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Old 25-01-2024, 12:01   #1
Redazione di Hardware Upg
www.hwupgrade.it
 
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Messaggi: 75166
Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/apple/...le_123721.html

Negli ultimi anni Apple ha intensificato gli sforzi nel campo dell'intelligenza artificiale, con acquisizioni mirate di startup, assunzioni di personale specializzato e aggiornamenti hardware. L'obiettivo è eseguire modelli di IA avanzata, come quelli generativi, direttamente sui dispositivi mobili.

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 25-01-2024, 12:03   #2
Saturn
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Messaggi: 18807
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L'obiettivo è potenziarne le capacità mantenendo però il pieno controllo dell'esperienza utente, senza dipendere in alcun modo dal cloud.
Brave Apple, se dalle parole seguiranno i fatti !

Sono perfettamente d'accordo.
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Old 25-01-2024, 12:21   #3
demon77
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L'Avatar di demon77
 
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Città: Saronno (VA)
Messaggi: 22200
Devo ammettere che questa posizione presa da Apple mi sorprende abbastanza..

Da utente sono favorevole ad una IA che è in grado di esistere direttamente in locale sul dispositivo denza dover dipendere da servizi esterni.
..ma ad Apple che gli frega? Che ci guadagna?

C'è pure da dire che una IA che può contare su un supporto cloud da remoto ha molta più potenza e miggliori aggiornamenti che non siano legati alla potenza di calcolo del dispositivo..
Il che rende ancora più pressante la mia domanda.. ad Apple che gli frega? Che ci guadagna?
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DEMON77

La mia galleria su Deviant Art: http://aby77.deviantart.com/gallery/?catpath=/
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Old 25-01-2024, 12:25   #4
!fazz
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L'Avatar di !fazz
 
Iscritto dal: Nov 2006
Messaggi: 21985
Quote:
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Devo ammettere che questa posizione presa da Apple mi sorprende abbastanza..

Da utente sono favorevole ad una IA che è in grado di esistere direttamente in locale sul dispositivo denza dover dipendere da servizi esterni.
..ma ad Apple che gli frega? Che ci guadagna?

C'è pure da dire che una IA che può contare su un supporto cloud da remoto ha molta più potenza e miggliori aggiornamenti che non siano legati alla potenza di calcolo del dispositivo..
Il che rende ancora più pressante la mia domanda.. ad Apple che gli frega? Che ci guadagna?
il funzionamento offline e una maggiore reattività della ia
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"WS" (p280,cx750m,4790k+212evo,z97pro,4x8GB ddr3 1600c11,GTX760-DC2OC,MZ-7TE500, WD20EFRX)
Desktop (three hundred,650gq,3800x+nh-u14s ,x570 arous elite,2x16GB ddr4 3200c16, rx5600xt pulse P5 1TB)+NB: Lenovo p53 i7-9750H,64GB DDR4,2x1TB SSD, T1000
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Old 25-01-2024, 12:26   #5
DjLode
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L'Avatar di DjLode
 
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Città: Reggio Emilia
Messaggi: 17245
La nuova IA Google non funziona offline? Mi pare di aver capito così dalla presentazione dei nuovi Galaxy.
E' il trend del periodo, Apple non può rimanere indietro. Un'architettura cloud probabilmente costa molto di più e così facendo riesce a "scaricarla" un bel pò.
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Twinkle, twinkle, little star how I wonder what you are.
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Old 25-01-2024, 12:29   #6
demon77
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Città: Saronno (VA)
Messaggi: 22200
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il funzionamento offline e una maggiore reattività della ia
OK.
Ma è anche vero che se una IA via cloud ha a disposizione la potenza di elaborazione di un supercomputer dedicato de in continua crescita la IA dello smartphone può contare solo sulla potenza del SOC dello smartphone.. questo influenza per forza le prestazioni..

Cioè.. io penso che sia meglio una IA magari meno "reattiva" ma più "sveglia" nel fornire risultati migliori e capire meglio quello che chiedo..
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DEMON77

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Old 25-01-2024, 12:46   #7
megamitch
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Semplice: se sposti la potenza di calcolo sul dispositivo hai una scusa in più per rendere un terminale obsoleto prima.
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"Qualunque cosa abbia il potere di farti ridere ancora trent'anni più tardi non è uno spreco di tempo. Credo che le cose di quella categoria si avvicinino molto all'immortalità"
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Old 25-01-2024, 12:47   #8
insane74
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OK.
Ma è anche vero che se una IA via cloud ha a disposizione la potenza di elaborazione di un supercomputer dedicato de in continua crescita la IA dello smartphone può contare solo sulla potenza del SOC dello smartphone.. questo influenza per forza le prestazioni..

