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Old 08-07-2010, 16:04   #1
Pete9
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Iscritto dal: Jul 2010
Messaggi: 6
[Java] aiuto complessità

debbo calcolare la complessità asintotica nel caso peggiore del seguente metodo,potreste aiutarmi?

Codice:
public static int esercizio(int n){
int c=0;
int a=n;
while(a>0){
int b=a;
while(b>0){
c+=b;
b--;
}
a=a/2;
}
return c;
}
Può essere O(log(n)^2)?

Ultima modifica di Pete9 : 08-07-2010 alle 16:09.
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Old 08-07-2010, 16:16   #2
Rsk
Senior Member
 
L'Avatar di Rsk
 
Iscritto dal: Dec 2006
Messaggi: 314
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Originariamente inviato da Pete9 Guarda i messaggi
debbo calcolare la complessità asintotica nel caso peggiore del seguente metodo,potreste aiutarmi?

Codice:
public static int esercizio(int n){
int c=0;
int a=n;
           while(a>0)
             {
              int b=a;
                       while(b>0)
                       {
                            c+=b;
                             b--;
                          }
                      a=a/2;
              }
return c;
}
Può essere O(log(n)^2)?
Il ciclo interno viene eseguito n volte, quello più esterno n/2 volte
__________________
Athlon64 x2 5600 - AsRock ALiveNF5eSata2+ - kingston 2GB ddr2 800 - GeForce 8800gts 320MB
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Old 08-07-2010, 16:18   #3
Pete9
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Iscritto dal: Jul 2010
Messaggi: 6
Il ciclo esterno non viene eseguito log(n) volte?
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Old 08-07-2010, 16:36   #4
clockover
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L'Avatar di clockover
 
Iscritto dal: Oct 2004
Messaggi: 1945
Quote:
Originariamente inviato da Pete9 Guarda i messaggi
Il ciclo esterno non viene eseguito log(n) volte?
anche a me sembra così
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Old 08-07-2010, 16:38   #5
nuovoUtente86
Senior Member
 
Iscritto dal: Mar 2007
Messaggi: 7863
Quote:
Originariamente inviato da Pete9 Guarda i messaggi
Il ciclo esterno non viene eseguito log(n) volte?
si è sub-lineare
nuovoUtente86 è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 08-07-2010, 16:45   #6
Pete9
Junior Member
 
Iscritto dal: Jul 2010
Messaggi: 6
cioè? con la notazione O grande come sarebbe??
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Old 08-07-2010, 16:49   #7
Rsk
Senior Member
 
L'Avatar di Rsk
 
Iscritto dal: Dec 2006
Messaggi: 314
Errore mio.
Si è sublineare
__________________
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Old 08-07-2010, 16:57   #8
Pete9
Junior Member
 
Iscritto dal: Jul 2010
Messaggi: 6
Cosa intendete per sub lineare? Me lo potreste spiegare?
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Old 08-07-2010, 17:15   #9
nuovoUtente86
Senior Member
 
Iscritto dal: Mar 2007
Messaggi: 7863
Quote:
Originariamente inviato da Pete9 Guarda i messaggi
Cosa intendete per sub lineare? Me lo potreste spiegare?
sub vuol dire inferiore. Nel tuo caso la complessità del ciclo esterno è approssimativamente log(n) per difetto.
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Old 08-07-2010, 18:23   #10
Pete9
Junior Member
 
Iscritto dal: Jul 2010
Messaggi: 6
ok, fin lì ci sono. Ma il secondo while quante volte viene eseguito? La risposta all'esercizio qual è?
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Old 08-07-2010, 18:53   #11
wingman87
Senior Member
 
Iscritto dal: Nov 2005
Messaggi: 2794
Il while interno viene eseguito la prima volta n volte, la seconda n/2, la terza n/4 e così via. In totale quasi 2n volte. Quindi la complessità secondo me è lineare: O(n)
wingman87 è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 08-07-2010, 19:16   #12
nuovoUtente86
Senior Member
 
Iscritto dal: Mar 2007
Messaggi: 7863
la complessità totale è nlog(n)
nuovoUtente86 è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 08-07-2010, 21:59   #13
Pete9
Junior Member
 
Iscritto dal: Jul 2010
Messaggi: 6
Perchè nlog(n)?
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Old 08-07-2010, 23:27   #14
wingman87
Senior Member
 
Iscritto dal: Nov 2005
Messaggi: 2794
Applicando il Master Theorem:
l'equazione di ricorrenza della tua funzione è:
T(n)=T(n/2)+n
dove T(n/2) rappresenta la reiterazione del ciclo più esterno, mentre n rappresenta il numero di esecuzioni del ciclo interno

In questa equazione abbiamo
a=1
b=2
f(n)=n

Siamo nel caso 3, infatti
f(n)=n=Ω(n^(0+ε)) per ε=1
e
f(n/2)<cf(n) per c>1/2

Quindi T(n)=Θ(f(n))
wingman87 è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 09-07-2010, 01:51   #15
tuccio`
Senior Member
 
Iscritto dal: Apr 2010
Città: Frosinone
Messaggi: 416
teorema master per una funzione non ricorsiva?

come diceva wingman:

n + n/2 + n/4 + ... = n * (serie geometrica di ragione 1/2) -> 2n

quindi è O(n)
tuccio` è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
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