Collegare 10.000 GPU con la luce: la scommessa miliardaria della startup sostenuta da NVIDIA
La startup Ayar Labs ha raccolto 500 milioni di dollari per accelerare la produzione dei chiplet ottici TeraPHY, tecnologia di fotonica al silicio pensata per sostituire le interconnessioni in rame nei sistemi AI. L'obiettivo è collegare migliaia di GPU con maggiore banda e minori consumi nei futuri datacenter dedicati all'intelligenza artificiale.
di Manolo De Agostini pubblicata il 06 Marzo 2026, alle 10:08 nel canale Server e WorkstationAyar Labs
L'esplosione della domanda di infrastrutture per l'intelligenza artificiale sta spingendo l'intero ecosistema hardware a cercare nuove soluzioni per aumentare la scalabilità dei datacenter. In questo contesto si inserisce il nuovo round di finanziamento da 500 milioni di dollari ottenuto dalla startup statunitense Ayar Labs, specializzata in tecnologie di fotonica del silicio applicate alle interconnessioni tra chip.
Di questa azienda vi avevamo già parlato in passato, dopo una tornata di investimento a cui parteciparono anche NVIDIA, AMD e Intel. La sua importanza è ancora maggiore dopo i recenti movimenti di NVIDIA, che ha sborsato 4 miliardi di dollari per sostenere l'espansione di società come Lumentum Holdings Inc. e Coherent Corp., legate allo stesso settore d'azione di Ayar Labs.

Il round di Serie E, guidato dal fondo Neuberger Berman e sostenuto anche da investitori come MediaTek, ARK Invest, Insight Partners e Qatar Investment Authority, porta il capitale complessivamente raccolto dall'azienda a circa 870 milioni di dollari e ne spinge la valutazione a 3,75 miliardi.
L'obiettivo dichiarato è accelerare la produzione su larga scala dei chiplet ottici TeraPHY, pensati per sostituire o affiancare le tradizionali interconnessioni elettriche in rame nei sistemi di calcolo ad alte prestazioni.
Con l'aumento della potenza dei moderni acceleratori AI, la comunicazione tra chip è diventata uno dei principali colli di bottiglia. Le interconnessioni in rame ad altissima velocità, soprattutto oltre gli 800 Gbps, risultano infatti limitate a distanze di pochi metri e richiedono spesso componenti aggiuntivi come i retimer per mantenere bassi i tassi di errore.
Per questo motivo nei sistemi più avanzati, come i supernodi per l'addestramento dei modelli AI, le connessioni elettriche vengono generalmente utilizzate all'interno del rack, mentre per il collegamento tra rack si ricorre a moduli ottici plug-in. Questa soluzione, tuttavia, introduce maggiori consumi energetici e una latenza superiore.
La strategia di Ayar Labs consiste nell'integrare direttamente interfacce ottiche all'interno del package del processore o dell'acceleratore, riducendo le conversioni elettrico-ottiche e migliorando efficienza e larghezza di banda.
Il cuore della proposta tecnologica è rappresentato dai chiplet TeraPHY, moduli di I/O ottici che possono essere integrati nel package del processore tramite tecniche di packaging avanzato. In una recente implementazione sviluppata insieme ad Alchip e al partner produttivo TSMC, un prototipo ha integrato otto chiplet TeraPHY nello stesso package.
Secondo i dati forniti dall'azienda, una configurazione di questo tipo potrebbe raggiungere oltre 200 Tbps di banda aggregata per package, un valore significativamente superiore rispetto ai circa 28,8 Tbps disponibili sugli attuali acceleratori di fascia alta.
Ogni engine ottico TeraPHY offre oltre 8 Tbps di banda con una latenza inferiore a 25 nanosecondi, sfruttando circuiti fotonici integrati realizzati con tecnologie avanzate di packaging come SoIC-X. I segnali luminosi vengono modulati tramite circuiti CMOS collegati a laser esterni, una scelta progettuale che permette di ottimizzare separatamente la parte elettronica e quella fotonica.
Uno degli obiettivi più ambiziosi della startup è consentire la costruzione di cluster AI molto più estesi mantenendo consumi e densità energetica entro limiti sostenibili. Secondo la società, le interconnessioni ottiche integrate potrebbero consentire di realizzare domini di calcolo con fino a 10.000 GPU interconnesse, mantenendo il consumo di un rack intorno ai 100 kW. La maggiore distanza supportata dai collegamenti ottici permetterebbe inoltre di superare i limiti fisici delle connessioni elettriche tradizionali.
Il nuovo capitale servirà soprattutto a costruire la capacità produttiva necessaria per portare la tecnologia su larga scala. La startup ha già avviato l'espansione internazionale con l'apertura di un ufficio a Hsinchu, Taiwan, uno dei principali poli mondiali della produzione di semiconduttori.
Parallelamente Ayar Labs sta sviluppando anche componenti complementari, come le sorgenti laser esterne SuperNova, fondamentali per alimentare i collegamenti ottici dei chiplet TeraPHY. La prospettiva, secondo l'azienda, è quella di produrre in futuro decine o centinaia di migliaia di moduli laser all'anno, mentre la domanda di engine ottici potrebbe raggiungere volumi molto più elevati.










