AMD pubblica una guida per eseguire OpenClaw in locale su Windows: ecco RyzenClaw e RadeonClaw

[Redazione di Hardware Upg]

Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/cpu/am...aw_151323.html

AMD ha pubblicato una guida per eseguire gli agenti AI di OpenClaw in locale su Windows usando due configurazioni hardware ribattezzate RyzenClaw e RadeonClaw. L'obiettivo è dimostrare la fattibilità di sistemi "Agent Computer" sempre attivi.

Click sul link per visualizzare la notizia.

[LMCH]

Sarebe stato interessante quando i prezzi di ram ed ssd erano a livelli umani.

[Rubberick]

si ma sta situazione non può continuare all'infinito prima o poi si fletterà

[LMCH]

Originariamente inviato da Rubberick

si ma sta situazione non può continuare all'infinito prima o poi si fletterà

Oppure potrebbe peggiorare se gli USA vogliono continuare l'attuale traiettoria autodistruttiva.

[supertigrotto]

Un ragionamento sulle architetture.
Ci sono i tensor core/IA accelerator/xmx delle schede video che vengono usati per i "videogiochi" per creare immagini finte che alla fine,vengono anche usati per fare girare i modelli di IA ma non con poche difficoltà, difatti Windows fa girare solo la IA nelle CPU con le unità IA dedicate per non incappare nella frammentazione.
A questo punto conviene infarcire di più le CPU (cosa che a Nvidia potrebbe arrecare danno) di unità di elaborazione IA più che le GPU se vogliamo arrivare a computer con sistemi operativi agentici.

[UtenteHD]

Originariamente inviato da supertigrotto

Un ragionamento sulle architetture.
Ci sono i tensor core/IA accelerator/xmx delle schede video che vengono usati per i "videogiochi" per creare immagini finte che alla fine,vengono anche usati per fare girare i modelli di IA ma non con poche difficoltà, difatti Windows fa girare solo la IA nelle CPU con le unità IA dedicate per non incappare nella frammentazione.
A questo punto conviene infarcire di più le CPU (cosa che a Nvidia potrebbe arrecare danno) di unità di elaborazione IA più che le GPU se vogliamo arrivare a computer con sistemi operativi agentici.

Non vorrei sbagliarmi, ma su Github si trovano AI (ed altri siti di informatica si trovano info a riguardo) che ad esempio avviando .bat con Phyton con aggiunto i modelli necessari scaricandoli dai siti di storage ufficiali che una volta avviati funzionano anche solamente coi tensor cores con RTX media o bassa, ma per maggiori info devi vedere che non so bene.
Il DLSS delle RTX e l'FSR su Linux attivabile con stringa in Steam (e questo per ogni GPU e non solo RTX), per un giocatore entry level che punta a giocare intelligentemente ai triple A in risparmio energetico sono una giga manna dal Cielo.

Per articolo, ma questa AI non e' la stessa che è stato dimostrato che basta un comando nascosto nell'email o nella pagina web visitata per impartirle degli ordini ad insaputa per vero proprietario e le si fa fale quel che si vuole? Oppure che quando ha cambiato nome, hanno acquistato il precedente nome del sito web per sostituire i pacchetti con altri e via con eventuali problemi di sicurezza? Se è la stessa e non è un nome simile, anche avviarla in locale per poi darle comunque accesso ad internet, bah non la vedo bene.
Se invece e' un'altra, ok come non detto era un'altra.

[s12a]

Originariamente inviato da supertigrotto

Un ragionamento sulle architetture.
Ci sono i tensor core/IA accelerator/xmx delle schede video che vengono usati per i "videogiochi" per creare immagini finte che alla fine,vengono anche usati per fare girare i modelli di IA ma non con poche difficoltà, difatti Windows fa girare solo la IA nelle CPU con le unità IA dedicate per non incappare nella frammentazione.
A questo punto conviene infarcire di più le CPU (cosa che a Nvidia potrebbe arrecare danno) di unità di elaborazione IA più che le GPU se vogliamo arrivare a computer con sistemi operativi agentici.

Serve memoria a volontà e veloce principalmente, cosa che manca con le CPU a meno di configurazioni multichannel, mentre con le GPU consumer manca la quantità.