Un SSD accanto alla GPU: la ricetta di Zotac per l'IA

Tra le varie aziende presenti all'ISE 2026 di Barcellona abbiamo incontrato Zotac, marchio ben noto tra gli appassionati di schede video per le proprie soluzioni basate su GPU NVIDIA della famiglia GeForce RTX.

Quello che magari passa in secondo piano al vasto pubblico è la gamma di soluzioni Mini-PC, alcuni dei quali estremamente compatti, che l'azienda da tempo offre sul mercato. Si tratta di prodotti basati su processori Intel e AMD, in alcuni casi anche con declinazioni a basso consumo con architetture ARM, che possono o meno abbinare anche schede video dedicate e che vantano diversi ambiti di utilizzo non solo nel mondo consumer ma anche in quello delle applicazioni professionali.

A ISE 2026 Zotac ha mostrato una soluzione molto interessante che cerca di rispondere in modo efficace a due opposte esigenze. Da un lato, la domanda di elaborazioni di intelligenza artificiale sempre più veloci e complesse. La seconda, rispondere ai costi sempre più elevati delle diverse forme di memoria di sistema e di quella utilizzata nelle schede video per via della ben nota dinamica commerciale in atto.

Le elaborazioni di intelligenza artificiale richiedono molta potenza di calcolo lato GPU, ma beneficiano molto di un ampio quantitativo di memoria dedicata per la GPU che spesso non è disponibile in soluzioni dedicate agli utenti consumer. Le schede professionali si differenziano da quelle consumer per vari elementi tecnici, ma quello che tipicamente spicca è proprio il superiore quantitativo di memoria dedicata montata sul PCB.

La strategia di Zotac è quella di utilizzare un SSD dedicato, in questo caso un modello Phison A1100 da 320GB di capacità, che operi come una vera e propria della memoria GDDR7 fisica installata sulla scheda video per tutte le elaborazioni legate all'IA. Un approccio di questo tipo permette, alla luce dei dati della demo mostrata da Zotac, di ottenere un netto beneficio prestazionale.

Il test mostrato da Zotac ha permesso di evidenziare un miglioramento nelle prestazioni molto importante: l'elaborazione è stata infatti completata, servendosi di un modello da 8 miliardi di parametri, passando dai 23,79 secondi senza ausilio dell'SSD agli 8,84 secondi servendosi di questo componente addizionale.

Al momento attuale questa configurazione è stata sviluppata unicamente con uno specifico modello di SSD Phison, ma non si esclude la possibilità di allargarlo anche ad altri in base a specifiche richieste da parte di clienti.

In un periodo nel quale i prezzi delle memorie, tanto di sistema come quelle dedicate montate sulle schede video, stanno subendo un brusco rialzo che non sembra destinato a fermarsi a breve questo approccio creativo di Zotac si rivela essere molto interessante. Può infatti rappresentare una proposta economicamente valida per ottenere un balzo in avanti in termini di potenza di calcolo con applicazioni di intelligenza artificiale. Vedremo come Zotac continuerà a sviluppare questo approccio nei prossimi mesi e se questo verrà adottato a che da altri produttori di soluzioni Mini PC.