Intel e SambaNova, nessuna acquisizione ma una partnership nel nome dell'IA

Nessuna acquisizione, almeno per ora, ma una partnership attorno alle CPU Xeon e un sostegno economico: si può riassumere così l'affair tra Intel e Sambanova, startup impegnata nello sviluppo di chip per l'inferenza AI.

La partnership con Intel si articola su tre direttrici principali. In primo luogo, l'espansione del cloud AI di SambaNova su infrastruttura basata su processori Intel Xeon, ottimizzata per modelli linguistici e multimodali. In secondo luogo, l'integrazione tra sistemi SambaNova e tecnologie Intel - CPU, acceleratori, networking - per creare soluzioni di inferenza pronte per ambienti enterprise e governativi. Infine, un piano congiunto di go-to-market attraverso i canali globali di Intel.

Il tutto, sottolinea Intel, si inserisce in una strategia che non modifica il percorso di sviluppo delle proprie GPU per datacenter, ma lo affianca con un approccio eterogeneo volto a intercettare la crescente domanda di inferenza AI su larga scala.

Infine, Intel Capital parteciperà al round di finanziamento Series E di SambaNova, che ha superato i 350 milioni di dollari. Tali risorse saranno destinate all'espansione della produzione di SN50, il nuovo acceleratore progettato specificamente per carichi di lavoro di inferenza AI su larga scala, al potenziamento di SambaCloud e all'integrazione software per ambienti enterprise.

L'obiettivo dichiarato di Sambanova con SN50 è offrire un'alternativa alle architetture GPU-centriche, puntando su efficienza, prevedibilità dei costi e scalabilità nei data center. SN50 è basato sull'architettura proprietaria Reconfigurable Data Unit (RDU), ed è pensato per l'AI agentica, ovvero sistemi che orchestrano più modelli e gestiscono flussi di richieste in tempo quasi reale. L'azienda dichiara prestazioni fino a cinque volte superiori rispetto ai chip concorrenti e un TCO fino a tre volte inferiore per le imprese.

Dal punto di vista tecnico, SN50 offre cinque volte più capacità di calcolo per acceleratore e quattro volte la banda di rete rispetto alla generazione precedente. È possibile collegare fino a 256 acceleratori tramite un'interconnessione multi-terabyte al secondo, con l'obiettivo di ridurre il tempo al primo token e supportare batch di dimensioni maggiori.

La piattaforma integra un'architettura di memoria a tre livelli che, secondo quanto comunicato, consente di gestire modelli oltre i 10 trilioni di parametri e contesti superiori ai 10 milioni di token. Funzionalità come memoria residente multi-modello e meccanismi di caching per workload agentici mirano a ottimizzare l'utilizzo dell'hardware, riducendo costi infrastrutturali e latenza. Il chip utilizza alimentazione standard ed è raffreddato ad aria, aspetto che ne facilita l'integrazione nei datacenter esistenti. Le prime consegne ai clienti sono previste entro la fine dell'anno.

Il primo deployment annunciato riguarda SoftBank Corp., che integrerà SN50 nei propri datacenter di nuova generazione in Giappone. SoftBank utilizza già SambaCloud per servizi di inferenza nella regione e con l'adozione di SN50 rafforza la collaborazione, puntando su controllo infrastrutturale, resilienza e requisiti di sovranità dei dati.