NVIDIA presenta Earth-2: il sistema AI che cambia il modo di effettuare le previsioni meteo

Nel pieno della tempesta invernale che sta colpendo vaste aree degli Stati Uniti, con previsioni meteo spesso discordanti e stime delle nevicate molto variabili, NVIDIA ha presentato una nuova generazione di modelli di previsione del tempo basati sull'intelligenza artificiale. L'annuncio è arrivato lunedì durante il meeting dell'American Meteorological Society a Houston e riguarda la suite Earth-2, che promette previsioni più rapide e più accurate rispetto ai modelli tradizionali.

Secondo NVIDIA, uno dei nuovi modelli, Earth-2 Medium Range, supera il modello AI di Google DeepMind, GenCast, su oltre 70 variabili meteorologiche. GenCast, rilasciato nel dicembre 2024, era già considerato un significativo passo avanti rispetto ai modelli capaci di produrre previsioni fino a 15 giorni. NVIDIA sostiene che Earth-2 Medium Range rappresenti un ulteriore salto di qualità, grazie a una nuova architettura chiamata Atlas, di cui verranno forniti maggiori dettagli.

NVIDIA vuole semplificare la simulazione e previsione climatica

Dal punto di vista scientifico, NVIDIA parla di un "ritorno alla semplicità". Mike Pritchard, direttore della simulazione climatica dell'azienda, ha spiegato che l'approccio si allontana da architetture AI molto specializzate per puntare su modelli transformer semplici e scalabili. Tradizionalmente, le previsioni meteo si basano su simulazioni fisiche estremamente complesse, mentre l'uso dell'AI rappresenta un'aggiunta relativamente recente.

Oltre a Medium Range, la suite Earth-2 include Nowcasting e Global Data Assimilation. Nowcasting è pensato per previsioni a brevissimo termine, da zero a sei ore, ed è particolarmente utile per stimare l'impatto immediato di tempeste e fenomeni meteorologici pericolosi. Il modello è addestrato direttamente su dati satellitari geostazionari globali, rendendolo adattabile ovunque vi sia una buona copertura satellitare, anche in paesi più piccoli o con risorse limitate.

Il modello Global Data Assimilation, invece, utilizza dati provenienti da stazioni meteo, palloni sonda e altre fonti per creare istantanee continue delle condizioni atmosferiche in migliaia di punti del pianeta. Un processo che, nei sistemi tradizionali, richiede enormi risorse di supercalcolo. Secondo NVIDIA, il nuovo modello è in grado di svolgere lo stesso lavoro in pochi minuti su GPU, anziché in ore su supercomputer.