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Redmi Watch 6 in prova: lo smartwatch con ampio display da 2000 nit a meno di 100 euro
Redmi Watch 6 in prova: lo smartwatch con ampio display da 2000 nit a meno di 100 euro
Xiaomi ha portato Redmi Watch 6 anche sul mercato italiano, puntando su un display AMOLED da 2,07 pollici con picco di luminosità a 2000 nit, frame in alluminio da 9,9mm e un'autonomia dichiarata di 12 giorni. Lo smartwatch gira su HyperOS 3 e integra GPS, Bluetooth 5.4 e oltre 150 sport mode. Il tutto a meno di 100 euro
Mad Catz M.M.O. 7+: lo stesso DNA del R.A.T. 8+ ADV, ma con molti più pulsanti
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Con 22 tasti, il pulsante 5D, lo Shift Mode e il sensore PixArt 3395 da 26.000 DPI, il nuovo mouse wireless di Mad Catz si rivolge in modo preciso ai giocatori di MMO e RPG. Ma chi conosce già il R.A.T. 8+ ADV si accorgerà subito di quanto i due prodotti condividano, e di dove invece divergono
Radeon RX 9070 GRE, AMD la porta in tutto il mondo | Recensione Gigabyte Gaming OC
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Abbiamo provato la Gigabyte Radeon RX 9070 GRE Gaming OC, nuova proposta RDNA 4 che si inserisce tra GeForce RTX 5060 Ti e RTX 5070. Prestazioni solide in rasterizzazione e ray tracing, frequenze elevate grazie all'overclock di fabbrica e raffreddamento efficace: ecco come si comporta nei nostri test.
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Old 14-07-2021, 08:35   #21
ningen
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Messaggi: 1672
Questa serie è imbarazzante da decenni e questa roba non è nient'altro che la ciliegina sulla torta di sterco fumante.
Onestamente sia su PC che su console questo sarebbe l'ultimo degli ultimi giochi che terrei in considerazione, sopratutto nella modalità stercoroyale.
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Old 14-07-2021, 08:46   #22
futu|2e
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Non ho capito come il machine learning si applica ai cheat su console.
Proprio fisicamente non mi è chiaro. Fatemi un esempio pratico.
__________________
Matthewx
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Old 14-07-2021, 09:23   #23
al135
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Città: perugia
Messaggi: 8119
sto gioco di merda si merita tutti i cheater del mondo
__________________
Nvidia ASUS ROG Astral GeForce RTX 5090 OC Edition , AMD Ryzen 7 9800X3D, 32 GB Crucial HyperX DDR5 @7600, SSD NVME Corsair Pcie 4.0 4TB, Monitor 4K Asus ROG Swift OLED PG32UCDM, Volante Logitech G RS50
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Old 14-07-2021, 16:18   #24
Gringo [ITF]
Senior Member
 
L'Avatar di Gringo [ITF]
 
Iscritto dal: Sep 2004
Città: Veneto Orientale
Messaggi: 4780
@futu|2e
Quote:
Non ho capito come il machine learning si applica ai cheat su console.
Proprio fisicamente non mi è chiaro. Fatemi un esempio pratico.
Presupposto: CAM o SMARTPHONE che inquadra lo schermo del TV/MONITOR e un box MAN IN THE MIDDLE posto tra JOIPAD e CONSOLE/STADIA/PC/SMARTPHONE

1) Tu e migliaia di altre persone giocate, e la AI inizia a comprendere (Apprendimento passivo) che Quando una macchia con gambe su schermo viene colpita
(e conosce la posizione del mirino) è cosa buona e giusta, lo fa con tutte queste migliaia di giocatori che usano il CHEAT e in una settimana di gioco osservato
e come si fosse fatta 300 anni di allenamento con una scaltrezza da Macchina.
2) Inizia ad applicare quello che vedeva sostituendosi al giocatore (Apprendimento Attivo) che nei suoi 5 anni di gioco del giocatore pro medio diventa ridicolo
se confrontato con una AI che ora ha circa 500 anni di gioco equivalente e pratica in campo reale.
3) Ora Riesce ad avere una precisione tale da fare un colpo in testa con fucile da cecchino, anche se il bersaglio viene colpito da una bomba e vola in aria....
colpendolo in testa ancor prima che il corpo (Tu) ....tocchi terra. (nessun uomo lo farebbe, troppe variabili ora che vedi e miri ha già toccato terra)

