Conseguenze sociopolitiche della singolarità tecnologica.

[gugoXX]

Originariamente inviato da elevul

Ripropongo la mia domanda:



Non si potrebbero usare i memristori( in grado sia di memorizzare che di calcolare) come neuroni?
In questo modo si avrebbe anche l'autoapprendimento, e sarebbe solo necessaria "l'accensione" della IA, e poi la messa a disposizione di informazioni alla stessa.

Il memristore da solo non mi sembra possa modellare il neurone. Potrebbe esserne un componente.
Ma un registro digitale che tiene l'informazione della carica corrente, seppur quantizzata (con precisione a piacere pero'), non sarebbe (e non e') meno efficiente. Solo piu' grosso.

Resta che prima di costruirlo sarebbe sufficiente simularlo. La realizzazione non aggiunge nulla di piu' se non la velocita'.
Anche la simulazione di una rete neurale puo' "apprendere", ed e' proprio quello che capita nelle applicazioni classica delle reti neurali come i riconoscitori, i catalogatori, le SOM, etc.
Insomma, passare dal virtuale al fisico non basta per raggiungere la fattibilita' di una IA, perche' il problema non e' la velocita' o la dimensione del circuito.

PS: Mi sono occupato di intelligenza artificiale solo durante gli studi, oramai vecchi di una decina d'anni, e non ho mai avuto esprienze professionali in merito (a parte la realizzazione di una SOM e di parte di un riconoscitore e un predittore andato buca)
Oltre ad avere letto recentemente un paio di tomi di Penrose sul tema non ho notizie fresche.
Mi piacerebbe che qualcuno del campo possa portare aggiornamenti, perche' a leggere Wiki non ho trovato niente di diverso da allora...

[gabi.2437]

A TUTTI quelli che citano Asimov per i robot "che ubbidiscono"...

Non è che basta fare il robot e aggiungere alla fine un bel file .txt con su scritto "prima legge, seconda legge etc..." e lo accendi e bon...

La cosa è un "pochino" più complessa

[Banus]

Originariamente inviato da gugoXX

Il memristore da solo non mi sembra possa modellare il neurone. Potrebbe esserne un componente.

Il memristor è stato infatti proposto come modello per la STDP (spike-timing dependent plasticity), un meccanismo che regola la forza delle connessioni fra sinapsi nei neuroni biologici:
http://precedings.nature.com/documents/3010/version/
Ma come dimostra la data e il fatto che la pubblicazione sia un preprint, il campo è ancora in fase di sviluppo; dopotutto il memristor è stato scoperto solo un anno fa.

Originariamente inviato da gugoXX

Insomma, passare dal virtuale al fisico non basta per raggiungere la fattibilita' di una IA, perche' il problema non e' la velocita' o la dimensione del circuito.

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Ci sono ancora grosse zone d'ombra nella teoria della IA. Anche avendo un computer o un sistema sufficientemente potenti, non sapremmo come programmarli.

Originariamente inviato da gugoXX

Mi piacerebbe che qualcuno del campo possa portare aggiornamenti, perche' a leggere Wiki non ho trovato niente di diverso da allora...

Neppure io sono del campo, ma rispetto a quello che ho visto negli studi (+ o - 5 anni fa) ho visto una maggiore enfasi sui metodi statistici (ad esempio Hidden Markov Models per il riconoscimento vocale) e l'esplorazione delle reti neurali a impulsi, campo che dieci anni fa era praticamente inesistente.