Più vero del vero: gli esseri umani non distinguono volti AI da fotografie reali

I volti generati dalle intelligenze artificiali generative, e in particolare quelli che rappresentano individui bianchi, vengono percepiti come più reali rispetto a fotografie vere di volti umani. E' quanto emerge da uno studio pubblicato sulla rivista peer-reviewed Psychological Science intitolato "AI Hyperrealism: Why AI Faces Are Perceived as More Real Than Human Ones" e al quale hanno contribuito i ricercatori di diversi atenei australiani e britannici, coniando il termine "hyperrealism" per descrivere il fenomeno.

Come si può facilmente immaginare, gli esperimenti sono stati condotti mostrando ai partecipanti dello studio 100 immagini di volti bianchi generati dall'IA e 100 reali, e chiedendo loro di identificare quali fossero veri e con che livello di sicurezza nella risposta data. Per condurre l'esperimento i ricercatori hanno fatto uso di fotografie reali e immagini sintetiche, tratte da uno studio precedente, e realizzate con il generatore di immagini StyleGAN2 di Nvidia, in grado di creare volti realistici tramite sintesi dell'immagine.

Dai risultati emerge che il 66% dei volti IA sono stati scambiati per umani, contro il 51% di quelli reali. Questa tendenza però non si è manifestata con immagini di persone di colore, dove volti IA e reali sono stati giudicati umani circa nello stesso numero di casi. La causa di ciò potrebbe essere ritrovata nel fatto che i modelli IA sono addestrati in prevalenza su immagini di individui bianchi, un elemento di faziosità che risulta piuttosto comune nelle pratiche di machine learning.

I ricercatori hanno inoltre condotto un secondo esperimento coinvolgendo 610 persone adulte e facendo loro valutare una serie di caratteristiche dei volti sintetici e reali, senza però esplicitare loro che alcuni di questi erano volti artificiali. Dall'analisi delle risposte suggerisce che più un volto ha caratteristiche "medie", più è probabile che esso venga ritenuto reale. Inoltre dallo studio emerge che i partecipanti che hanno mostrato un tasso d'errore più elevato nell'identificazione dei volti sono anche risultati essere quelli maggiormente sicuri nei propri giudizi, ricalcando le dinamiche dell'effetto Dunning-Kruger per il quale si tende a sovrastimare le proprie capacità meno si è competenti o informati in un dato argomento.

Lo studio solleva diverse preoccupazioni, anzitutto sulla facilità con cui è possibile condurre frodi, furti di identità e truffe in genere stante la diffusa incapacità di riconoscere volti artificiali, in secondo luogo l'annoso problema della perpetuazione dei pregiudizi e bias sociali nei modelli AI, che può facilmente arrivare ad associare determinati tratti razziali alla percezione di "umanità". Si tratta di un problema che ancora risulta difficile da correggere, e che richiede probabilmente un maggior livello di inclusione tra gli addetti ai lavori.