Scritto alla carlona ma il processo di Machine Learning è Questo, tieni conto che nel DLSS 2.1 in pratica la AI si inventa delle texture 4k da texture 720p in una
frazione di secondo pari al refresh rate, quindi semplicemente posizionare Asse x ed asse y di un mirino sui pixel della testa di un avversario ci starà qualche
millisecondo, un UMANO ci mette sicuramente minimo ad essere ottimista 100 millisecondi il che senti una voce che dice (Omae wa mou shindeiru) ........
Tradotto... sei morto ancora prima di reagire se tu sei il bersaglio del Bot. (Lo saresti lo stesso anche con un Veterano... ma da Pippo2021 registrato ieri...)

@al135
Quote:
sto gioco di merda si merita tutti i cheater del mondo
SEI TUTTI NOI !!! SUPERQUOTE !!!!

Ultima modifica di Gringo [ITF] : 14-07-2021 alle 16:41. Motivo: ......vedo la OLA nello stadio !!!
Gringo [ITF] è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 15-07-2021, 08:46   #25
futu|2e
Senior Member
 
L'Avatar di futu|2e
 
Iscritto dal: Sep 2007
Messaggi: 5624
Quote:
Originariamente inviato da Gringo [ITF] Guarda i messaggi
@futu|2e


Presupposto: CAM o SMARTPHONE che inquadra lo schermo del TV/MONITOR e un box MAN IN THE MIDDLE posto tra JOIPAD e CONSOLE/STADIA/PC/SMARTPHONE

1) Tu e migliaia di altre persone giocate, e la AI inizia a comprendere (Apprendimento passivo) che Quando una macchia con gambe su schermo viene colpita
(e conosce la posizione del mirino) è cosa buona e giusta, lo fa con tutte queste migliaia di giocatori che usano il CHEAT e in una settimana di gioco osservato
e come si fosse fatta 300 anni di allenamento con una scaltrezza da Macchina.
2) Inizia ad applicare quello che vedeva sostituendosi al giocatore (Apprendimento Attivo) che nei suoi 5 anni di gioco del giocatore pro medio diventa ridicolo
se confrontato con una AI che ora ha circa 500 anni di gioco equivalente e pratica in campo reale.
3) Ora Riesce ad avere una precisione tale da fare un colpo in testa con fucile da cecchino, anche se il bersaglio viene colpito da una bomba e vola in aria....
colpendolo in testa ancor prima che il corpo (Tu) ....tocchi terra. (nessun uomo lo farebbe, troppe variabili ora che vedi e miri ha già toccato terra)

Scritto alla carlona ma il processo di Machine Learning è Questo, tieni conto che nel DLSS 2.1 in pratica la AI si inventa delle texture 4k da texture 720p in una
frazione di secondo pari al refresh rate, quindi semplicemente posizionare Asse x ed asse y di un mirino sui pixel della testa di un avversario ci starà qualche
millisecondo, un UMANO ci mette sicuramente minimo ad essere ottimista 100 millisecondi il che senti una voce che dice (Omae wa mou shindeiru) ........
Tradotto... sei morto ancora prima di reagire se tu sei il bersaglio del Bot. (Lo saresti lo stesso anche con un Veterano... ma da Pippo2021 registrato ieri...)

@al135

SEI TUTTI NOI !!! SUPERQUOTE !!!!
Grazie per la spiegazione. La pratica cmq è applicabile a qualunque gioco
fps, quindi gioco di merda o no siamo fottuti
__________________
Matthewx
futu|2e è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
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