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Old 07-08-2009, 08:30   #1
Redazione di Hardware Upg
www.hwupgrade.it
 
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Link alla notizia: http://www.hwupgrade.it/news/cpu/da-...cpu_29802.html

AMD rilascia la versione beta di un tool di sviluppo per consentire la programmazione OpenCL sfruttando le normali CPU

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 07-08-2009, 08:39   #2
capitan_crasy
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L'Avatar di capitan_crasy
 
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Video dimostrativo AMD sull'utilizzo del OpenCL sulle CPU X86!

Clicca qui...
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Old 07-08-2009, 08:51   #3
latilou85
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Originariamente inviato da capitan_crasy Guarda i messaggi
resta da vedere quando uscira la versione completa cosa si riuscira a fare sfruttando sia cpu che gpu, se intel e nvidia non fanno accordi mi sa che sara molto dura sta dietro ad amd-ati.
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Old 07-08-2009, 09:01   #4
lishi
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resta da vedere quando uscira la versione completa cosa si riuscira a fare sfruttando sia cpu che gpu, se intel e nvidia non fanno accordi mi sa che sara molto dura sta dietro ad amd-ati.
Il concetto dell'OpenCL è che puoi scrivere una cosa e gira su tutte le piattaforme supportate.

Quindi anche gpu nvidia e se noti dice cpu x86, non cpu amd.

Certamente però nvidia dovrebbe implementare questa funzione anche nel suo sdk.
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Old 07-08-2009, 09:09   #5
latilou85
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Il concetto dell'OpenCL è che puoi scrivere una cosa e gira su tutte le piattaforme supportate.

Quindi anche gpu nvidia e se noti dice cpu x86, non cpu amd.

Certamente però nvidia dovrebbe implementare questa funzione anche nel suo sdk.
si pero dicono che l'ottimizzazione e per cpu amd, sarebbe da vedere la reale differenza d'utilizzo con cpu intel, magari con un i7.
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Old 07-08-2009, 09:16   #6
JackZR
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L'Avatar di JackZR
 
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Originariamente inviato da capitan_crasy Guarda i messaggi
ehm, e chi ce li ha 24 cores?

Questa idea di AMD è cosa buona e giusta, ora, se vogliono prendere un po' di distanza da Intel e nVidia, devono solo fare in modo di far collaborare CPU e GPU in modo da poterle sfruttare insieme contemporaneamente ed il gioco è fatto.
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In My Humble Opinion
Tutto quello che scrivo è IMHO!
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Old 07-08-2009, 09:24   #7
cignox1
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Iscritto dal: May 2008
Messaggi: 2067
Anche io condivido questa mossa: AMD e' indietro (almeno per quanto riguarda la diffusione) sia con le CPU che con le GPU, pero' e' attualmente l'unica ad offrire entrambe le piattaforme, ed e' su questo che deve puntare il piu' possibile...
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Old 07-08-2009, 09:30   #8
Bluknigth
Senior Member
 
Iscritto dal: Oct 2005
Messaggi: 1734
L'idea è eccezzionale, ma temo che come sempre non sarà supportata a dovere dagli sviluppatori.

Comunque mi pare di capire che anche con processori intel potresti avere dei vantaggi.

In pratica basta avere una scheda video ATI e il tool dovrebbe permetterti di ottimizzare anche i processi delle CPU.

Il problema è che le Schede grafiche ATI sono un 20% del mercato. Non so se gli sviluppatori vorranno investire su una quota cosi bassa.
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Old 07-08-2009, 09:32   #9
rrtype
Utente sospeso
 
L'Avatar di rrtype
 
Iscritto dal: Jul 2008
Messaggi: 750
un ottimo test con 24 core... non mi resta che comprare N processori via... ^^
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Old 07-08-2009, 09:53   #10
lishi
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L'idea è eccezzionale, ma temo che come sempre non sarà supportata a dovere dagli sviluppatori.

Comunque mi pare di capire che anche con processori intel potresti avere dei vantaggi.

In pratica basta avere una scheda video ATI e il tool dovrebbe permetterti di ottimizzare anche i processi delle CPU.

Il problema è che le Schede grafiche ATI sono un 20% del mercato. Non so se gli sviluppatori vorranno investire su una quota cosi bassa.
Leggi meglio, non si tratta della GPU che esegui processi della CPU, si tratta della CPU che esegue processi OpenCL(quindi GPU, anche se bisogna dire che OpenCL è pensato per programmare tutto una serie di cose che vanno oltre alla GPU)
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Old 07-08-2009, 10:05   #11
checo
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Il problema è che le Schede grafiche ATI sono un 20% del mercato. Non so se gli sviluppatori vorranno investire su una quota cosi bassa.

amd ha più del 20% se si considerano le schede discrete.
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Old 07-08-2009, 10:33   #12
Eraser|85
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L'Avatar di Eraser|85
 
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Messaggi: 3363
Con opencl scrivi dei kernel di computazione in un linguaggio simil-c. Questi kernel vengono poi mandati in esecuzione su un Computing Device. Un CD può essere una CPU, una GPU, un CELL o un DSP.. dal punto di vista OpenCL non c'è alcuna differenza... poi sta al programmatore ottimizzare determinati task mandandoli in esecuzione su GPU piuttosto che CPU.. in teoria l'OpenCL prevede anche l'esecuzione di codice nativo (ad esempio una funzione contenuta in una .dll compilata diverso tempo fa) su di una qualsiasi CD... però le specifiche non richiedono che questa caratteristica debba venire supportata per potersi fregiare del logo OpenCL..

