Il nuovo Firestream 9250 di AMD supera la barriera del teraflop

[dagon1978]

Originariamente inviato da bjt2

Beh, se non è così tanto meglio... Mi ricordo che inizialmente era così...



Io ho scaricato la versione 2.0 di CUDA. Ho Vista ultimate 64 bit e 8 core. Con Matlab 7.6 si ha già la parallelizzazione automatica dei calcoli matriciali (sono riuscito a sfruttare tutti i core con un solo processo... E senza modificare nulla del codice vecchio... Una goduria!). Il CUDA 2.0 che ho scaricato ha una Linpack (o lapack???) per Matlab per far calcolare la FFT (solo la 2D) e alcune funzioni di algebra lineare, dalla scheda video. Attualmente sembra solo per il floating point single precision... Non so perchè... Comunque ancora non ho provato, ma spero di farlo appena mi libero un po'...

ti riporto quello che ho letto a riguardo di CUDA e mental ray

Originariamente inviato da jupiterjazz

Here you go.

So, to make things work on cuda you need to have a lot of *coherent* computations to perform: the problem of mental ray is that it is casting one ray then calling a native C shader to shade the intersection then maybe the shader casts another batch of rays and so on. Very non coherent.
This is just not suited for gpu computation unless if a massive rewrite/refactoring of the pipeline is done by mental images, which will not happen soon enough (I am speaking about years).
Some specific task like fast AO could be definitely done though (and also this won't happen soon).

Also another problem of mental ray is that the codebase is 15 years old (and it's not a Whiskey), native C for the CPU, full of pointers mem alloc and other shit, so to use an euphemism is a fcking mess.


p

da notare che jupiterjazz, alias paolo berto, è un ex sviluppatore di mental ray, quindi ha una certa esperienza a riguardo

magari dammi anche un tuo parere, so che sei appassionato di ste cose quindi sicuramente saprai trarre considerazioni più ragionate rispetto alle mie

qui invece c'è l'annuncio di gelato 2.2pro (rilasciato gratuitamente) e della chiusura del progetto, si ipotizzava che nvidia girasse tutto il team di Larry Gritz per o sviluppo di mental ray per cuda, ma a quanto pare così non sarà e il team dovrebbe proprio sciogliersi...

[bjt2]

Originariamente inviato da dagon1978

ti riporto quello che ho letto a riguardo di CUDA e mental ray



da notare che jupiterjazz, alias paolo berto, è un ex sviluppatore di mental ray, quindi ha una certa esperienza a riguardo

magari dammi anche un tuo parere, so che sei appassionato di ste cose quindi sicuramente saprai trarre considerazioni più ragionate rispetto alle mie

qui invece c'è l'annuncio di gelato 2.2pro (rilasciato gratuitamente) e della chiusura del progetto, si ipotizzava che nvidia girasse tutto il team di Larry Gritz per o sviluppo di mental ray per cuda, ma a quanto pare così non sarà e il team dovrebbe proprio sciogliersi...

Peccato... Comunque INTEL, mi pare, ha dichiarato che in futuro i giochi saranno in raytracing in tempo reale... Per CUDA in Matlab si parlava di accelerare calcoli paralleli...

[dagon1978]

Originariamente inviato da bjt2

Peccato... Comunque INTEL, mi pare, ha dichiarato che in futuro i giochi saranno in raytracing in tempo reale... Per CUDA in Matlab si parlava di accelerare calcoli paralleli...

beh sì, vedremo cosa verrà fuori col progetto larrabee... potrebbe essere una manna per i motori di rendering software

[by_xfile™]

Originariamente inviato da bjt2

Beh, se non è così tanto meglio... Mi ricordo che inizialmente era così...



