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#1 |
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www.hwupgrade.it
Iscritto dal: Jul 2001
Messaggi: 75166
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Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/scienz...eo_149207.html
NVIDIA ha annunciato Earth-2, una nuova suite di modelli meteo basati sull'intelligenza artificiale. Il modello Medium Range supererebbe GenCast di Google per accuratezza, mentre Nowcasting e Global Data Assimilation rendono le previsioni più rapide e accessibili Click sul link per visualizzare la notizia. |
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#2 |
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Senior Member
Iscritto dal: Aug 2006
Città: Valdagno
Messaggi: 6359
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Quindi i supercomputer (con dentro GPU) fino ad ora utilizzati,non servono a un tubo perché arriva Nvidia che con il suo nuovo sistema,sconfigge il male e fa trionfare la giustizia,manca solo il grido di Huang : per Atena e per la giustizia,Fulmine di Pegasus!
Lo avevano detto che Nvidia adesso punta sul marketing,Apple sei avvisata! A quando lo scontro fanboy Nvidia VS fanboy Apple? |
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#3 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Aug 2004
Città: Firenze (P.zza Libertà)
Messaggi: 9032
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Quote:
Probabilmente presto, visto che Apple sta dando segni di NON onnipotenza (flopponi come Apple Vision. Apple Car, Apple AI) Insomma, come ci insegna il buon vecchio Leonida, hanno appena dimostrato che anche un Dio può sanguinare (marketing parlando) e non basteranno più annuncetti di "x4 volte più bello del precedente". Hanno sempre bilanci da sogno, ma... il futuro non è così roseo, mentre NVidia tira fuori ogni giorno qualche one-more-thing che arrapa i mercati (IMHO totalmente inutili... ma sono vecchio) pertanto... chiuderei con un CHI VINCERAAAAAAAAAA' .. L'ARMATURA D'ORO!? TA-TTA-TA TA-TTA! (vecchia sigla...) IMHO
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_______________________ Quando la "tossicità dell'azoto" diviene dipendenza!... "Bolle! Ancora bolle!" |
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#4 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Jan 2011
Messaggi: 4222
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Quote:
Invece che simulare ogni singola cella sintetica per sapere come evolve un sistema, studiano celle che hanno già rivelato il loro comportamento e così possono predire il comportamento di altre che si comportano in maniera simile. Due approcci diversi, ma a quanto pare quest'ultima modalità è maturata a sufficienza al punto di poter competere con la prima e portare benefici in termini di tempi e risorse di calcolo necessarie. P.S: ormai sono almeno 5 anni che non c'è più la corsa al supercomputer con capacità di elaborazione per le simulazioni (FP64) ma piuttosto a quelli che sono in grado di elaborare modelli di addestramento sempre migliori che infatti portano migliori soluzioni in campo medico/farmaceutico/scienza dei materiali. Che la simulazione classica sia ancora necessaria nessuno lo nega (prima che ti avventi in qualche altra tua volata pindarica sul nulla) ma il suo uso si è ristretto moltissimo ad simulazioni limitate ai casi d'uso/previsioni/suggerimenti che danno i modelli addestrati invece di usare questi ultimi per simulare la qualunque. Quindi, sì, l'arrivo delle nuove soluzioni basate su Deep Learning porta i super computer classici ad essere meno utili rispetto a qualche anno fa. |
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