I modelli AI cinesi sono ormai a pochi mesi dall'Occidente: l'allarme del boss di DeepMind

Secondo Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind, il divario tra i modelli di intelligenza artificiale sviluppati in Cina e quelli statunitensi ed europei si sarebbe drasticamente ridotto. In un'intervista rilasciata a CNBC, il dirigente ha affermato che le soluzioni cinesi sarebbero ormai distanti solo "alcuni mesi" dalle capacità occidentali, una valutazione che contrasta con l'idea, diffusa fino a pochi anni fa, di un netto ritardo tecnologico.

Hassabis ha sottolineato come il progresso sia stato più rapido del previsto, citando il caso di DeepSeek: il laboratorio cinese aveva attirato l'attenzione dei mercati circa un anno fa grazie a un modello particolarmente efficiente, realizzato con chip meno avanzati e a costi inferiori rispetto alle alternative statunitensi. Da allora, oltre a DeepSeek, anche grandi gruppi come Alibaba e startup come Moonshot AI e Zhipu hanno presentato modelli competitivi.

Secondo il CEO di DeepMind, tuttavia, la vera sfida non è più il semplice recupero tecnologico, ma la capacità di produrre innovazione di frontiera. Le aziende cinesi, pur dimostrando di poter raggiungere rapidamente lo stato dell'arte, non avrebbero ancora mostrato la capacità di introdurre svolte concettuali paragonabili a quelle che hanno portato, ad esempio, all'architettura Transformer sviluppata da Google nel 2017, oggi alla base dei moderni large language model come ChatGPT e Gemini.

Valutazioni simili sono arrivate anche da altri protagonisti del settore. Jensen Huang, CEO di NVIDIA, ha riconosciuto che gli Stati Uniti non godono di un vantaggio schiacciante sull'AI, evidenziando come la Cina sia competitiva su modelli e infrastrutture, pur restando indietro sul fronte dei chip più avanzati. Proprio l'accesso limitato ai semiconduttori di fascia alta, a causa delle restrizioni all'export imposte dagli Stati Uniti, rappresenta uno dei principali ostacoli per le aziende cinesi.

Sebbene Washington abbia dato il via libera (condizionato) all'export di GPU NVIDIA H200, queste non rappresentano il vertice dell'offerta del produttore. I tentativi di colmare il gap con soluzioni domestiche, come quelle di Huawei, non hanno ancora raggiunto prestazioni comparabili.

Esponenti di Alibaba hanno riconosciuto che la potenza di calcolo statunitense supera quella cinese di uno o due ordini di grandezza e che le probabilità di superare i colossi USA nei prossimi anni restano contenute. Hassabis, però, attribuisce l'assenza di "innovazioni di frontiera" più a una questione culturale e organizzativa che a meri vincoli tecnologici, paragonando DeepMind a una sorta di "Bell Labs moderno", orientato alla ricerca esplorativa più che alla sola scalabilità.