Wi-Fi 7 con il design di una vetta innevata: ecco il nuovo sistema mesh di Huawei
Core Ultra 7 270K Plus e Core Ultra 7 250K Plus: Intel cerca il riscatto ma ci riesce in parte
PC Specialist Lafité 14 AI AMD: assemblato come vuoi tu
L'esperimento BASE del CERN è riuscito a trasportare dell'antimateria
Afeela è morta: chiusa definitivamente la collaborazione tra Sony e Honda per gli EV premium
Intel BOT altera i risultati, Geekbench invita a non fidarsi dei risultati delle CPU che lo supportano
Intel e AMD faticano a soddisfare la domanda consumer: CPU introvabili e attese fino a sei mesi
Microsoft e NVIDIA insieme per dare una scossa allo sviluppo del nucleare: l'IA per accelerare i tempi
Ring rinnova l'intera gamma video: 4K su batteria, PoE e nuovo caricatore solare tra le novità
Recensione Galaxy Buds4 Pro: le cuffie Samsung più belle e intelligenti
Spotify si arricchisce ancora: arriva SongDNA, tutto sulla tua musica preferita
I digital twin di AVEVA a supporto delle AI Factory di NVIDIA
Iliad non si ferma: clienti in crescita sia sul mobile sia per la fibra
XuanTie C950, il chip IA di Alibaba basato su RISC-V sarà prodotto a 5 nm
Volkswagen richiama 94.000 auto elettriche per rischio incendio nei moduli batteria
Le nuove LaserJet di HP portano la crittografia quantum-resistant su tutte le stampanti, dalle Pro alle Enterprise
FSR 4 gira sulla GPU di PS5 Pro, ma non sulle vecchie Radeon: AMD cosa aspetti?









3 Commenti
Gli autori dei commenti, e non la redazione, sono responsabili dei contenuti da loro inseriti - infoScherzi a parte,sono decine di anni che lavorano sulla fotonica e negli ultimi tempi,stanno accelerando di molto lo sviluppo perché stiamo velocemente raggiungendo il limite del rame.
Chi lo sa,forse un giorno avremo schede madri con parte dei circuiti in fotonica.
[SIZE="6"]CI GEEEERA GREEEESYSH!?!?![/SIZE]
Si ma ha bisogno delle dlss
Devi effettuare il login per poter commentare
Se non sei ancora registrato, puoi farlo attraverso questo form.
Se sei già registrato e loggato nel sito, puoi inserire il tuo commento.
Si tenga presente quanto letto nel regolamento, nel rispetto del "quieto vivere".