Spotify accelera sul coding con l'AI: 'I nostri migliori sviluppatori non scrivono più codice'

L'intelligenza artificiale avanzata, mangiandosi sempre più la programmazione "classica". È quanto emerge dalle dichiarazioni di Spotify nel corso della presentazione dei risultati finanziari del quarto trimestre, durante la quale il co-CEO Gustav Söderström ha affermato che "i migliori sviluppatori dell'azienda non scrivono una singola riga di codice dallo scorso dicembre".

L'affermazione si inserisce in un contesto più ampio di riorganizzazione dei processi interni attraverso strumenti di AI generativa. Spotify ha infatti spiegato agli analisti di aver implementato un sistema proprietario denominato "Honk", progettato per accelerare lo sviluppo e aumentare la velocità di rilascio dei prodotti. Il sistema integra capacità di generazione e modifica del codice in tempo reale, sfruttando in particolare Anthropic Claude Code.

Secondo quanto illustrato dal management, un ingegnere può intervenire su bug o nuove funzionalità direttamente da smartphone, tramite Slack, impartendo istruzioni al modello. Una volta completata l'operazione, il sistema genera una nuova build dell'app - ad esempio per iOS - che viene restituita sempre via Slack, pronta per essere revisionata e inviata in produzione. Il ciclo di modifica e deploy può quindi concludersi ancora prima dell'arrivo in ufficio.

Spotify attribuisce a questa infrastruttura un'accelerazione significativa dei processi di coding e distribuzione. Nel corso del 2025 la società ha dichiarato di aver rilasciato oltre 50 nuove funzionalità e modifiche alla propria applicazione di streaming. Tra le più recenti figurano Prompted Playlists basate su AI, Page Match per gli audiolibri e la funzione About The Song, introdotte nelle ultime settimane.

Oltre a ottimizzare lo sviluppo, la strategia AI dell'azienda punta anche alla valorizzazione del proprio patrimonio informativo. Söderström ha evidenziato come Spotify stia costruendo un dataset musicale difficilmente replicabile da altri modelli linguistici generalisti.

A differenza di fonti enciclopediche o dati fattuali le preferenze musicali e i contesti d'uso non hanno risposte univoche. La scelta della musica per l'allenamento, ad esempio, varia sensibilmente per area geografica e abitudini culturali: negli Stati Uniti prevale l'hip-hop, mentre in diverse regioni europee domina la dance elettronica, con una forte presenza dell'heavy metal nei Paesi scandinavi.

Secondo il management, questo insieme di dati comportamentali e contestuali, continuamente aggiornato e utilizzato per il retraining dei modelli, rappresenterebbe un vantaggio competitivo strutturale, difficilmente "commoditizzabile" da terze parti.

Nel corso della call è stato inoltre affrontato il tema della musica generata tramite AI. Spotify ha chiarito di consentire ad artisti ed etichette di indicare nei metadati le modalità di produzione dei brani, mantenendo al contempo sistemi di controllo per contrastare fenomeni di spam o abuso della piattaforma.