Io ho scaricato la versione 2.0 di CUDA. Ho Vista ultimate 64 bit e 8 core. Con Matlab 7.6 si ha già la parallelizzazione automatica dei calcoli matriciali (sono riuscito a sfruttare tutti i core con un solo processo... E senza modificare nulla del codice vecchio... Una goduria!). Il CUDA 2.0 che ho scaricato ha una Linpack (o lapack???) per Matlab per far calcolare la FFT (solo la 2D) e alcune funzioni di algebra lineare, dalla scheda video. Attualmente sembra solo per il floating point single precision... Non so perchè... Comunque ancora non ho provato, ma spero di farlo appena mi libero un po'...

scusate per OT mi devi spiegare come si fa visto che a breve monterò io mio 8 core e 4 GPU

[bjt2]

Originariamente inviato da by_xfile™

scusate per OT mi devi spiegare come si fa visto che a breve monterò io mio 8 core e 4 GPU

Per matlab, basta che hai la versione 7.6 e già di suo abilita per default il multithreading, con numero di thread pari al numero di core (ma puoi cambiarlo in preferences). Per il CUDA, basta che scarichi il file zip che contiene la dll e sostituisci la dll di matlab con quella dello zip (e immagino che tu debba avere dei driver nvidia aggiornati)... Ma ripeto che non ho ancora provato... Comunque la serie G80 è usata solo se le variabili sono float a singola precisione e solo per alcune funzioni (fft bidimensionali e alcune di algebra lineare...) Nello zip ci dovrebbe essere il read me e programmi di esempio...

[by_xfile™]

Originariamente inviato da bjt2

Per matlab, basta che hai la versione 7.6 e già di suo abilita per default il multithreading, con numero di thread pari al numero di core (ma puoi cambiarlo in preferences). Per il CUDA, basta che scarichi il file zip che contiene la dll e sostituisci la dll di matlab con quella dello zip (e immagino che tu debba avere dei driver nvidia aggiornati)... Ma ripeto che non ho ancora provato... Comunque la serie G80 è usata solo se le variabili sono float a singola precisione e solo per alcune funzioni (fft bidimensionali e alcune di algebra lineare...) Nello zip ci dovrebbe essere il read me e programmi di esempio...

allora permetto che o un 8 core Intel e 4 gpu ATI e un acceleratore di fisica BFG PhysX , che sto assemblando in questi giorni dopo di che volevo configurarlo al meglio per sfruttate al massimo le sue potenzialità.
oviamente sono un nebie in queste cose.
quindi ho cercato in giro e ho trovato questo bel 3D oltre ad altri dedicati sui vari componenti.

[bjt2]

Originariamente inviato da by_xfile™

allora permetto che o un 8 core Intel e 4 gpu ATI e un acceleratore di fisica BFG PhysX , che sto assemblando in questi giorni dopo di che volevo configurarlo al meglio per sfruttate al massimo le sue potenzialità.
oviamente sono un nebie in queste cose.
quindi ho cercato in giro e ho trovato questo bel 3D oltre ad altri dedicati sui vari componenti.

Io ho un MAC Pro con doppio penryn quad core da 3 GHZ e bus a 1600, con 8GB di FBDimm 800 e 4 slot PCI express, per ora occupati da una 8800 GT... Chissà in futuro...

Per le GPU ATI credo che tu non le possa sfruttare, per ora, in Matlab, ma solo con il compilatore proprietario... Ovviamente il CUDA non funziona con GPU ATI...

[by_xfile™]

Originariamente inviato da bjt2

Io ho un MAC Pro con doppio penryn quad core da 3 GHZ e bus a 1600, con 8GB di FBDimm 800 e 4 slot PCI express, per ora occupati da una 8800 GT... Chissà in futuro...

Per le GPU ATI credo che tu non le possa sfruttare, per ora, in Matlab, ma solo con il compilatore proprietario... Ovviamente il CUDA non funziona con GPU ATI...

Ok peccato speriamo che in futuro si riesca a fare qualcosa
comunque spero che per la fisica la BFG PhysX riesca a rendere bene