SUSE annuncia supporto ufficiale a CUDA su Linux Enterprise e SUSE AI
SUSE annuncia la distribuzione ufficiale di NVIDIA CUDA Toolkit nei propri prodotti, semplificando l'installazione e garantendo aggiornamenti allineati ai rilasci NVIDIA. Il supporto debutta con SUSE AI e sarà esteso a SLES e container. La mossa segue l'esempio di Ubuntu, rendendo CUDA più accessibile per AI e HPC.
di Manolo De Agostini pubblicata il 25 Settembre 2025, alle 12:01 nel canale Sistemi OperativiSuseNVIDIACUDA
SUSE ha annunciato, in collaborazione con NVIDIA, la distribuzione ufficiale del CUDA Toolkit direttamente all'interno delle proprie piattaforme. L'iniziativa punta a rendere più semplice e immediato l'accesso agli strumenti fondamentali per lo sviluppo GPU-accelerated, riducendo la complessità legata a installazioni, dipendenze e versioni.
L'integrazione permette di installare i componenti CUDA direttamente dai repository SUSE, garantendo uniformità nei pacchetti, aggiornamenti rapidi in linea con i rilasci ufficiali NVIDIA e maggiore prevedibilità nella gestione dell'ambiente software. Un vantaggio significativo per chi lavora con framework complessi come PyTorch o librerie essenziali come OpenCV, in contesti che spaziano dall'intelligenza artificiale all'high-performance computing.

Il primo prodotto a beneficiare di questa novità è SUSE AI, già approvato da NVIDIA per la distribuzione diretta di CUDA. L'obiettivo, tuttavia, è estendere progressivamente il supporto anche ad altri ambiti strategici, tra cui le immagini di SUSE Linux Enterprise Server (SLES) per macchine virtuali e i container SLE BCI.
CUDA rimane gratuito per gli utenti SUSE e continuerà a essere supportato sia tramite l'assistenza tecnica dell'azienda, sia attraverso le risorse messe a disposizione da NVIDIA nella propria community di sviluppatori.
Questa mossa posiziona SUSE in linea con quanto annunciato di recente anche da Canonical con Ubuntu, confermando una tendenza nel mondo Linux enterprise: semplificare l'adozione di strumenti GPU per accelerare i flussi di lavoro basati su AI, HPC e cloud.










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