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#121 | |
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Bannato
Iscritto dal: Jun 2021
Messaggi: 29
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#122 |
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Senior Member
Iscritto dal: Jun 2007
Messaggi: 3190
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Senza TC è improbabile che potrebbero usare la stessa tecnologia basata sul Machine Learning, per cui non sarebbe più DL (Deep Learning) SS
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#123 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Jan 2011
Messaggi: 4158
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Puoi continuare a scrivere i soliti post pro AMD privi di alcun contenuto tecnico e di intelligenza in genere come facevi prima di cambiare nick. A me non cambia niente. Non è che esprimo il mio parere ragionato per convincere degli ignoranti che manco capiscono quello che leggono che ho ragione. D'altronde hai già ampiamente dimostrato che non sai nulla di quel che parli e ripeti solo quello che dicono gli altri. Quello che ti fa comodo, ovviamente. |
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#124 |
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Senior Member
Iscritto dal: Jun 2007
Messaggi: 3190
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Ma sulla base di cosa lo affermi? Se FSR fosse così lineare non sarebbe implementato nei giochi, ma nel driver, e immediatamente compatibile con tutti i giochi. Se invece va implementato gioco per gioco vuol dire che va a toccare la pipeline prima del driver, quindi devi mettere mano al codice, quindi è la stessa cosa di DLSS che in fondo è una semplice chiamata ad una primitiva alla quale passi 3 parametri.
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#125 |
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Bannato
Iscritto dal: Jun 2021
Messaggi: 29
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Ripeto che la parte di inference (la parte fatta sulla GPU) è molto meno impegnativa rispetto a quella di training, che qualsiasi GPU moderna fa tranquillamente (come la 1080ti). I TC non sono un requisito fondamentale, ma hw per ottimizzare i tempi. Il DLSS 1.0 sulla serie 1xxx poteva girarci tranquillamente. Ora la domanda è quali risultati si avrebbero col DLSS 2 senza TC? Questo lo sa solo nvidia dato che l'open source non le piace proprio. Ma ricordiamo che per voice le premesse non sono state rispettate, per questo non mi sorprenderebbe che lo rilasciassero (sempre con i dovuti compromessi).
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#126 | |
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Bannato
Iscritto dal: Jun 2021
Messaggi: 29
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#127 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Jan 2011
Messaggi: 4158
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Con il tempo sono risultati superati come tecnologie, ma al tempo della loro comparsa non c'era nulla di paragonabile. Ovvio che con il PCI3,4,5 un bus dedicato per trasmettere i dati diventa superfluo, ma con il PCI1 se non avevi il bus dedicato ti attaccavi. Inoltre il bus dedicato ha permesso a Nvidia di non soffrire proprio di tutti qui problemi di stuttering che ha avuto AMD. Concordo che il DLSS o qualunque funzione usi un algoritmo moderno scalabile (come un algoritmo di ML) ha potetnzialità e capacità di maturazione ben diverse da uno di tipo classico che magari è già in uso da 40 anni e quello ormai è. Ma Nvidia può benissimo usare il DLSS senza TC. O fare un algoritmo simile senza uso dei TC (su Control infatti lo ha fatto, per poi tornare alla versione accelerata tramite TC). Non è che non funzionasse ma i risultati sono decisamente diversi. Cerca il confronto su youtube, visto che sei un esperto in materia recensioni e capisci solo se hai un video davanti. |
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#128 |
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Utente sospeso
Iscritto dal: Jan 2006
Città: Pozzolo Formigaro (AL)
Messaggi: 7944
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Domanda: ho una GTX 1080 Ti e possiedo Terminator Resistance.
Se installo il gioco mi da la possibilità di abilitare l'FSR senza fare altro o ci vogliono driver AMD???
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C.M. HAF 922; Win 10 64 bit; VENDO Yamakasi Catleap Q270 SE IPS 1440P; LG 24UD58; Gigabyte B550 Aorus; AMD Ryzen 5 5600X; 16GB Ballistix 3200; INNO3D RTX 3070 TWIN X2 OC; Asus Xonar Essence ONE (Burson Audio V6 Vivid); Crucial P2 500 GB; WD Green 2 Tb; Seasonic X-750. |
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#129 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Jan 2011
Messaggi: 4158
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Quote:
Perché secondo te esistono aziende che costruiscono chip per fare inferenza se basta una GPU a caso per soddisfare la cosa? Secondo te perché Nvidia vende caterve di T4 se i TC non sono necessari e "basta una 1080ti"? Ma poi inferenza di che? Di quale algoritmo? Con che set di dati e con che limitazioni di tempo e precisione? Ma di cosa parli se non sai davvero nulla della materia? Sei solo un fanboy AMD tanto ignorante da continuare a postare falsità per convincersi (e tentare di convincere la gang di ignoranti di cui fa parte) che la realtà è diversa. Ma informati un po' rima di scrivere cr3tinate. Nvidia ha fatto un DLSS che non usa i TC. Cerca, trova e confronta, invece che stare qui a scrivere corbellerie inventate di sana pianta. E sì, ci sono i video su youtube, così capisci anche tu le differenze con le immaginette perché è palese che con il testo scritto hai gravi difficoltà di comprensione. |
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#130 |
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Senior Member
Iscritto dal: Jan 2011
Messaggi: 4158
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E' un algoritmo di scaling inserito nel motore di gioco per cui dovrebbe disponibile per chiunque.
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#131 | |
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Utente sospeso
Iscritto dal: Jan 2006
Città: Pozzolo Formigaro (AL)
Messaggi: 7944
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Quote:
Sono i peggiori in un mondo di gente schifosa.
