NVIDIA Parallel Nsight 1.5 e CUDA Toolkit 3.2
NVIDIA presenta le versione aggiornate di Parallel Nsight e Cuda toolkit, la serie di applicazioni con cui intende spingere la diffusione di CUDA
di Gabriele Burgazzi pubblicata il 14 Settembre 2010, alle 15:55 nel canale ProgrammiNVIDIACUDA










Recensione Moto G77: display AMOLED e buona autonomia per il midrange economico
DJI Lito 1 e Lito X1 recensione: i nuovi droni per principianti che non si fanno mancare nulla
Sony World Photography Awards 2026: i premiati, anche italiani, il punto sulla fotografia di oggi
Panasonic presenta il nuovo obiettivo Lumix S 40mm F2: compatto, luminoso e pensato per i creatori di contenuti
Panasonic Lumix S9 Black Titanium Edition: presentata una nuova colorazione per la compatta full-frame
Thales Alenia Space risponde alle critiche della NASA sui problemi produttivi del Lunar Gateway
Intel aggiorna i driver Arc Pro: fino al 93% della RAM allocabile alla GPU per carichi AI
La Cina blocca l'acquisizione di Manus da parte di Meta: timori per la sicurezza nazionale
Le batterie al sodio di CATL raggiungono la produzione di massa: ecco cosa cambia per EV e data center
Samsung rischia 36 giorni di stop totale e perdite per 30 miliardi dollari, nessun accordo coi sindacati
Huawei annuncia l'arrivo della serie Watch Fit 5 in Italia
L'auto elettrica più veloce del mondo è Ford: con 2.200 CV e 357 km/h, quarto di miglio in meno di 7 secondi
ASUS ha rilasciato il cavo salva-GPU: 50 euro basteranno per risolvere il problema dei connettori?
TeamViewer Intelligent Agent si rinnova e automatizza la risoluzione dei problemi
Il conflitto in Iran fa salire i prezzi dei PCB del 40% e i tempi di consegna a 15 settimane: può essere peggio della crisi delle memorie
B05 di Leapmotor in Italia: hatchback elettrica da 218 CV con batteria integrata nel telaio e ricarica a 174 kW
Addio app? OpenAI prepara lo smartphone che fa tutto da solo









23 Commenti
Gli autori dei commenti, e non la redazione, sono responsabili dei contenuti da loro inseriti - infoDecisamente no, centinaia di migliaia di pezzi vuol dire flop clamoroso
Magari centinaia di milioni no, per le GPU, ma decine si'. Da'ltro canto ci sono piu' di un miliardo di PC la' fuori, e una buona fetta ha una qualche forma di grafica discreta.
Magari centinaia di milioni no, per le GPU, ma decine si'. Da'ltro canto ci sono piu' di un miliardo di PC la' fuori, e una buona fetta ha una qualche forma di grafica discreta.
Ok allora prima con Larrabee intendevi una famiglia di gpu, non una sola gpu. Perchè con una gpu top di gamma la vedo dura raggiungere quelle cifre
Esatto, con "Larrabee" intendo "tutti i chip derivati dall'architettura Larrabee", cosi' come intendo "tutti i chip classe da HD5000", "tutti i chip derivati da Fermi" eccetera.
Perche' il grosso del lavoro lo fai su un'architettura, che poi riusi in molti chip (altrimenti i costi sarebbero insostenibili da chiunque, Intel compresa).
Devi effettuare il login per poter commentare
Se non sei ancora registrato, puoi farlo attraverso questo form.
Se sei già registrato e loggato nel sito, puoi inserire il tuo commento.
Si tenga presente quanto letto nel regolamento, nel rispetto del "quieto vivere".