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Old 24-10-2009, 14:59   #1
Snake156
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Titoli e portafogli: caloclo varianza, scarto, coeff correlazione e covarianza

ciao ragazzi,
all'uni sto seguendo un corso di gestione e controllo del rischio e la prof ci ha dato la seguente esercitazione:

prendere di due titoli qualsiasi i prezzi giornalieri dell'ultimo anno, calcolarene

rendimento in capitalizzazione continua
varianza
scarto
coefficiente di correlazione
coovarianza

per il rendimento in cap continua...ho calcolato il rendimento con (P1-P0)/P0 e questo per i vari prezzi, al rendimento così ottenuto ho sommato 1 ed ho fatto il log in base e...in pratica ho calcolato il delta o la c.d. forza dell'interesse ------> ln(1+i)

i problemi sorgono per gli altri punti, ovvero varianza, scarto, coeff di correlazione e covarianza.

la varianza l'ho calcolata, tramite excel (funzione var pop) prendendo come riferimento tutti i delta calcolati, il risultato è prossimo allo zero (0.0003 e 0.0008), ho fatto bene oppure dovevo calcolarla sul rendimento atteso (media storica di tutti i rendimenti)?
gli altri punti come li devo calcolare?dopo la varianza come devo procedere?

ciao a tutti

Ultima modifica di Snake156 : 24-10-2009 alle 15:03.
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Old 25-10-2009, 00:44   #2
superkoala
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prendere di due titoli qualsiasi i prezzi giornalieri dell'ultimo anno, calcolarene

rendimento in capitalizzazione continua
varianza
scarto
coefficiente di correlazione
coovarianza
Sono tutte funzioni presenti in excel (lo scarto è la radice quadrata della varianza). Per calcolare correlazione e covarianza devi selezionare entrambi i blocchi di dati (prezzi del primo titolo e prezzi del secondo titolo)!!!
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Old 25-10-2009, 11:19   #3
Snake156
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ok, grazie mille.
ma la varianza del portafoglio composto per il 90% dal titolo A e per il 10% dal titolo B, come la calcolo?(sempre in excel)
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Old 25-10-2009, 11:39   #4
mamo139
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ok, grazie mille.
ma la varianza del portafoglio composto per il 90% dal titolo A e per il 10% dal titolo B, come la calcolo?(sempre in excel)
Wa^2 * Var(a) + Wb^2 * Var(b) + 2*Wa*Wb*Cov(a,b)

dove Wa e Wb sono rispettivamente i pesi dei titoli in portafoglio.

[edit]
puoi anche scriverla così:


[edit2]
se al posto di usare le funzioni statistiche di base su exel i calcoli li fai te "piu manualmente" non ti fa di sicuro male...

in ogni caso dovresti calcolare tutto sulle variazioni percentuali e non sul prezzo fisso.
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Ultima modifica di mamo139 : 25-10-2009 alle 11:44.
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Old 25-10-2009, 12:00   #5
Snake156
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quindi, se la varianza di A è 0.000341916 e quella di B è 0.0000827(è possibile che sia un numero così piccolo?parliamo di serie storiche giornaliere)ed il pf è formato per il 90% di A e 10 di B, la varianza sarà

0.0003419*90%+0.0000827*10%+2*90%*10%?
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Old 25-10-2009, 12:04   #6
mamo139
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quindi, se la varianza di A è 0.000341916 e quella di B è 0.0000827(è possibile che sia un numero così piccolo?parliamo di serie storiche giornaliere)ed il pf è formato per il 90% di A e 10 di B, la varianza sarà

0.0003419*90%+0.0000827*10%+2*90%*10%?
i pesi devi eleverli alla seconda quando moltipichi con le varianze... e devi anche inserire la covarianza...

insomma devi solo sostituire i dati alle incognite delle formule
__________________
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Old 25-10-2009, 12:31   #7
Snake156
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i pesi devi eleverli alla seconda quando moltipichi con le varianze... e devi anche inserire la covarianza...

insomma devi solo sostituire i dati alle incognite delle formule
quindi

0.0003419*90%^2+0.0000827*10%^2+2*90%^2*10%^2*coeff di covarianza?
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Old 25-10-2009, 16:02   #8
mamo139
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quindi

0.0003419*90%^2+0.0000827*10%^2+2*90%^2*10%^2*coeff di covarianza?
ma noooooooo
c'è scritto nella formula come devi fare!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

i coefficienti dei pesi sono elevati alla seconda quando moltiplicati per la varianza... quando moltiplicano la covarianza non sono alla seconda
+2*90%*10%*covarianza... e poi i coeff di covarianza non esiste...
esistono la covarianza e il coefficiente di correlazione, ma con questa formula devi usare la covarianza...
__________________
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Old 25-10-2009, 19:07   #9
superkoala
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Scusa, ma se devi calcolare covarianza e coefficiente di correlazione tra i prezzi giornalieri dei due titoli avrai due colonne distinte: basta inserire l'omonima funzione di excel e selezionare i due vettori!!!
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Old 26-10-2009, 09:23   #10
Snake156
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Originariamente inviato da mamo139 Guarda i messaggi
ma noooooooo
c'è scritto nella formula come devi fare!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

i coefficienti dei pesi sono elevati alla seconda quando moltiplicati per la varianza... quando moltiplicano la covarianza non sono alla seconda
+2*90%*10%*covarianza... e poi i coeff di covarianza non esiste...
esistono la covarianza e il coefficiente di correlazione, ma con questa formula devi usare la covarianza...
si scusami, ho confuso il coeff di correlazione con la covarianza....

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Scusa, ma se devi calcolare covarianza e coefficiente di correlazione tra i prezzi giornalieri dei due titoli avrai due colonne distinte: basta inserire l'omonima funzione di excel e selezionare i due vettori!!!
si si questo l'ho fatto, mi ero bloccato sulla varianza del pf
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Old 26-10-2009, 19:15   #11
Snake156
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grazie mille per l'aiuto, ho fatto tutto.
mi resta solo un ultimo grafico da fare, devo rappresentare gli 11 pf nello spazio rischio rendimento e individuare i pf migliori e quelli a varianza minima (tramite grafico a dispersione); sapete dirmi come fare il grafico?

Ultima modifica di Snake156 : 26-10-2009 alle 19:25.
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Old 26-10-2009, 22:56   #12
superkoala
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grazie mille per l'aiuto, ho fatto tutto.
mi resta solo un ultimo grafico da fare, devo rappresentare gli 11 pf nello spazio rischio rendimento e individuare i pf migliori e quelli a varianza minima (tramite grafico a dispersione); sapete dirmi come fare il grafico?
Seleziona le 2 colonne e inserisci grafico -> tipo di grafico: dispers. (XY).
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Old 26-10-2009, 23:24   #13
Snake156
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Seleziona le 2 colonne e inserisci grafico -> tipo di grafico: dispers. (XY).
quali colonne?
degli 11 pf ho tre colonne: rendimento atteso, varianza e scarto.
in più ho le colonne in cui sono indicate le quantità di titoli a e b che compongono i vari pf
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