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C.M. HAF 922; Win 10 64 bit; VENDO Yamakasi Catleap Q270 SE IPS 1440P; LG 24UD58; Gigabyte B550 Aorus; AMD Ryzen 5 5600X; 16GB Ballistix 3200; INNO3D RTX 3070 TWIN X2 OC; Asus Xonar Essence ONE (Burson Audio V6 Vivid); Crucial P2 500 GB; WD Green 2 Tb; Seasonic X-750. |
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#132 |
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Utente sospeso
Iscritto dal: Jan 2006
Città: Pozzolo Formigaro (AL)
Messaggi: 7944
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Gracias
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C.M. HAF 922; Win 10 64 bit; VENDO Yamakasi Catleap Q270 SE IPS 1440P; LG 24UD58; Gigabyte B550 Aorus; AMD Ryzen 5 5600X; 16GB Ballistix 3200; INNO3D RTX 3070 TWIN X2 OC; Asus Xonar Essence ONE (Burson Audio V6 Vivid); Crucial P2 500 GB; WD Green 2 Tb; Seasonic X-750. |
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#133 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Jan 2011
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Il DLSS è visto come un algoritmo di AA temporale da parte del sistema, per cui è l'ultimo stadio della pipeline 3D a cui poi non dipende più nulla. L'FSR è invece un algoritmo che va inserito all'interno della pipeline di rendering e che influisce sugli stadi successivi, per cui richiede più lavoro e sicuramente più test per essere implementato. Forse è per questo che è presente solo su un gruppetto i giochini e nessun AAA. Sempre che un AAA abbia interesse ad avere sviluppatori che si dannano l'anima per avere texture di alta qualità, effetti iperbolici particellari e ombre e riflessi super sharp, addirittura con Nanite avere poligoni grandi come un pixel, tutto ottimizzato per non avere cali di frame enormi in casi particolari per poi vanificare tutto con un bel effetto scaling degradante. |
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#134 | |
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Bannato
Iscritto dal: Jun 2021
Messaggi: 29
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Quote:
Stammi bene |
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#135 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Jan 2011
Messaggi: 4158
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La differenza sta solo nei modi POSSIBILI dalle aziende: Nvidia lo fa con la ricerca e lo sviluppo verso nuove funzionalità che hanno anche un certo costo nel silicio. AMD è così indietro e con un market share abbastanza anemico che presenta solo novità SW in inseguimento a quanto di nuovo fa Nvidia. Siccome stiamo parlando di speculazioni e opinioni personali in cui quello che dico io vale esattamente quello che dici tu senza che nessuno possa dimostrare il contrario, ribaltiamo il punto di vista e vediamo se c'è qualcosa di oggettivo che da ragione al fatto che Nvidia stia mentendo riguardo all'uso dei TC. Se fosse davvero possibile fare un algoritmo come il DLSS con le stesse prestazioni senza Tensor Core sarebbe interesse di AMD realizzarlo e dimostrare che il suo HW è migliore senza unità dedicate, non credi? E invece dopo 3 anni dall'introduzione del DLSS (pure nelle sue forme iniziali non proprio esaltanti) AMD non ha realizzato niente di simile. Fatto salvo che credo che in AMD ci siano persone capaci di scrivere algoritmi ML, forse non avere abbastanza potenza computazionale con gli shader normali per una cosa del genere può essere un motivo per non averlo fatto dopo tutto questo tempo? Nota che parliamo sempre di algoritmi scalabili, per cui c'è un compromesso tra tempo di esecuzione e precisione del risultato oltre che dalla qualità del seti di dati da cui si parte (ma per quello vale la qualità del training che è roba esterna alle capacità della GPU). Quindi "non è possibile" farlo sensza TC in senso assoluto non è la risposta esatta, ma forse lo è "non è possibile con una qualità soddisfacente". Quindi si è passati all'uso di algoritmi classici molto meno impegnativi. Da questo ragionamento, traggo che: 1. l'HW di AMD non ha abbastanza capacità computazionale 2. sì, i TC sono necessari per un risultato decente Libero di scrivere una interpretazione dei fatti diversa o di confutare il mio ragionamento. |
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#136 |
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Senior Member
Iscritto dal: Oct 2010
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EDIT
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CPU: R5 7600 MOBO: ROG B650E-I RAM: G.Skill 32GB 6000 C30 GPU: RX 6800 NVMe: SN850X 1TB PSU: SGX-750 CASE: MiniNeo S400 Ultima modifica di StylezZz` : 29-06-2021 alle 10:40. |
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#137 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Feb 2000
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#138 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Jan 2011
Messaggi: 4158
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Quote:
Rispondi alle domande: cosa ne sai del peso dell'algoritmo di inferenza usato dal DLSS per dire che "basta una 1080Ti"? Se così fosse un algoritmo simile girerebbe alla grande sulle Vega64, no? Quindi perché 'sta p0rcata del FSR invece che un algoritmo ML? Cosa ne sai in generale di ML/AI visto che non sai neppure che ci sono aziende che costruiscono ASIC apposito per questa cosa e che Nvidia vende una serie particolare di schede con i TC solo per questo tipo di operazioni? Se bastasse una 1080Ti AMD venderebbe milioni di Vega 64 in questo mercato.. e invece.... Quindi perché menti per cercare di avere ragione? Non sei un fanboy AMD? Ah no? |
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#139 |
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Senior Member
Iscritto dal: Feb 2000
Messaggi: 11160
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Intanto vorrei vedere questo FSR alle prese con un gioco cazzuto e con un RT bello spinto, alla CyberPunk in settaggio folle per capirci, poi vediamo se ste CU bastano...
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#140 |
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Senior Member
Iscritto dal: Jan 2011
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Bella domanda, ma taroccando un po' di più si riesce comunque ad aumentare le prestazioni. Della qualità... chissene.. tanto non la misura nessuno e "basta stare alla giusta distanza" come consiglia AMD.
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