Algoritmi che fanno acqua da tutte le parti: è la volta di Google

Google si è prontamente scusata per l'errore segnalatole da un utente di Google Foto, un errore dovuto all'algoritmo di "auto-tagging" del servizio in cloud per la gestione delle proprie foto, video e immagini personali. Permette di impostare una categoria automatica per le immagini, ma come abbiamo visto in passato nel caso di Flickr, affidarsi al 100% ad un software è il metodo più veloce, ma di certo non quello affidabile.

Nello specifico, Google Foto ha contrassegnato come gorilla alcune immagini raffiguranti due ragazzi di colore. Lo ha subito segnalato alla società l'utente @jackyalcine su Twitter: "Google Foto, hai sbagliato di brutto. Il mio amico non è un gorilla", recita il suo post. Lo stesso identico errore, che potrebbe essere subito erroneamente ricondotto al razzismo, a cui era caduto l'algoritmo concorrente di Flickr.

Google, Facebook, Microsoft, e i colossi che hanno a che fare sul web parlano spesso di machine learning, deep learning e di intelligenza artificiale come se fosse un argomento ormai consolidato nel web di oggi. Se da una parte è vero, dall'altra errori così grossolani evidenziano come ci sia ancora parecchio lavoro da fare prima che il software riesca ad avere lo stesso livello percettivo di un essere umano.

Il gigante di Mountain View si è subito scusato circa l'errore diplomatico provocato dall'algoritmo e ha cercato di trovare una soluzione perché il problema non si ripetesse più. L'auto-tagging è una delle funzionalità più importanti di Google Foto e permette appunto di raggruppare le foto in base alla loro categoria. Nell'album "Biciclette", troveremo le foto delle biciclette, su "Grattacieli" i grattacieli.

Come su Flickr, gli algoritmi di machine learning della società si occuperanno di migliorare l'efficacia del riconoscimento nel corso del tempo, ma per il momento tutto quello che ha potuto fare Google è stato rimuovere del tutto la categoria "Gorilla" dal suo sistema automatizzato.