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Old 16-06-2023, 11:01   #1
Redazione di Hardware Upg
www.hwupgrade.it
 
Iscritto dal: Jul 2001
Messaggi: 75166
Link alla notizia: https://edge9.hwupgrade.it/news/inno...ra_117671.html

I computer quantistici attuali sono generalmente considerati lontani dal poter essere impiegati per fini pratici, ma un nuovo studio di IBM e dell'Università di Berkeley dimostra come siano già impiegabili oggi per ottenere risultati utili

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 16-06-2023, 11:15   #2
mail9000it
Senior Member
 
Iscritto dal: Feb 2006
Città: Modena
Messaggi: 1290
destabilizante

Avevo già letto del problema del rumore, ma in effetti è destabilizzante e contro-intuitivo.
Il mio computer ha elaborato la risposta al problema... ma non so se è giusta.
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Old 16-06-2023, 11:49   #3
Hiei3600
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L'Avatar di Hiei3600
 
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Città: Sicilia(Da Qualche Parte)
Messaggi: 2691
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Avevo già letto del problema del rumore, ma in effetti è destabilizzante e contro-intuitivo.
Il mio computer ha elaborato la risposta al problema... ma non so se è giusta.
Non ne capisco molto ma in casi come questo non si fa semplicemente ripetere l'operazione 3-5 volte al computer e se almeno 3-4 su 5 dei risultati sono identici o quasi passa per buono se sono tutti e 5 diversi si considera non affidabile?
__________________
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Old 16-06-2023, 22:10   #4
Notturnia
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L'Avatar di Notturnia
 
Iscritto dal: May 2008
Messaggi: 14458
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Originariamente inviato da Hiei3600 Guarda i messaggi
Non ne capisco molto ma in casi come questo non si fa semplicemente ripetere l'operazione 3-5 volte al computer e se almeno 3-4 su 5 dei risultati sono identici o quasi passa per buono se sono tutti e 5 diversi si considera non affidabile?
wow quindi ci si affida alla statistica ?

nel mondo del lavoro sarebbe folle.. penso ai lavori di precisione dove si parla di frazioni di millimetro e qua dobbiamo fare varie prove per vedere se i numeri sono giusti o sbagliati ? boh a me pare che siano ancora lontani da soppiantare i super computer visto che la gente vorrebbe medicine che vanno quasi sempre non probabilmente spesso..
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Old 17-06-2023, 10:10   #5
Slater91
Amministratore
 
L'Avatar di Slater91
 
Iscritto dal: Jun 2009
Città: Glasgow, Scozia
Messaggi: 1979
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Originariamente inviato da Notturnia Guarda i messaggi
wow quindi ci si affida alla statistica ?

nel mondo del lavoro sarebbe folle.. penso ai lavori di precisione dove si parla di frazioni di millimetro e qua dobbiamo fare varie prove per vedere se i numeri sono giusti o sbagliati ? boh a me pare che siano ancora lontani da soppiantare i super computer visto che la gente vorrebbe medicine che vanno quasi sempre non probabilmente spesso..
Se non erro, i computer quantistici sono intrinsecamente macchine probabilistiche, quindi non c'è lo stesso livello di determinismo dei computer classici. In ogni caso, come scritto nell'articolo, parliamo delle prime macchine che abbiamo a disposizione e che non hanno la correzione degli errori, quindi ovviamente non sono in grado di rimpiazzare i supercomputer classici...
Per concludere, il commento sulle "medicine che vanno quasi sempre non probabilmente spesso" mi sembra malizioso: è evidente a chiunque che la capacità di funzionare di una molecola non ha niente a che vedere con l'esattezza dei calcoli del computer che la scopre. Le molecole nei farmaci vengono testate in rigidi processi di verifica e non solo tramite simulazioni computerizzate, quindi un'eventuale molecola sarebbe "buona" sia se fosse scoperta con un computer quantistico senza correzione degli errori, sia con uno dotato di correzione degli errori. Per fare un parallelo: che il ricercatore sia orbo e zoppo o meno non ha alcun effetto sulla bontà delle sue scoperte (a meno che non vogliamo considerare buona la prospettiva postmoderna della posizionalità, ma in tal caso torniamo, a mio parere, a un sistema preistorico di produzione della conoscenza...).
__________________
Riccardo Robecchi - autore per Hardware Upgrade
MB ASUS Crosshair VI Hero, CPU Ryzen 7 1700X, RAM 32 GiB Corsair Vengeance 3000MHz, VGA Sapphire AMD Radeon RX 5700 XT Pulse, CASE Sun Ultra 24, PSU Corsair TX650W. KDE neon x64 & Win 10 Pro x64.
Slater91 è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
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