Altman difende l'efficienza energetica dell'AI: servono 20 anni e un sacco di cibo per formare un essere umano

Nel corso di una sessione di domande e risposte della durata di un'ora organizzata da The Indian Express, il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha affrontato numerosi temi legati allo sviluppo dell'intelligenza artificiale, soffermandosi in particolare sul dibattito relativo ai consumi energetici dei modelli AI rispetto al cervello umano.

Altman ha definito "ingiusto" il confronto che viene spesso proposto tra l'energia necessaria per addestrare o far funzionare un modello di intelligenza artificiale e quella richiesta a un essere umano per svolgere un singolo compito cognitivo. Secondo il CEO, il paragone sarebbe metodologicamente incompleto: se si considera il costo energetico di una singola "inferenza" AI, bisogna includere anche l'intero percorso di formazione dell'essere umano.

Nel suo intervento, Altman ha ricordato che una persona impiega circa vent'anni di vita - e l'energia derivante dall'alimentazione e dall'intero processo di crescita - prima di raggiungere una piena maturità cognitiva. Spingendosi oltre, ha suggerito che nel calcolo andrebbe integrato anche il contributo dell'evoluzione umana e del progresso accumulato nel corso di miliardi di individui, fino alla costruzione della società scientifica e tecnologica contemporanea. Se si adottasse questa metrica estesa, ha argomentato, l'intelligenza artificiale potrebbe risultare già competitiva in termini di efficienza energetica.

Le affermazioni hanno suscitato reazioni contrastanti. Alcuni osservatori hanno evidenziato che anche l'ecosistema tecnologico su cui si fondano i moderni modelli AI è il risultato di secoli di progresso umano: dall'evoluzione delle conoscenze matematiche e scientifiche fino allo sviluppo dei primi calcolatori elettronici. In quest'ottica, includere l'evoluzione biologica nel bilancio energetico umano senza fare altrettanto per l'infrastruttura tecnologica rischierebbe di alterare il confronto.

Altri commentatori hanno sollevato perplessità di carattere etico, interpretando la riduzione del percorso di crescita umana a un semplice input energetico come una visione eccessivamente meccanicistica.

Nel corso dello stesso intervento, tuttavia, Altman ha sottolineato la necessità di investire in fonti energetiche più sostenibili, riconoscendo che operatori su larga scala come OpenAI sono direttamente coinvolti nel tema della transizione energetica. L'adozione di soluzioni a basse emissioni potrebbe attenuare le critiche legate all'aumento dei consumi elettrici associati all'addestramento e all'esecuzione dei modelli di grandi dimensioni.

Le dichiarazioni del CEO di OpenAI riaprono dunque un tema centrale per l'industria: come misurare in modo corretto l'efficienza energetica dell'intelligenza artificiale e quali parametri adottare per un confronto rigoroso con i sistemi biologici. Un dibattito destinato a intensificarsi man mano che modelli e infrastrutture continueranno a crescere in complessità e potenza di calcolo.