CyberLink, supporto pieno alla GPU
La nota società annuncia un importante aggiornamento alla propria suite di applicazioni, in grado di estendere l'utilizzo della GPU a tutti i propri prodotti
di Gabriele Burgazzi pubblicata il 10 Novembre 2009, alle 14:06 nel canale ProgrammiA circa un anno dalla presentazione di Badaboom, il software sviluppato da Elemental, la potenza di calcolo della GPU per applicazioni video diventa consumer e si rende disponibile al mercato dei grandi volumi. Nel corso della giornata di ieri, infatti, CyberLink e NVIDIA hanno annunciato l'arrivo di un importante aggiornamento per la suite di applicazioni dedicate al mondo della fotografia e del video, destinata a portare sensibili benefici in termini prestazionali.
Secondo quanto riportato dal comunicato ufficiale, l'accelerazione hardware attraverso la GPU sarà sfruttata dalle seguenti applicazioni con i relativi benefici:
- MediaShow 5, una applicazione destinata alla gestione delle foto e del video userà la GPU per accelerare la conversione video e il face detection. Secondo i dati forniti dall'azienda il riconoscimento facciale gode così di una accelerazione del 70% ed è disponibile solo per i possessori di schede video GeForce mentre la conversione video del 500% e funziona su ogni tipo di GPU.
- MediaShow Espresso, che consente di gestire il transcoding video offre una accelerazione del 500% rispetto ad una CPU di fascia media. Anche in questo caso il supporto è esteso ad ogni GPU.
- PowerDirector 8, un software consumer per operazioni di video editing supporta l'accelerazione grafica sia per l'applicazione di effetti speciali sia per la fase di encoding. Nessuna limitazione alle GPU è prevista in questo caso.
L'accelerazione attraverso la GPU è stata inoltre impiegata sia in PowerProducer 5, il software dedicato all'authoring video, sia in PowerDVD 9 l'applicazione per la riproduzione video. L'arrivo sul mercato di Windows 7, il nuovo sistema operativo di casa Microsoft, in grado di sfruttare la potenza della GPU per operazioni basilari unito all'arrivo delle nuove suite software foto e video in grado di direzionare parte del carico di lavoro sulla scheda grafica renderanno sempre più centrale il ruolo di tale componente, oramai parte fondamentale di ogni PC.
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13 Commenti
Gli autori dei commenti, e non la redazione, sono responsabili dei contenuti da loro inseriti - infoAttenderei volentieri il supporto di VirtualDUB e del relativo AutoGK, quello si che mi farebbe risparmiare tempo in conversione.
Beh il 500% non è male, 1/5 del tempo, con queste cifre si che si spreme la GPU, anche se secondo me dovrà passare almeno un paio di anni e generazioni GPU per vedere ottimizzazioni sia HW che SW incrociate (e relativi bench).
il problema è l'opposto sono le gpu ad essere ferme
non tutti i programmi sono trasportabili su una gpu perche il set di comandi e i limiti di sviluppo del GPGPU sono ancora elevati.
se ti scarichi un sdk di una gpu per sviluppare in cuda o opencl vedi che ci sono piu cose che non puoi fare rispetto a cose che puoi fare, insomma solo certe funzioni sono trasportabili e in certi casi l'investimento per farlo è troppo elevato per giustificare gia ora la migrazione
non tutti i programmi sono trasportabili su una gpu perche il set di comandi e i limiti di sviluppo del GPGPU sono ancora elevati.
se ti scarichi un sdk di una gpu per sviluppare in cuda o opencl vedi che ci sono piu cose che non puoi fare rispetto a cose che puoi fare, insomma solo certe funzioni sono trasportabili e in certi casi l'investimento per farlo è troppo elevato per giustificare gia ora la migrazione
Volevi dire "Fermi" (GT300) .....
PS Io il GPU computing (ATI o NVIDIA o .. che sia) lo vedo bene .. certo siamo solo agli inizi.
Nulla di diverso? Guarda, darei non so cosa per avere in MPC la funzione di "fluidificazione" del video che ha PowerDVD (e che può essere sfruttata solo per i dvd/blu ray)...
PS Io il GPU computing (ATI o NVIDIA o .. che sia) lo vedo bene .. certo siamo solo agli inizi.
oddio a me non risilta che sia in vendita quindi parlo di prodotti reali
ovvio che si miglira ma i programmi che migrano oggi verso le gpu devono guardare al parco macchine esistenti non alle nuove che saranno diffuse tra 1 o piu anni
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