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#1 |
www.hwupgrade.it
Iscritto dal: Jul 2001
Messaggi: 75175
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Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/apple/...le_123721.html
Negli ultimi anni Apple ha intensificato gli sforzi nel campo dell'intelligenza artificiale, con acquisizioni mirate di startup, assunzioni di personale specializzato e aggiornamenti hardware. L'obiettivo è eseguire modelli di IA avanzata, come quelli generativi, direttamente sui dispositivi mobili. Click sul link per visualizzare la notizia. |
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#2 | |
Senior Member
Iscritto dal: Dec 2001
Città: Planet Saturn (♄)
Messaggi: 14348
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Quote:
Sono perfettamente d'accordo. ![]() |
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#3 |
Senior Member
Iscritto dal: Sep 2001
Città: Saronno (VA)
Messaggi: 20707
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Devo ammettere che questa posizione presa da Apple mi sorprende abbastanza..
Da utente sono favorevole ad una IA che è in grado di esistere direttamente in locale sul dispositivo denza dover dipendere da servizi esterni. ..ma ad Apple che gli frega? Che ci guadagna? C'è pure da dire che una IA che può contare su un supporto cloud da remoto ha molta più potenza e miggliori aggiornamenti che non siano legati alla potenza di calcolo del dispositivo.. Il che rende ancora più pressante la mia domanda.. ad Apple che gli frega? Che ci guadagna?
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DEMON77 La mia galleria su Deviant Art: http://aby77.deviantart.com/gallery/?catpath=/ |
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#4 | |
Moderatore
Iscritto dal: Nov 2006
Messaggi: 20927
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Quote:
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"WS" (p280,cx750m,4790k+212evo,z97pro,4x8GB ddr3 1600c11,GTX760-DC2OC,MZ-7TE500, WD20EFRX) Desktop (three hundred,650gq,3800x+nh-u14s ,x570 arous elite,2x16GB ddr4 3200c16, rx5600xt pulse P5 1TB)+NB: Lenovo p53 i7-9750H,64GB DDR4,2x1TB SSD, T1000 |
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#5 |
Senior Member
Iscritto dal: Oct 2000
Città: Reggio Emilia
Messaggi: 16818
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La nuova IA Google non funziona offline? Mi pare di aver capito così dalla presentazione dei nuovi Galaxy.
E' il trend del periodo, Apple non può rimanere indietro. Un'architettura cloud probabilmente costa molto di più e così facendo riesce a "scaricarla" un bel pò.
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Twinkle, twinkle, little star how I wonder what you are. |
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#6 |
Senior Member
Iscritto dal: Sep 2001
Città: Saronno (VA)
Messaggi: 20707
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OK.
Ma è anche vero che se una IA via cloud ha a disposizione la potenza di elaborazione di un supercomputer dedicato de in continua crescita la IA dello smartphone può contare solo sulla potenza del SOC dello smartphone.. questo influenza per forza le prestazioni.. Cioè.. io penso che sia meglio una IA magari meno "reattiva" ma più "sveglia" nel fornire risultati migliori e capire meglio quello che chiedo..
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#7 |
Senior Member
Iscritto dal: May 2004
Messaggi: 12190
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Semplice: se sposti la potenza di calcolo sul dispositivo hai una scusa in più per rendere un terminale obsoleto prima.
