NVIDIA Tesla: GPU G80 per elaborazioni GPGPU

[Redazione di Hardware Upg]

Link all'Articolo: http://www.hwupgrade.it/articoli/skv...750/index.html

Tesla è la nuova famiglia di prodotti NVIDIA specificamente sviluppati per elaborazioni GPGPU, dove il chip video viene utilizzato per eseguire calcoli tipicamente di competenza della CPU, ma molto più velocemente di quest'ultima. Scopriamo quali siano le caratteristiche di questi prodotti, e come una GPU possa essere utilizzata per calcoli paralleli

Click sul link per visualizzare l'articolo.

[UIQ]

Articolo molto interessante, aggiungo che esistono imprese che sviluppano tool in grado di convertire in modo più o meno automatico codice dall'uso esclusivo della CPU a quello della GPU, in ogni caso il settore è molto promettente e le possibili applicazioni molto numerose...

[DVD2005]

Articolo molto interessante su di un argomento che non conoscevo.

[Matteo2600+]

estremamente interessante direi ed ottimamente recensito, fa pensare al futuro, probabilmente non esisteranno piu i potentissimi multicore CPU ma delle gpu che prenderanno il posto predominante nel calcolo di un pc. La tecnologia in quanto a PC cambia idea continuamente !

[sna696]

molto interessante.... il futuro alle porte...

[Dox]

Notevole complimenti a Nvidia , il rack da 4 gpgpu è davvero spaziale

[akumafu]

Il lavoro in parallelo di più componenti è sempre stata un'ottima scelta in ogni settore... La teoria del "2 fanno meglio di 1, o se non meglio, più veloce sicuramente"

[Twisted87]

bell'articolo davvero

c'è un piccolo errorino
su Perché usare le GPU per calcoli general purpose? arcitetture

in accademia di queste cose si sta parlando già da tempo... ora che l'industria ha visto la possibilià di aprire nuovi mercati si inizia a progettare seriamente

in questo caso queste architetture come elencato nell'articolo serviranno per computare dati inerenti alla ricerca, alla sanità.. insomma roba seria per il progresso!


EDIT:
quello che mi preoccupa che le tre soluzioni non hanno una compatibiltà comune a livello delle istruzioni. come le console per i giochi, sarà guerra

ATI ora ha quello più complesso ma potenzialmente più efficiente close-to-metal (nome fico), nvidia punta più sulla semplicità e sulla compatibilità tra generazioni differenti di gp-cpu nvidia e intel punta a garantire istruzioni x86 cosa comoda poichè il software in questione che gira sui nostri sistemi intel/amd dovrebbe ottimisticamente essere solo ricompilato...

Originariamente inviato da Matteo2600+

estremamente interessante direi ed ottimamente recensito, fa pensare al futuro, probabilmente non esisteranno piu i potentissimi multicore CPU ma delle gpu che prenderanno il posto predominante nel calcolo di un pc. La tecnologia in quanto a PC cambia idea continuamente !

Non penso proprio. E' complicato far fare a una gpu ciò per cui non è stato pensato, è una architettura assai specializzata. le gp-gpu allargano gli orizzonti delle possibilità... ma non credo che riuscirebbero ora a risolvere velocemente un complesso problema di Planning ad esempio. Se lo saprebbe fare sarebbe cpu e gpu assieme e non solo una gp-gpu.

un altro paradigma di calcolo molto interessante e novello è il Reconfigurable Computing una architettura di calcolo che si dovrebbe poter configurare/specializzare per le applicazioni volta per volta, anche a runtime.

[Mercuri0]

E queste possibilità dovrebbero arrivare sui desktop con i derivati di Fusion di AMD.

Ammesso che AMD non fallisca prima, si intende O_o

[_Menno_]

ottimo articolo e argomento veramente interessante...

il futuro si prospetta ricco di novità

[Gunny35]

Oltre al nome non mi sembra ci sia molto di nuovo rispetto a QuadroPlex.
In teoria Torrenza di AMD dovrebbe essere un approccio migliore, usando hypertransport invece di PCI Express vedremo quando uscirà.

[Wee-Max]

bell'articolo, veramente interessante...complimenti alla redazione!

[joe4th]

Il problema è però il solito. Possono fare solo calcoli in singola
precisione e alle volte nemmeno quella...

[Sig. Stroboscopico]

Quello che è importante è la relazione prestazioni/costo.

Non il mio campo... ma i costi non mi paiono assolutamente proibitivi...
Chissà quanti ne hanno venduti ad oggi!

Comunque per noi user normali, di sicuro è molto più interessante la versione AMD integrata... questa di Nvidia è facile che resti relegata solo a usi mirati e altamente specializzati.

Ciao!

[raptus]

Penso che AMD ha acquistato ATI (anche) per la convergenza di questo settore.
Torrenza ed Hypertransport è senz'altro all'avanguardia. Forse non specializzata come la soluzione qui illustrata, ma per soluzioni più "domestiche" e meno specializzate di quelle proposte. Insomma io ci vedo delle applicazioni per ll'HD (alle porte .. anzi già qui!) quando per comprimere filmati in alta risoluzione le cpu attuali faranno fatica, e moduli TESLA esterni non sono applicabili (.., arrivano anche le videocamere ad alta definizione!).

[NeoLeo19]

ERA ORA...io ho sempre pensato che le gpu fossero destinate a surclassare le cpu...ma nn pensavo che succedesse così presto!...il presente diventerà passato in men che nn si dica...commercio a parte ovviamente...speriamo solo che nn siano obbligatorie le rate per una bomba di quelle

[mDsk]

Originariamente inviato da NeoLeo19

ERA ORA...io ho sempre pensato che le gpu fossero destinate a surclassare le cpu...ma nn pensavo che succedesse così presto!...il presente diventerà passato in men che nn si dica...commercio a parte ovviamente...speriamo solo che nn siano obbligatorie le rate per una bomba di quelle

se per surclassare intendi rimpiazzare io penso proprio di no... come detto nell'articolo alcuni calcoli le gpu sono incapaci difarli, gpu e cpu lavoreranno insieme sempre magari meglio con una soluzione tipo fusion di amd dove gpu e cpu saranno integrate nello stesso pacage... figo...

tipo in un pacage 4 core cpu e 8 gpu collegate fra loro via ht mamma mia... il futuro non richiederà schede video separate...

[.Kougaiji.]

Interessante.Sicuramente sarà il futuro la GPGPU.