Alice Recoque: il nuovo supercomputer Exascale europeo sarà basato su CPU AMD EPYC Venice e GPU Instinct MI430X

AMD ed Eviden hanno annunciato Alice Recoque, un nuovo supercomputer progettato per portare l'Europa verso il calcolo Exascale. La macchina, destinata a diventare la prima infrastruttura Exascale francese e la seconda in Europa (dopo JUPITER), sarà realizzata nell'ambito del programma EuroHPC JU e operata dal CEA per conto di GENCI. Il progetto complessivo prevede un investimento di 554 milioni di euro con la partecipazione, oltre alla Francia, di Olanda e Grecia tramite SURF e GRNET.

Alice Recoque è concepito come una piattaforma "AI Factory", in grado di gestire l'intero ciclo di vita del calcolo avanzato, dalle simulazioni numeriche su larga scala all'addestramento di modelli AI di nuova generazione. Eviden integrerà in un'unica architettura hardware e software le tecnologie HPC e AI di AMD, inclusi i nuovi processori EPYC con nome in codice Venice, le GPU Instinct MI430X basate sulla serie MI400 per applicazioni di AI sovrana e calcolo scientifico, oltre a soluzioni FPGA del produttore. Il sistema utilizzerà inoltre l'interconnessione proprietaria BXI all'interno della piattaforma BullSequana XH3500 e uno storage DDN di fascia enterprise.

 Alice Recoque, informatica francese e pioniera dell'intelligenza artificiale. Il supercomputer porta il suo nome per omaggiarne il lavoro nel campo del mini-computing e dell'intelligenza artificiale negli anni '80, un impegno che ha aperto strada ai progressi nell'HPC

Secondo AMD, Alice Recoque rappresenta un passo strategico per rafforzare la sovranità digitale europea nel settore AI, grazie a un'infrastruttura progettata per scalare in modo efficiente e sostenibile. Eviden sottolinea come il supercomputer sia destinato a sostenere la ricerca su temi critici come modellizzazione climatica, sviluppo di nuovi materiali, ottimizzazione energetica e creazione di digital twin per applicazioni mediche personalizzate.

La configurazione prevede 94 rack, ma l'architettura di Eviden consente di ridurre del 25% l'hardware rispetto ad altri sistemi Exascale comparabili. Le GPU Instinct MI430X offrono supporto per formati numerici avanzati come FP4 e FP8, integrano 432 GB di memoria HBM4 per acceleratore e raggiungono 19,6 TB/s di banda, valori che favoriscono throughput elevato nelle applicazioni AI più esigenti.

Sul fronte dell'efficienza energetica, il sistema sarà dotato di raffreddamento a liquido diretto di quinta generazione con utilizzo di acqua calda per raffreddare l'intero rack, mentre la piattaforma Argos consentirà monitoraggio e ottimizzazione dinamica dei consumi. Grazie a queste soluzioni, Alice Recoque punta a superare l'exaflop in HPL con un impatto energetico ridotto fino al 50% rispetto a soluzioni concorrenti.