Panico da DeepSeek, Jensen Huang di NVIDIA agli investitori: non ci avete capito niente

[Redazione di Hardware Upg]

Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/skvide...te_135962.html

DeepSeek ha scosso il mercato con modelli IA a basso costo, ma Jensen Huang rassicura: la post-formazione è cruciale e aumenterà la domanda di GPU. NVIDIA prevede ricavi record nel prossimo trimestre.

Click sul link per visualizzare la notizia.

[UtenteHD]

Beh piu' la Tech migliora dovrebbero diminuire i consumi, tutti questi investimenti dovrebbero servire anche a quello.

[Max Power]

Attaccato ai soldi che nemmeno un genovese si può immaginare

[jepessen]

Originariamente inviato da Max Power

Attaccato ai soldi che nemmeno un genovese si può immaginare

E' esattamente il compito di un CEO, ovvero portare fondi ed utili all'azienda che gestisce. L'azienda e' fatta soprattutto di persone, che vengono assunte e pagate. Se l'azienda guadagna di meno allora deve tagliare e lasciare a casa la gente, per questo un CEO e' CEOl; fra le sue responsabilita' c'e' il fare di tutto affinche' l'azienda continui a prosperare e prendere decisioni difficili quando cio' non accade per limitare i danni.

[Gnubbolo]

non vedo problemi esclusi quelli legati all'obsolescenza programmata.
questa cosa vale 100 rende 100 con un modello pesante.
esce deepseek e si scopre che
questa cosa vale 100 e rende 50 con un modello pesante.
questa cosa vale 100 e rende 100 con il modello di deepseek.

QUESTA COSA, per es. un mainframe da 100'000$ con tecnologia NVIDIA

perchè l'investitore in NVIDIA dovrebbe andare nel panico ?

[Gnubbolo]

un prodotto obsoleto può essere sfruttato più a lungo con deepseek questo può causare un rallentamento nella corsa dei produttori di hardware.
ma siamo talmente all'inizio dell'AI che non ha senso discutere di questa ipotesi.

[euscar]

Originariamente inviato da jepessen

E' esattamente il compito di un CEO, ovvero portare fondi ed utili all'azienda che gestisce. L'azienda e' fatta soprattutto di persone, che vengono assunte e pagate. Se l'azienda guadagna di meno allora deve tagliare e lasciare a casa la gente, per questo un CEO e' CEOl; fra le sue responsabilita' c'e' il fare di tutto affinche' l'azienda continui a prosperare e prendere decisioni difficili quando cio' non accade per limitare i danni.

Fosse solo così.
Ormai il grosso dei guadagni se lo mangiano gli investitori e/o i possessori delle azioni.
E questo non vale solo per nVidia, ma per la maggior parte delle aziende quotate. E infatti vediamo in che direzione si muove l'economia

[supertigrotto]

Huang può dormire sonni tranquilli,il suo brand è talmente forte che potrebbe avere anche un piccolo calo di fatturato ma continuerebbe tranquillamente ad avere più o meno l'80% del mercato in mano,almeno,nel breve futuro.

[jepessen]

Originariamente inviato da euscar

Fosse solo così.
Ormai il grosso dei guadagni se lo mangiano gli investitori e/o i possessori delle azioni.
E questo non vale solo per nVidia, ma per la maggior parte delle aziende quotate. E infatti vediamo in che direzione si muove l'economia

E l'errore dove sarebbe? Se io investo soldi in un'azienda e' ovvio che voglio una parte degli utili.

[An.tani]

Deepseek è stata programmata in PTX, un linguaggio più di basso livello rispetto al CUDA; questo ha permesso un ottimizzazione notevole ma ha il svantaggio di richiedere che si rimetta mano al codice in caso di cambio di hw su cui gira

Quello che mi chiedo è: ci si può fidare di Nvidia ? o CUDA è volutamente non particolarmente efficiente per vendere più HW ?

[jepessen]

Originariamente inviato da An.tani

Deepseek è stata programmata in PTX, un linguaggio più di basso livello rispetto al CUDA; questo ha permesso un ottimizzazione notevole ma ha il svantaggio di richiedere che si rimetta mano al codice in caso di cambio di hw su cui gira

Quello che mi chiedo è: ci si può fidare di Nvidia ? o CUDA è volutamente non particolarmente efficiente per vendere più HW ?

PTX non lo conosco, ma se funziona su NVidia allora e' la stessa cosa di CUDA, dato che anche questo linguaggio funziona solo su schede NVidia e prova in tutti i modi ad impedire che possa venire utilizzato si altri processori, come ha gia' fatto.

NVidia tiene a cuda perche' e' lo standard de facto, se trovi un programmatore GPU al 99% utilizza CUDA e al 99% ha bisogno di schede NVidia, questo e' quanto. L'efficienza, anche se suona strano, passa in secondo piano, il primo piano e' mantenere l'ecosistema chiuso GPGPU con NVidia e CUDA, esattamente come fa Apple con il suo store. Aprire significa aprire alla concorrenza e perdere quote di mercato.