AMD Instinct MI430X promette di sculacciare NVIDIA Rubin: GPU fino a 6 volte più veloce in un ambito specifico

[Redazione di Hardware Upg]

Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/server...co_153330.html

AMD ha anticipato le capacità della futura Instinct MI430X, acceleratore HPC focalizzato sul calcolo FP64 ad alta precisione. La GPU, dotata di 432 GB di memoria HBM4, promette oltre 200 TFLOPS FP64 nativi e fino a sei volte le prestazioni di NVIDIA Rubin nei carichi scientifici tradizionali.

Click sul link per visualizzare la notizia.

[Saturn]

AMD Instinct MI430X promette di sculacciare NVIDIA Rubin

Manolo sei troppo forte ! Questa mi è piaciuta !

[supertigrotto]

Impossibile,dai è una fake news!
Sono anni che scrivono anche su Dagospia,Grazia,Novella 2000, Vanity Fair che Nvidia è la più meglio Forever Whatever Wherever e della nuova religione mondiale del Huanghestanesimo.
Come osano anche gli altri a fare chip, specialmente Google, Microsoft, Tenstorrent,Cerebras etc?
Nessuno e dico nessuno deve superare Nvidia!
A morte gli infedeli,morirete soffocati dai peli del naso che vi cresceranno selvaggi come una foresta tropicale!
PS: sarcasmo

[fukka75]

Beh, direi che l'articolo (come al solito leggere fa sempre bene....), al di là del titolo ad effetto, spiega bene che quest nuovo chip AMD non è affatto un concorrente di Rubin, essendo i due chip pensati per due tipologie di calcolo differenti, esclusivamente IA per nVidia e prevalentemente scientifico per AMD ("che non rinuncerà al calcolo a bassa precisione titpico dell'IA", che vuol dire tutto e niente: di certo non potevano dire "farà schifo per l'IA")

[Apple80]

Se Instinct promette di sculacciare Rubin. Rubin gli darà una sberla alla Bud Spancer.

Visto che siamo in tema, festeggiamo invece l'esordio bellico di Vera Rubin

A gennaio Huang aveva annunciato a gran sopresa che Vera Rubin era entrata pientamente in produzione.

A febbraio penso che almeno 100 rack VNL72 sono stati consegnati a Microsoft e AWS.

Il 28 di Febbraio inizia l'Operazione Epic Fury.

A Marzo Microsoft Azure annuncia di aver già attivato i primi Rack Vera Rubin.

Da gennaio a febbraio ,è un tempo più che sufficiente per consegnare almeno 100 rack dove il tempo di assemblaggio di un rack è di 2 ore e non più 2 giorni.
Microsoft e AWS , forniscono Cloud al Pentagono e guarda caso sono stati forniti i primi rack nel Q1 del 2026. E' tecnicamente possibile che questa potenza di calcolo sia stata dirottata immediatamente verso necessità belliche

Il primo attacco massiccio degli usa è stato di 900 attacchi in 12 ore. Mirando specificatamente alla leadership ,difese aeree e punti strategici. Gestire un attacco del genere in cosi poco tempo, richiede una potenza di calcolo che Vera Rubin riesce a sostenere tranquillamente, visto che è stata progettata per l AI agentica e decisionale.
L'iran è rimasto come dire , in mutande. le loro difese sono state decimate in pochissimi giorni.

Test-Time Scaling è il vero potenziale di Vera Rubin. la capacità di pensare di più , prima di rispondere, ideale per stretegie militari che cambiano in frazioni di secondo.

Quindi la guerra In iran è stato il primo test di Vera Rubin ?

Le notizie dicono che la disponibilità commerciale inizierà nella seconda metà del 2026. Tuttavia sappiamo che i primi pilot con Microsoft e AWS erano già operativi a Marzo.

E' molto probabile che l'Iran sia stato il banco di prova "ombra" per validare la potenza di vera Rubin.

Ringraziamo il Pentagono che potrebbe aver finanziato l'esordio bellico di Rubin.

Dopotutto ,quale miglior modo di convincere il resto del mondo ad acquistare rack da 3 milioni di dollari ,se non dimostrando che possono vincere una guerra in meno di 70 giorni ? Direi conveniente rispetto che ad inviare truppe ,con rischio di grosse perdite umane ed economiche.

Macchè AMD e calcoli scientifici. Bombardare è più divertente.

Vai Huang. The World is Yours. Il 20 di maggio stermina tutta la concorrenza. Mi raccomando, un bel sorriso da 1 Trilione di dollari.

[Fantapollo]

Vi spiego il trucco di AMD di questa volta:

sei volte piu' veloce nei calcoli a doppia precisione che non interessano a nessuno,
Nvidia e' ottimizzata per i float32