NVIDIA DGX Spark vs AMD Strix Halo: confronto tra i due giganti dell'IA

Il produttore GMKtek ha acceso il confronto tra il nuovo DGX Spark di NVIDIA, Mini PC professionale alimentato dall'APU GB10, e le soluzioni Strix Halo di AMD che alimentano il suo nuovo EVO-X2. L’azienda sostiene che il proprio sistema dotato di AMD Ryzen AI Max+ 395 superi la piattaforma NVIDIA basata su chip GB10 in numerosi carichi di lavoro AI e garantisca tempi di risposta inferiori insieme a una gestione più efficiente dei modelli open-source.

Secondo i dati pubblicati da GMKtec, EVO-X2 ha ottenuto risultati superiori nei test con modelli come Llama 3.3 70B, Qwen3 Coder, GPT-OSS 20B e Qwen3 0.6B. Il vantaggio deriva dalla combinazione CPU + GPU + NPU all’interno di Strix Halo, che riduce la latenza del primo token e migliora la reattività durante l’inferenza in tempo reale.

Il merito va in parte all’architettura XDNA 2, che potenzia l’elaborazione AI direttamente sul dispositivo e rende l’APU AMD particolarmente efficiente nei carichi di lavoro sensibili alla latenza. Nei test in cui NVIDIA ha prevalso, il vantaggio era legato alla capacità di throughput, dove il GB10 Superchip può spingersi ben oltre Strix Halo, fino a 1 PFLOP in FP4, ideale per modelli di grandi dimensioni.

Peraltro, il chip Ryzen AI Max+ 395 ha anche dimostrato prestazioni eccellenti nei giochi, dove la GPU Radeon 8060S ha offerto risultati nettamente superiori a una GeForce RTX 4070 laptop. Dal canto suo, DGX Spark non offre alcun supporto nativo ai giochi anche se, come abbiamo visto alcuni giorni fa, con un po' di pazienza è comunque possibile giocare ai più recenti titoli tripla A.

La configurazione top di GMKtec EVO-X2 (128 GB + 2 TB) viene proposta a 2.199 dollari, mentre NVIDIA DGX Spark ha un prezzo di partenza pari a 4.000 dollari. Inutile dire che la scelta ricade principalmente sull'utilizzo che bisognerà farne, poiché la proposta alimentata da AMD presenta evidenti limiti con i modelli di grandi dimensioni. Tuttavia, rimane un'opzione interessante laddove la priorità sia semplicemente la latenza nei carichi di lavoro ridotti.