Cioè.. io penso che sia meglio una IA magari meno "reattiva" ma più "sveglia" nel fornire risultati migliori e capire meglio quello che chiedo..
l'IA attuale, che si basa su LLM, ha bisogno di macinare un macello di dati per funzionare, e per farlo deve attingere ai dati "di tutti" in barba alla privacy.

visto che Apple punta da sempre sulla privacy (quello che fai sul dispositivo resta sul dispositivo bla bla) non è che se ne può uscire con una soluzione alla Google/Microsoft dove gira tutto in cloud / addestrato coi dati degli utenti e fare finta di niente.

minimo minimo appena ci provano tutti staranno lì a dire "e la privacy allora?".

quindi direi che ci sta che punti a fare il più possibile "on device".
e, tra l'altro, potrebbe anche essere un fattore per spingere all'upgrade: vuoi le nuove super feature IA? serve l'iPhone migliore di sempre (che è quello dopo quello che hai in mano ora)! cambialo subito!
e via di boost di vendite.
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Mac mini M1,16GB,2TB,10Gbit;Satechi Hub NVMe;Samsung 990 Pro 4TB;WD My Passport for Mac 4TB / Logitech MX Keys;Logitech MX Vertical;Philips 288E2A;PreSonus Eris E3.5;HP LaserJet Pro M281fdw / QNAP TVS-871-i3-4G,8GB,8x WD Red CMR 6TB raid 6,QNAP QXG-2G1T-I225 / Asus GT-BE19000;QNAP QSW-1105-5T / iPhone 17 Pro Max 1TB;iPad mini 6 256GB;Apple Watch Ultra 2;AirPods Pro 2;Kindle Paperwhite 11 SE / LG OLED C2 48";Apple TV 4K 2021 64GB;Denon AVR-X2800H / Xbox Series X;Seagate Expansion Card 2TB
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Old 25-01-2024, 12:57   #9
MorgaNet
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Semplice: se sposti la potenza di calcolo sul dispositivo hai una scusa in più per rendere un terminale obsoleto prima.
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Old 25-01-2024, 13:05   #10
AlexSwitch
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Brave Apple, se dalle parole seguiranno i fatti !

Sono perfettamente d'accordo.
I fatti dicono che per avere un IA on device con servizi simili a Copilot e Bard, bisogna avere una NPU con una potenza di calcolo di almeno 25 TOPS, l'optimum sarebbero i 40 TOPS come affermato da Microsoft nella stesura delle specifiche per l'IA Pc.
M3 ( liscio, Pro e Max ) arriva a 18,5 TOPS, mentre il costoso M2 Ultra ( un Max X 2 ) si attesta intorno ai 32 TOPS grazie a 2 NPU.
Tutto ciò si traduce in una attesa di almeno un anno e mezzo visto che i primi SoC Apple a 2nm arriveranno entro il primo trimestre 2025 ( TSMC prevede di produrre wafer con il primo processo a 2nm nella seconda metà di quest'anno salvo ritardi ).
Quindi i prossimi OS saranno ancora incentrati più sul machine learning piuttosto che su un modello di IA più avanzato, poi si starà a vedere...
Intanto il primo treno Apple l'ha perso.
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Old 25-01-2024, 13:07   #11
AlexSwitch
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l'IA attuale, che si basa su LLM, ha bisogno di macinare un macello di dati per funzionare, e per farlo deve attingere ai dati "di tutti" in barba alla privacy.

visto che Apple punta da sempre sulla privacy (quello che fai sul dispositivo resta sul dispositivo bla bla) non è che se ne può uscire con una soluzione alla Google/Microsoft dove gira tutto in cloud / addestrato coi dati degli utenti e fare finta di niente.

minimo minimo appena ci provano tutti staranno lì a dire "e la privacy allora?".

quindi direi che ci sta che punti a fare il più possibile "on device".
e, tra l'altro, potrebbe anche essere un fattore per spingere all'upgrade: vuoi le nuove super feature IA? serve l'iPhone migliore di sempre (che è quello dopo quello che hai in mano ora)! cambialo subito!
e via di boost di vendite.
Questo è un altro valido aspetto da considerare visto che orami le innovazioni su iPhone si sono ridotte ai tasti programmabili...
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Old 25-01-2024, 13:30   #12
s12a
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L'Avatar di s12a
 
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Spero che questo dia finalmente una spinta ai produttori di hardware affinché si decidino di tirare fuori prodotti con memoria veloce ed in grande quantità anche per la plebe (e no, purtroppo 16GB a 250 GB/s di banda o giù di lì non rientrano in questi parametri).
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Old 25-01-2024, 14:12   #13
zancle
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Brave Apple, se dalle parole seguiranno i fatti !

Sono perfettamente d'accordo.
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il funzionamento offline e una maggiore reattività della ia
voi come azienda, usereste IA online per sviluppare un nuovo prodotto, con il rischio che questo venga utilizzato per addestrare l'IA a vantaggio di un vostro concorrente?
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Old 25-01-2024, 14:16   #14
!fazz
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voi come azienda, usereste IA online per sviluppare un nuovo prodotto, con il rischio che questo venga utilizzato per addestrare l'IA a vantaggio di un vostro concorrente?
dal mio punto di vista
dipende dalla ia,

per ia generiche tipo copilot non ho particolari problemi se ms le usa per migliorare la AI (anche se nella nuova versione la puoi riaddestrare su dataset privati)

per altri sistemi di ia, soprattutto sui sistemi di visioni di solito li basiamo su dataset pubblici ma che poi vengono riaddrestrati in locale su immagini reali + reinforced learning se possibili e quelli rimangono in locale e non finiscono sulla rete :-)
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Old 25-01-2024, 15:05   #15
jepessen
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Iscritto dal: Jul 2007
Città: Sicilia
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voi come azienda, usereste IA online per sviluppare un nuovo prodotto, con il rischio che questo venga utilizzato per addestrare l'IA a vantaggio di un vostro concorrente?
Dipende dal progetto, ma in genere si', dato che vale anche il contrario... Cosa impara a fare una IA dentro un'azienda se non puo' attingere dati da altre parti per migliorarsi?
__________________
Non abbiamo ereditato il mondo dai nostri padri
L'abbiamo preso in prestito dai nostri figli
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