Cmq, tutto è molto interessante.. vediamo l'evoluzione concreta sul mercato di questo framework (OpenCL) a cosa porterà..
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Old 07-08-2009, 12:42   #13
masty_<3
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L'Avatar di masty_<3
 
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ehm, e chi ce li ha 24 cores?

Questa idea di AMD è cosa buona e giusta, ora, se vogliono prendere un po' di distanza da Intel e nVidia, devono solo fare in modo di far collaborare CPU e GPU in modo da poterle sfruttare insieme contemporaneamente ed il gioco è fatto.
già
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Anche io condivido questa mossa: AMD e' indietro (almeno per quanto riguarda la diffusione) sia con le CPU che con le GPU, pero' e' attualmente l'unica ad offrire entrambe le piattaforme, ed e' su questo che deve puntare il piu' possibile...
da quando?
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Pc Fisso: i5 4670 H87M 16GB DDR3 AMD Radeon RX6600 8GB Enermax Triathlor ECO 1000W SSD Only Philips 275V8LA
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Old 07-08-2009, 16:44   #14
SwatMaster
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L'Avatar di SwatMaster
 
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già
Già.

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da quando?
E' indietro in quanto a marketing, avrà voluto dire.
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Old 08-08-2009, 03:48   #15
LMCH
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Il concetto dell'OpenCL è che puoi scrivere una cosa e gira su tutte le piattaforme supportate.

Quindi anche gpu nvidia e se noti dice cpu x86, non cpu amd.

Certamente però nvidia dovrebbe implementare questa funzione anche nel suo sdk.
La tecnologia di base che gestisce la (ri)compilazione automatica per cpu x86 oppure per GPU e' gia utilizzata anche da Nvidia.

Sia Apple (per gli shader per OpenGL) che AMD ed Nvidia per OpenCL utilizzano la tecnologia di LLVM ( http://www.llvm.org ).
Apple ha persino supportato lo sviluppo del compilatore CLang (il front-end "ottimizzato per llvm" per compilare codice C/C++) che viene utilizzato anche per compilare il codice OpenCL.

LLVM "liscio" di suo supporta gia parecchie cpu (x86, x86-64, ARM, ecc.) ed ha parecchi front-end per molti linguaggi ad alto livello e non, oltre al CLang c'e' un front-end basato su GCC che supporta C,C++,Ada e mi sembra anche il Fortran, poi ce ne sono anche per Scheme, per Java e per linguaggi di tipo funzionale.
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Old 08-08-2009, 18:07   #16
mjordan
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La versione finale richiederà ancora agli sviluppatori di determinare quale delle risorse disponibili, CPU o GPU, siano da utilizzare per la computazione multi-thread.
Perchè, questo sarebbe un processo automatizzabile?
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Old 09-08-2009, 21:17   #17
elevul
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Sarebbe interessante se fossero in grado appunto di far usare opencl sia su cpu che su gpu, in modo che non vi sia proprio distinzione tra le due cose, ma il carico di lavoro venga ripartito equalmente.
Praticamente un unico metodo di scrittura, a cui le varie aziende devono adattare i loro drivers. Praticamente avremmo drivers superottimizzati sia per cpu che per gpu.
Per assurdo credo si possa arrivare a sbarazzarsi dell'emulazione x86 che fanno le cpu moderne, e far lavorare direttamente il programma sulla cpu nuda, bypassando l'emulazione.
Ovviamente my 2 cents.
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"Non perdiamo di vista le vere priorità, l'economia serve a sostenere le vite, non devono essere le vite gli strumenti per sostenere l'economia." Conte Zero
Ipsa scientia potestas est
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Old 09-08-2009, 22:43   #18
JackZR
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Sarebbe interessante se fossero in grado appunto di far usare opencl sia su cpu che su gpu, in modo che non vi sia proprio distinzione tra le due cose, ma il carico di lavoro venga ripartito equalmente.
Sono d'accordo sul fatto che OpenCL dovrebbe essere ugualmente supportato sia da CPU che da GPU però il sistema dovrebbe essere in grado di distinguere e riconoscere le varie capacità di calcolo per poter poi distribuire il carico di lavoro in maniera equa e proporzionata, se no la CPU per certi calcoli fonderebbe e la GPU rimarrebbe semi-inutilizzata.
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Ultima modifica di JackZR : 09-08-2009 alle 22:47.
JackZR è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
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