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Nokia Innovation Day 2025: l’Europa ha bisogno di campioni nelle telecomunicazioni
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Old 11-11-2023, 08:31   #1
Redazione di Hardware Upg
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Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/skvide...sa_121679.html

Una startup cinese specializzata in intelligenza artificiale chiamata 01.AI ha accumulato 18 mesi di GPU Nvidia prima che entri in vigore la nuova stretta alle esportazioni decisa da Washington.

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 11-11-2023, 09:23   #2
Paganetor
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Che unità di misura è "18 mesi di GPU"? Magari avevano in programma di acquistarne 10 all'anno e se ne sono portati a casa 15...
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Old 11-11-2023, 09:32   #3
OrazioOC
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Se gli serve fare "legna" per l'inverno ho anche una gtx 960 e una gtx 1650 da dargli, sono ottimi Ai(Acquisti Intelligenti).
__________________
Credo in Gesù Cristo:il terzo giorno risuscitò secondo le sacre scritture. And so i do.
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Old 11-11-2023, 10:54   #4
Hiei3600
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Iscritto dal: May 2006
Città: Sicilia(Da Qualche Parte)
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Ahhh ecco perché le schede video costano così tanto... Perché se le sono comprate tutte questo qui
__________________

Ultima modifica di Hiei3600 : 11-11-2023 alle 10:56.
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Old 11-11-2023, 11:42   #5
aqua84
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Ahhh ecco perché le schede video costano così tanto... Perché se le sono comprate tutte questo qui
I nuovi scalper
__________________
Telegram: @shutter1sland
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Old 11-11-2023, 13:07   #6
Opteranium
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domani su amazon ordino 3 ore di GPU e un giorno e mezzo di CPU
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Old 11-11-2023, 13:25   #7
randorama
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Iscritto dal: Sep 2013
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domani su amazon ordino 3 ore di GPU e un giorno e mezzo di CPU
mi sono scappati 5 minuti... che faccio? lascio?
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Old 11-11-2023, 20:19   #8
Opteranium
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Iscritto dal: Feb 2004
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mi sono scappati 5 minuti... che faccio? lascio?
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Old 12-11-2023, 08:23   #9
sminatore
Senior Member
 
Iscritto dal: Sep 2011
Messaggi: 413
Ah ok non ero io a non capire
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Old 13-11-2023, 07:46   #10
EugenioTursi
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Iscritto dal: Nov 2023
Messaggi: 2
Noleggio GPU in Cloud

Buongiorno,
scusate se ho sbagliato ad interpretare ma vorrei avanzare l'ipotesi per cui il tempo cui si riferisce il comunicato sia quello operativo che comunemente viene allocato dai sistemi cloud che mettono a disposizione risorse computazionali per lo sviluppo ed il training dei modelli AI. Si usano cluster di GPU per ovvie questioni inerenti la potenza di calcolo, un po' come nel mining ma anche perché i modelli di Machine Learning lavorano bene con tensori che (da quel che ho capito poiché di hw so poco) le GPU gestiscono agevolmente.
Nel Machine Learning ed in genere le fasi di training dei modelli non possono essere svolte in locale perché richiedono una potenza di calcolo che solo queste architetture possono mettere a disposizione. All'atto del noleggio si può scegliere anche la GPU preferita e forse il discorso della startup si riferiva al fatto che hanno già sottoscritto contratti di noleggio per 18 mesi.
Scusate se sbaglio ma mi pareva piuttosto allineato con quello che si fa con TensorFlow e simili. Ciao.
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Old 13-11-2023, 07:55   #11
EugenioTursi
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Messaggi: 2
Prezzi delle runtime

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Originariamente inviato da Opteranium Guarda i messaggi
domani su amazon ordino 3 ore di GPU e un giorno e mezzo di CPU
Sì, questi sono i prezzi delle runtime (sotto la voce Accelerators ci sono le GPU) di Google Colab: https://cloud.google.com/colab/pricing
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