Un dialogo con l'AI sposta voti meglio della propaganda elettorale

Ricercatori provenienti da varie università hanno condotto diversi studi che evidenziano come l'uso di chatbot AI politicamente orientati può influenzare le opinioni con un'efficacia ben maggiore degli annunci e slogan pubblicitari tradizionali, spingendo gli elettori a considerare più attentamente candidati di schieramenti opposti.

L'opera persuasiva si sviluppa nell'esposizione di fatti ed evidenze, che però non risultano sempre accurati e anzi vengono arricchiti da piccoli dettagli o elementi fuorvianti proprio allo scopo di spingere l'interlocutore umano a dubitare delle proprie convinzioni. E l'efficacia è tale che i chatbot AI sono capaci di insinuare il dubbio e spingere a valutazioni alternative anche in una sola interazione.

Su Nature è stato pubblicato uno di questi studi, che ha coinvolto oltre 2.300 partecipanti che hanno partecipato in conversazioni con un chatbot due mesi prima delle elezioni presidenziali USA del 2024. Il modello ha mostrato la capacità di spostare le opinioni dei partecipanti, specialmente quando l'interazione si è spostata su temi come l'economia e la sanità, a prescindere dalle idee politiche e con un'efficacia quattro volte maggiore rispetto agli effetti delle tradizionali campagne pubblicitarie elettorali del 2016 e del 2020. Esperimenti simili, condotti in Canada durante le elezioni federali del 2025 e in Polonia prima delle presidenziali del 2025, hanno mostrato effetti ancora più marcati, con variazioni di opinione di circa 10 punti percentuali. Thomas Costello, psicologo all’American University e coautore della ricerca, osserva che “le persone stanno adattando le loro opinioni in base ai fatti e alle informazioni presentate dal modello”. I risultati indicano che i chatbot, inclusi modelli come GPT e DeepSeek, risultano più persuasivi quando incorporano dati e evidenze rispetto a versioni prive di informazioni specifiche.

In un altro studio pubblicato questa settimana su Science, un team di ricercatori ha cercato di individuare quali siano gli elementi capaci di rendere questi chatbot così persuasivi. Lo studio ha visto l'impiego di 19 LLM per interagire con quasi 77.000 partecipanti del Regno Unito su oltre 700 questioni politiche, variando fattori come la potenza di calcolo, le tecniche di formazione e le strategie retoriche.

I chatbot mostrano un’efficacia particolare grazie alla cortesia e all’uso strategico di evidenze e prove, ma il maggior effetto persuasivo è occorso parallelamente all'uso di informazioni fuorvianti se non addirittura false. I ricercatori non sono stati in grado di individuare un motivo, ma ipotizzano che via via che i modelli imparano ad usare sempre più fatti e informazioni, raggiungono il "fondo del barile" di ciò che conosco, e quindi le informazioni che sfruttano diventano man mano di qualità inferiore.  

Tutto ciò solleva ovviamente una serie di preoccupazioni sul ruolo futuro dell’AI nei processi elettorali, anche perché il fenomeno ha un contorno che ancora resta da chiarire. Il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle future campagne elettorali non è scontato poiché non è scontato chi potrà trarre realmente vantaggio da queste tecnologie. L’accesso ai modelli più efficaci potrebbe non essere uguale per tutte le campagne politiche, e non è detto che gli elettori, da un capo all’altro dello spettro politico, interagiscano con l’AI nello stesso modo. Gli effetti persuasivi su una base elettorale provvista di una maggior alfabetizzazione tecnologica potrebbero essere meno incisivi rispetto a quanto esercitato su altri gruppi di elettori.

Resta il fatto che l’IA è ormai parte della quotidianità di moltissime persone, ed è quindi realistico immaginare elettori che, di propria iniziativa e senza alcuna spinta da parte delle campagne, scelgano di chiedere a un chatbot consigli o indicazioni di voto. Se l’ondata di deepfake e disinformazione diffusa sui social ha già mostrato, nel corso degli ultimi anni, quanto possa essere vulnerabile il processo democratico, l’accuratezza delle informazioni fornite dall’AI diventa un punto decisivo: in assenza di controlli solidi, il rischio è che questi strumenti finiscano per amplificare le distorsioni già presenti nel sistema, invece di ridurle.