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"Qualunque cosa abbia il potere di farti ridere ancora trent'anni più tardi non è uno spreco di tempo. Credo che le cose di quella categoria si avvicinino molto all'immortalità" |
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#8 | |
Senior Member
Iscritto dal: Feb 2003
Città: BG
Messaggi: 9490
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Quote:
visto che Apple punta da sempre sulla privacy (quello che fai sul dispositivo resta sul dispositivo bla bla) non è che se ne può uscire con una soluzione alla Google/Microsoft dove gira tutto in cloud / addestrato coi dati degli utenti e fare finta di niente. minimo minimo appena ci provano tutti staranno lì a dire "e la privacy allora?". quindi direi che ci sta che punti a fare il più possibile "on device". e, tra l'altro, potrebbe anche essere un fattore per spingere all'upgrade: vuoi le nuove super feature IA? serve l'iPhone migliore di sempre (che è quello dopo quello che hai in mano ora)! cambialo subito! e via di boost di vendite. ![]()
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PC: Mac mini M1, 16GB, 2TB, 10Gbit - Time Machine: WD 4TB - Peripherals: Logitech MX Keys; Logitech MX Vertical; Philips 288E2A; PreSonus Eris E3.5; HP LaserJet Pro M281fdw - NAS: QNAP TVS-871-i3-4G 8x WD Red CMR 6TB raid 6; QNAP QXG-2G1T-I225 - Network: Asus GT-AX6000; QNAP QSW-1105-5T - Mobile: iPhone 14 Pro Max 1TB; iPad mini 6 256GB; Apple Watch Ultra 2; AirPods Pro 2; Bose QC35II; Kindle Paperwhite 11 SE - TV: LG OLED C2 48"; Apple TV 4K 2021 64GB; Denon AVR-X2800H - Gaming: Xbox Series X |
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#9 |
Senior Member
Iscritto dal: Nov 2000
Messaggi: 2066
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Senti che pace.... che silenzio.... Gran cosa la ignore list ![]() |
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#10 | |
Senior Member
Iscritto dal: Aug 2008
Città: Firenze
Messaggi: 10536
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Quote:
M3 ( liscio, Pro e Max ) arriva a 18,5 TOPS, mentre il costoso M2 Ultra ( un Max X 2 ) si attesta intorno ai 32 TOPS grazie a 2 NPU. Tutto ciò si traduce in una attesa di almeno un anno e mezzo visto che i primi SoC Apple a 2nm arriveranno entro il primo trimestre 2025 ( TSMC prevede di produrre wafer con il primo processo a 2nm nella seconda metà di quest'anno salvo ritardi ). Quindi i prossimi OS saranno ancora incentrati più sul machine learning piuttosto che su un modello di IA più avanzato, poi si starà a vedere... Intanto il primo treno Apple l'ha perso.
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Mac Mini M2 Pro; Apple Studio Display; Logitech MX Keys for Mac; MBA 13" M3; iPod Touch 1st Gen. 8 Gb; iPhone 14 Pro; iPad Air 2020 WiFi 64 Gb, Apple Watch 8... |
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#11 | |
Senior Member
Iscritto dal: Aug 2008
Città: Firenze
Messaggi: 10536
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#12 |
Senior Member
Iscritto dal: Jan 2008
Messaggi: 10933
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Spero che questo dia finalmente una spinta ai produttori di hardware affinché si decidino di tirare fuori prodotti con memoria veloce ed in grande quantità anche per la plebe (e no, purtroppo 16GB a 250 GB/s di banda o giù di lì non rientrano in questi parametri).
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CPU Intel i7-12700K ~ Cooler Noctua NH-D15S ~ Motherboard MSI PRO Z690-A WIFI DDR4 ~ RAM Corsair Vengeance LPX 64 GB DDR4-3600
GPU MSI GeForce RTX 3090 GAMING X TRIO 24G ~ SSD SK hynix Platinum P41 2TB + Samsung 980 Pro 1TB PSU Corsair RM850x ~ Case Fractal Design Define C ~ Display Dell U2412M (A00) + NEC EA231WMi ~ OS ∞ |
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#13 | |
Senior Member
Iscritto dal: Jun 2006
Città: Padova
Messaggi: 328
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#14 | |
Moderatore
Iscritto dal: Nov 2006
Messaggi: 20927
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Quote:
dipende dalla ia, per ia generiche tipo copilot non ho particolari problemi se ms le usa per migliorare la AI (anche se nella nuova versione la puoi riaddestrare su dataset privati) per altri sistemi di ia, soprattutto sui sistemi di visioni di solito li basiamo su dataset pubblici ma che poi vengono riaddrestrati in locale su immagini reali + reinforced learning se possibili e quelli rimangono in locale e non finiscono sulla rete :-)
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#15 |
Senior Member
Iscritto dal: Jul 2007
Città: Sicilia
Messaggi: 5516
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Dipende dal progetto, ma in genere si', dato che vale anche il contrario... Cosa impara a fare una IA dentro un'azienda se non puo' attingere dati da altre parti per migliorarsi?
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Non abbiamo ereditato il mondo dai nostri padri L'abbiamo preso in prestito dai nostri figli |
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