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Deep Tech Revolution: così Area Science Park apre i laboratori alle startup
Deep Tech Revolution: così Area Science Park apre i laboratori alle startup
Siamo tornati nel parco tecnologico di Trieste per il kick-off del programma che mette a disposizione di cinque startup le infrastrutture di ricerca, dal sincrotrone Elettra ai laboratori di genomica e HPC. Roberto Pillon racconta il modello e la visione
HP OMEN MAX 16 con RTX 5080: potenza da desktop replacement a prezzo competitivo
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HP OMEN MAX 16-ak0001nl combina RTX 5080 Laptop e Ryzen AI 9 HX 375 in un desktop replacement potente e ben raffreddato, con display 240 Hz e dotazione completa. Autonomia limitata e calibrazione non perfetta frenano l'entusiasmo, ma a 2.609 euro è tra le proposte più interessanti della categoria.
Recensione Google Pixel 10a, si migliora poco ma è sempre un'ottima scelta
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Google ha appena rinnovato la sua celebre serie A con il Pixel 10a, lo smartphone della serie più conveniente se consideriamo il rapporto tra costo e prestazioni. Con il chip Tensor G4, un design raffinato soprattutto sul retro e l'integrazione profonda di Gemini, il colosso di Mountain View promette un'esperienza premium a un prezzo accessibile. E il retro non ha nessuno scalino
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Old 20-01-2026, 13:00   #101
ninja750
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La cinese Moore Threads lancia l’architettura dei chip AI, sfida i titoli Nvidia e AMD

Due nuovi chip utilizzeranno la piattaforma Huagang. Uno, chiamato Huashan, obiettivi AI carichi di lavoro. L'altro, Lushan, è costruito per il gioco. Moore Threads afferma che Lushan offrirà 15 volte le prestazioni nei giochi di fascia alta e il ray tracing più veloce 50x, supportando anche DirectX 12 Ultimate, uno standard che solo i chip Nvidia e AMD attualmente soddisfano.

La società afferma che il design Huagang migliora l'efficienza energetica di 10 volte e racchiude il 50% in più di potenza di calcolo rispetto alla sua ultima generazione. Tuttavia, la produzione di massa non è prevista fino al 2026

https://www.msn.com/en-us/news/techn...ents=1&wcseo=1
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Old 17-02-2026, 09:14   #102
ninja750
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Moore Threads has published GPU Compute Driver Bench as an open-source benchmark suite for GPU compute drivers. The project targets driver overhead in compute and memory heavy workloads, and it aims to provide repeatable comparisons across vendors and platforms. The code is available on GitHub under the Apache 2.0 license

Moore Threads has officially released the GPU Compute Driver Bench , a tool that evaluates driver performance in a systematic and professional manner, helping developers, researchers, system architects, and system integrators to deeply analyze GPU driver performance in various compute- and memory-intensive scenarios. The open-source release follows Moore Threads’ recent “Huagang” architecture update disclosed

This architecture adds FP4 to FP64 support, claims a 50% compute density increase, and targets scaling to 100,000 GPUs using MTLink, alongside new “Lushan” graphics and “Huashan” AI chips
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