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Old 18-07-2005, 12:37   #1
Perfo
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L'Avatar di Perfo
 
Iscritto dal: Feb 2005
Messaggi: 88
Calcolo della complessità

Ciao a tutti
Dovrei calcolare la complessità di un algoritmo in java.
Praticamente ho fatto il calcolo ma ho grossi dubbi in queste porzioni di codice:

Codice:
 
while (testa != coda) {              
for (t = coda; t != null && t.struttura.frequenza > agg; t = t.prec);
}
Qui il dubbio è quante volte iterano il ciclo while e quello for, dato che non è determinabile con un numero....

Codice:
void trasforma(Nodo p) { 
if (p.sx == null && p.dx == null){
        	p.dx = stream[p.segno+128];        
        	stream[p.segno+128] = p;
        }					 	       	
        else {                                     	 
             trasforma(p.sx);  	
             trasforma(p.dx); 	
        }                                          	
}
Qui invece quante volte viene chiamata la ricorsione?

Aiutatemi se potete, vi ringrazio già da ora
Perfo è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 18-07-2005, 13:43   #2
jappilas
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L'Avatar di jappilas
 
Iscritto dal: Apr 2003
Città: Genova
Messaggi: 4747
l' algoritmo su cosa opera? su una lista ?
in ogni caso , a meno che non entri in ciclo infinito per aver omesso/errato qualche verifica di condizione, si eseguirà la trasforma sugli elementi dello stream che sono per definizione, finiti (è un numero finito la dimensione della memoria, è un numero finito la banda eventuale di trasmissione dello stream, è un numero finito, il tempo che vivi davanti allo schermo per ricevere pacchetti dello stream, nel caso questo appaia come un "continous feed".. )

il caso estremo (numero di operazioni nel caso peggiore) dovrebbe essere, data una finestra di N elementi,
<n. di operazioni della transform> x N x (N-1)
nel caso la transform chiami se stessa altre n-1 volte , per ogni elemento dello stream contenuto nella finestra
che , visto che il primo termine è una costante e N-1 (circa) N, non vorrei sbagliare ma mi sembra diventi O(N^2)
__________________
Jappilas is a character created by a friend for his own comic - I feel honored he allowed me to bear his name
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Let her image remind of her story, and of the emotions that flew from my heart when i assisted to her Fate

Ultima modifica di jappilas : 18-07-2005 alle 14:00.
jappilas è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 18-07-2005, 14:45   #3
franksisca
Senior Member
 
L'Avatar di franksisca
 
Iscritto dal: May 2005
Città: Roma
Messaggi: 7938
per il doppio ciclo innestato quoto O(n^2), mentre per la ricorsione attento alla dimensione dell'input
__________________
My gaming placement
franksisca è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 18-07-2005, 15:33   #4
Perfo
Member
 
L'Avatar di Perfo
 
Iscritto dal: Feb 2005
Messaggi: 88
Ciao a tutti

Grazie Mille

Cmq l'alg opera su una lista con la quale implemento un albero binario.

Il codice che è contenuto in "while testa != coda" serve per raggruppare tanti nodi in un unico albero.
posto il codice completo del ciclo
Codice:
while (testa != coda) {                  			
            agg = testa.struttura.frequenza + testa.succ.struttura.frequenza;
            for (t = coda; t != null && t.struttura.frequenza > agg; t = t.prec);
            y = new NodoP(t,t.succ);					
            t.succ = y;							
            if (t == coda)   coda = y;
            else y.succ.prec = y;	
            y.struttura = new Nodo((byte)0,agg,0,testa.struttura,testa.succ.struttura);
            testa = testa.succ.succ;					
            testa.prec = null;						
        }
in pratica a ogni iterazione toglie 2 nodi raggruppandoli in un minialbero la cui radice viene concatenata nella lista. quindi con N elementi devo iterare N-1 volte credo....
Il ciclo for interno fa ogni volta una ricerca partendo dall'ultimo nodo della lista e andando all'indietro. In teoria considerando il caso peggiore il suo costo è n?
Quindi il totale sarebbe O(N-1)*(N + spiccioli) cioè anche qui O(N^2)?

La trasforma dovrebbe eseguire tutte le sue operazioni solo per i nodi terminali, diciamo N; mentre per gli altri chiama la ricorsione e in teoria dovrebbero essere N-1 quindi non so se è O(N^2) oppure O(N+(N-1))=O(2N)=O(N)

????

Grazie ancora a tutti

Ultima modifica di Perfo : 18-07-2005 alle 15:48.
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