NVIDIA annuncia ufficialmente TITAN RTX con architettura Turing

La Titan garantisce agli utenti più esigenti 130 Teraflop di potenza per il Deep Learning e 11 GigaRay per le performance in Ray Tracing
di Rosario Grasso pubblicata il 03 Dicembre 2018, alle 16:21 nel canale Schede VideoNVIDIATitan
La nuova TITAN RTX è un prodotto destinato prevalentemente a ricercatori e sviluppatori di Intelligenza Artificiale. NVIDIA l'ha rivelata ufficialmente in occasione della ”Conference on Neural Information Processing Systems” di Montreal, soprannominandola T-Rex proprio per evidenziare la nuova sigla, presente anche sulla controparte consumer, volta a sottolineare l'implementazione in hardware del Ray Tracing.
TITAN RTX fornisce Tensor Core multi-precisione per prestazioni notevoli in FP32, FP16, INT8 e INT4, consentendo un training più veloce e l'inferenza delle reti neurali. Offre due volte la capacità di memoria delle GPU TITAN della generazione precedente, insieme a NVLink per consentire ai ricercatori di condurre esperimenti con reti neurali e set di dati più ampi.
TITAN RTX accelera l'analisi dei dati con NVIDIA RAPIDS, uno strumento rivolto ai data scientist. Le library open source RAPIDS si integrano perfettamente con i flussi di lavoro di data science più popolari al mondo per accelerare il machine learning.
"TITAN RTX offre anche potenza di calcolo e larghezza di banda di memoria necessarie per l'editing video 8K in tempo reale" sostiene NVIDIA. Unitamente al motore per l'intelligenza artificiale, gli RT Core, insieme a una maggiore potenza di elaborazione e rasterizzazione avanzata, consentono funzionalità che puntano a migliorare il lavoro di milioni di sviluppatori, designer e artisti in diversi settori.
La scheda video equipaggia alimentatore iMON DrMOS a 13 fasi ed è dotata di camera a vapore con scheda completa per massimizzare l'efficacia nel raffreddamento.
Questi i dati principali della nuova GPU:
- 576 Turing Tensor core multi-precisione, che forniscono fino a 130 teraflop di prestazioni in Deep Learning
- 72 Turing RT Core, che forniscono performance fino a 11 GigaRay al secondo Ray Tracing in tempo reale
- 24 GB di memoria GDDR6 ad alta velocità con 672 GB/s di larghezza di banda - 2 volte la memoria delle GPU TITAN della generazione precedente - per adattarsi a modelli e dataset più capienti
- NVIDIA NVLink da 100 GB/s può accoppiare due GPU TITAN RTX per scalare le capacità di memoria e calcolo
TITAN RTX sarà disponibile da fine mese negli Stati Uniti e in Italia al costo di 2.699 Euro. Per altri dettagli vi rimandiamo al sito ufficiale di NVIDIA.
28 Commenti
Gli autori dei commenti, e non la redazione, sono responsabili dei contenuti da loro inseriti - infoSembra quasi che vogliano sfottere quelli che hanno acquistato le 2080 ti
Ma è pro?
No, è la master class.
E spendiamo sti 2700, su...
Sembra quasi che vogliano sfottere quelli che hanno acquistato le 2080 ti
Come la precedente Titan V, è una scheda NON indirizzata ai giocatori, ma a professionisti che operano soprattutto con deep learning e reti neurali. In quel contesto, una maggiore memoria video a bordo ha perfettamente senso. Nei giochi, dubito che vada molto più di una 2080 Ti.
Più o meno mi sembra che la divisione (molto sfumata) di compiti sia questa:
GF RTX: gaming;
Titan: deep learning / editing 3D;
Quadro: editing 3D spinto.
E a quel punto chi continuerà a sviluppare giochi per PC?
Già, ma purtroppo sembra qualcosa della serie "aspetta e spera" .
La concorrenza AMD lato GPU oramai non ribatte più colpo su colpo da un bel pezzo.
Ergo è molto probabile che anche quando arriveranno le GPU di AMD, quest'ultima non si terrà tanto distante dai prezzi di Nvidia... Prestazioni permettendo, ovviamente.
Ergo è molto probabile che anche quando arriveranno le GPU di AMD, quest'ultima non si terrà tanto distante dai prezzi di Nvidia... Prestazioni permettendo, ovviamente.
Ma non so quanti possano permetteresi di spendere queste cifre, io se avessero mantenuto il solito pricing mi sarei sicuramente regalato una 2080ti per Natale, ma non posso certo spendermi più di un'intero mese di stipendo per una GPU che mi durerebbe massimo un paio d'anni!
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