiche per tutti quegli scenari di utilizzo nei quali la potenza di elaborazione richiesta sia molto elevata, rendendo possibile che programmi particolarmente complessi possano venir gestiti da un utente attraverso dispositivi molto semplici, anche tablet al limite, sfruttando ambienti virtualizzati e rimuovendo tutti i problemi legati alla manutenzione e alla gestione di un elevato numero di sistemi che devono fornire una potenza di calcolo elevata.

Grid è in sintesi il tentativo di NVIDIA di portare on the cloud tanto i dati quanto la potenza di elaborazione necessaria per elaborare questi dati. L'elemento di novità riguarda due elementi: da un lato che NVIDIA proponga ora una propria soluzione completa ai clienti, a proprio brand. Dall'altro la continua spinta verso l'utilizzo delle GPU per elaborazione parallela, con una evoluzione tecnologica che anno dopo anno mette a disposizione soluzioni sempre più potenti e flessibili.