Fuga di cervelli da Apple: pioggia di milioni convince i ricercatori a lasciare

[Redazione di Hardware Upg]

Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/apple/...re_142884.html

Apple sta affrontando una nuova ondata di uscite tra i suoi ricercatori AI: Jian Zhang, esperto di robotica, è passato a Meta, mentre altri tre membri del team Foundation Models hanno lasciato per OpenAI e Anthropic. Le defezioni sollevano dubbi sul futuro di Apple Intelligence e non solo.

Click sul link per visualizzare la notizia.

[Kirov HC]

ma non mi dire

[CrapaDiLegno]

Se Meta è indietro con l'AI, Apple proprio non ha neanche incominciato.
Non so se ai tempi ha visto la cosa come orpello inutile in uno smartphone o perché non avevano alcuna idea di quello che si sarebbe potuto fare.. be', in verità neanche adesso sanno esattamente cosa fare con tutta quella potenza di calcolo a disposizione se non i soliti assistenti virtuali che esistono da eoni.

Ci sta quindi che non abbia un reparto di R&D su questo argomento consolidato e avanzato. La vera domanda è.. chi sta sbagliando? Meta e gli altri che offrono cifre astronomiche per un solo cervello oppure Apple che preferisce delegare gli altri a realizzare modelli più o meno funzionanti mentre lei si concentra nel trovare una killer application per i propri dispositivi?

[AlexSwitch]

Originariamente inviato da CrapaDiLegno

Se Meta è indietro con l'AI, Apple proprio non ha neanche incominciato.
Non so se ai tempi ha visto la cosa come orpello inutile in uno smartphone o perché non avevano alcuna idea di quello che si sarebbe potuto fare.. be', in verità neanche adesso sanno esattamente cosa fare con tutta quella potenza di calcolo a disposizione se non i soliti assistenti virtuali che esistono da eoni.

Ci sta quindi che non abbia un reparto di R&D su questo argomento consolidato e avanzato. La vera domanda è.. chi sta sbagliando? Meta e gli altri che offrono cifre astronomiche per un solo cervello oppure Apple che preferisce delegare gli altri a realizzare modelli più o meno funzionanti mentre lei si concentra nel trovare una killer application per i propri dispositivi?

In realtà Apple ha sviluppato il suo modello LLM per la sua AI, ma ha fallito miserevolmente. Ciò perchè Apple ha puntato subito ad un modello che facesse quasi tutto " on device " con pochissimi dati scambiati con i server e soprattutto con un dataset per l'addestramento ridotto per motivi di privacy ( uno dei capisaldi del marketing Apple ).
Inoltre Apple Intelligence, nella versione definitiva e non il balocco che integrato nei suoi OS attuali, si è trovata ad operare con dispositivi con risorse ridotte ( soprattutto la ram ).
Ecco il team di sviluppo Apple Intelligence, capitanato fino a pochi mesi fa da John Giannandrea che ha sviluppato il layer ML per macOS e iOS e derivati, si è trovato ad operare in un ambiente con restrizioni importanti allo sviluppo, con l'ossessione della segretezza.
Così Apple si è ritrovata con una mano davanti e l'altra di dietro, senza un modello LLM funzionante e con lo sviluppo bloccato; scontato il fatto che i ricercatori e gli ingegneri del team abbiano optato per altre realtà allettati anche da sontuosi stipendi.

[mrk-cj94]

Originariamente inviato da AlexSwitch

In realtà Apple ha sviluppato il suo modello LLM per la sua AI, ma ha fallito miserevolmente. Ciò perchè Apple ha puntato subito ad un modello che facesse quasi tutto " on device " con pochissimi dati scambiati con i server e soprattutto con un dataset per l'addestramento ridotto per motivi di privacy ( uno dei capisaldi del marketing Apple ).
Inoltre Apple Intelligence, nella versione definitiva e non il balocco che integrato nei suoi OS attuali, si è trovata ad operare con dispositivi con risorse ridotte ( soprattutto la ram ).
Ecco il team di sviluppo Apple Intelligence, capitanato fino a pochi mesi fa da John Giannandrea che ha sviluppato il layer ML per macOS e iOS e derivati, si è trovato ad operare in un ambiente con restrizioni importanti allo sviluppo, con l'ossessione della segretezza.
Così Apple si è ritrovata con una mano davanti e l'altra di dietro, senza un modello LLM funzionante e con lo sviluppo bloccato; scontato il fatto che i ricercatori e gli ingegneri del team abbiano optato per altre realtà allettati anche da sontuosi stipendi.

quindi non una ma 2 gigacazzate.

infatti su threads, instagram e tiktok mi capita spesso di vedere la comparativa tra diverse IA (samsung vs cinese vs apple) per il classico "rimuovi oggetto dalla foto" ed apple ne esce sempre malissimo....
poi si vede qualche risposta "eh ma è fatto tutto offline", ma a me che mi frega di non consumare dati?
meglio vedere un film qualità 240p offline o qualità 2K/4K online?

[aqua84]

Io sarei tranquillo, passerà la moda della IA

Prima o poi anche i dementi si stancheranno di modificare le foto e altre cagate simili